1.一种基于股票强相关分析的选股推荐和风险规避方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
（1）获取每只股票某个时间点以来到现今的所有涨跌幅数据，并预处理为以该时间点为基准的基准收盘价；
（2）将每只股票的基准收盘价数组格式化到[0,1]区间；
（3）对于股票池中的任意两只股票使用动态时间规整方法计算距离；
（4）对于每只股票获取与其相关的强相关类；
（5）根据用户的行为，对用户进行选股推荐和选股风险的动态提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于股票强相关分析的选股推荐和风险规避方法，其特征在于, 为了在不同的股票间进行距离的计算，获取了同一起始时间点以来的涨跌幅数据，并将这些数据转换成以该时间点为基准的收盘价数据，同时进行了[0,1]区间的格式化处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于股票强相关分析的选股推荐和风险规避方法，其特征在于, 对于两个不等长的长时间序列的相似度的计算过程，是用动态时间规整DTW方法，把时间序列进行延伸和缩短，计算最短的规整距离获得；同时为了在不同距离间具有可比较性，最后对规整距离进行了归一化的处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于股票强相关分析的选股推荐和风险规避方法，其特征在于, 每只股票强相关类的获取过程，是以k近邻的方式，对每只股票获取k只最相似的股票，该方法保证了每只股票都有其强相关类，与对股票进行分类后进行选股推荐的方法有显著区别。
5.根据权利要求1所述的一种基于股票强相关分析的选股推荐和风险规避方法，其特征在于, 选股推荐和风险规避的过程是与用户交互进行的，用户选择单只股票时，进行相似的更好股票的推荐；用户选择多只股票时，判断这些股票是否太过于相似并加以预警提示。