技术总结
本发明中提出的一种基于节体对象的动作识别方法，其主要内容包括：预处理和获得初始姿态、姿态估计、跟踪、动作识别，其过程为，先从输入的图像中提取感兴趣对象的点，进行预处理和获得初始姿态；在生成的多个初始姿态中筛选成最佳的作为最终估计姿态；接着利用粒子滤波器解决跟踪问题；最后利用学习预测器，提取将要描述的专用特征，并输出预测的动作类别。本发明中光照、遮挡等对识别的影响较小，提高识别效率；它可以自动识别动物或人体的动作，解决了传统识别动作方法耗费时间、人力和物力的问题。
技术研发人员：夏春秋
受保护的技术使用者：深圳市唯特视科技有限公司
文档号码：201611028208
技术研发日：2016.11.18
技术公布日：2017.05.31