1.一种文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待识别图像；
对已获取图像预处理：图像倾斜校正以校正图像，阈值化处理获得前景信息及背景信息单一的图像；所述图像倾斜校正包括以下步骤：先对图像进行膨化处理、检测膨化后图像的边缘、对边缘点进行hough变换找到最长线段的角度、得到直线角度并旋转图像角度。
分析处理图像：分析图像的行间纹理特征，获取图像的文字矩阵参数；
分割图像：基于所述文字矩阵参数对图像进行切割，形成若干个子图像，获取图像的文字字块；
识别：对文字字块进行单独处理，获取文字字块的图像特征，并对所述图像特征进行识别。
2.根据权利要求1所述文字识别方法，其特征在于：所述对已获取图像预处理还包括对已识别图像进行图像降噪以提升识别处理的精确度。
3.根据权利要求2所述文字识别方法，其特征在于：所述图像降噪处理可以采用小波去噪法、形态学噪声滤除器法、中值滤波器法、自适应维纳滤波器法及均值滤波器法进行。
4.根据权利要求1所述文字识别方法，其特征在于：所述阈值化处理包括固定阈值化方法、自适应阈值化方法和大津法或迭代法。
5.根据权利要求1所述文字识别方法，其特征在于：将图像矩阵中图像分为将图像的矩阵坐标中的字体用第一像素值表示，背景用第二像素值表示，统计图像矩阵坐标中每行第二像素值的个数，获取一数组；统计对若干行高参数，参数取平均值统计，获取字体大小参数。
6.根据权利要求1所述文字识别方法，其特征在于：所述识别基于预设的聚类算法对切分后的文字子块进行图像分割处理，获取文字字块中的文字信息，并根据所述文字信息在预置的系统文字库中进行比对，根据比对结构确定图像中的文字。
7.根据权利要求1所述文字识别方法，其特征在于：所述分析处理图像还包括对文字字块进行膨胀处理。
8.根据权利要求1所述文字识别方法，其特征在于：所述识别步骤包括所提取文字字块进行归一化处理后再进行识别。