技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的图片搜索方法，通过信息输入、搜索策略、搜索、结果判别、输出至GIS库，大大提高搜索效率，较传统的图片搜索方法由于采集样本数据庞大，带宽和计标能力受限，导致查询效率低，降低了办事效率，具有如下优点：通过深度学习，提高图片搜索过程中的准确度，提高识别质量；搜索策略包括距离和道路前后继关系，可以根据特定的情况进行搜索，对于城市中的道路密集等情况采用道路前后继关系的搜索策略，对于开阔式的地域采用距离的搜索策略，大大缩减了数据采集样本，提高搜索速度；搜索可采用分布式搜索和集中式搜索，根据实际情况选择合适的搜索方式，带宽和计标能力得到节约，查询效率大大提高。
技术研发人员：沈贝伦;陆韵;沈俊青;宋冠弢;张登
受保护的技术使用者：杭州中奥科技有限公司
文档号码：201611049384
技术研发日：2016.11.25
技术公布日：2017.05.31