1.一种基于正负相关走势匹配的股票预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
（1）对所有股票的每日交易数据进行相对量计算；
（2）加载待预测股票的近期走势数据和所有股票的历史交易数据；
（3）将待预测股票的近期走势与每只股票的历史数据进行移位相关性计算，得到与该股票的匹配结果，包括绝对值最大的相关系数和对应匹配位置的交易日期；
（4）在待预测股票与所有股票的匹配结果中，再次获取相关系数绝对值最大的前几只股票；
（5）基于最相关的几只股票生成预测结果。
2.根据权利要求1所述的基于正负相关走势匹配的股票预测方法，其特征在于，待预测股票段与每只股票逐位匹配的过程中，是对等长的两段涨跌幅趋势数据进行相关系数的计算，这种计算对所有股票搜索的是基本一样的正相关走势和基本完全相反的负相关走势。
3.根据权利要求1所述的基于正负相关走势匹配的股票预测方法，其特征在于，待预测股票段相关系数的计算过程搜索比较了所有股票中每只股票的每个位置，而后在这大量的比较中获取绝对值最大的相关系数，得到的匹配段具有与原待预测股票很好的强相关匹配特性，可以说挖掘出了股票历史数据中的潜在隐藏的有用信息。
4.根据权利要求1所述的基于正负相关走势匹配的股票预测方法，其特征在于，在利用强相关股票段的后期走势恢复待预测股票的后期走势时，是在假设增加后续新元素后相关系数保持不变的前提下，通过求解相关系数方程得到的，该策略使得两个股票段不是仅仅停留在相关，而是可以更进一步互相推算了。
5.根据权利要求1所述的基于正负相关走势匹配的股票预测方法，其特征在于，生成的预测结果，不仅是展示待预测股票本身，同时展示了强相关的股票的历史相似或相反段，从而更加有利于用户的观察与决策。