一种智能快递方法及系统与流程

本发明涉及智能快递技术领域，特别是涉及一种智能快递方法及系统。

背景技术：

伴随着电子商务的发展及物流行业的迅速崛起，网购已经成为人们购物的一种主流方式。

在网购及配送物品的过程中，人们常常会遇到这样一个问题：网购物品后，当该物品的收件地址填写公司地址时，若该物品在周末配送，周末公司没人，会导致该物品无法及时签收，快递公司必须二次或多次配送。当收件地址填写家里地址时，若该物品在工作日白天配送，照样会导致该物品无法及时签收，快递公司也必须二次或多次配送。二次或者多次投递不仅会造成了人力成本的浪费、物品积压，还会降低配送效率。

技术实现要素：

本发明主要解决的技术问题是提供一种智能快递方法及系统，以提高物品配送效率，减少快递成本。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种智能快递方法，所述方法包括：获取需快递物品的用户ID信息；根据所述用户ID信息获取所述用户的工作、生活状态信息；根据所述用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定所述物品的配送方案，并根据所述配送方案对所述物品进行配送。

其中，所述根据所述用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定所述物品的配送方案，并根据所述配送方案对所述物品进行配送的步骤进一步包括：判断快递公司当前配送点是否与所述用户同城；若所述快递公司当前配送点与所述用户同城，则根据所述用户的工作、生活状态信息确定所述物品的最终配送方案，并根据所述最终配送方案对所述物品进行配送；否则根据所述用户的工作、生活状态信息并结合所述快递公司当前配送点的运输能力及工作量确定所述物品的下一个配送点及配送时间，并在配送时间内将所述物品配送至所述下一个配送点。其中，所述确定所述物品的最终配送方案包括：确定从所述当前配送点到达所述用户各活动地点的时间及所述用户在所述各活动地点适配率的高低；对所述用户各活动地点进行筛查，确定所述物品的最终配送方案。

其中，所述用户工作、生活状态信息的获取方法包括：采集所述用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据；分析所述用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据，并获得所述用户的生活、工作状态样本数据。分析所述样本数据，预测并获得所述用户的工作、生活状态信息。

其中，在所述获取需快递物品的用户ID信息步骤之后，在所述获取所述用户的工作、生活状态信息步骤之前，进一步包括：确定所述用户指定的对所述物品的配送状态；判断所述配送状态是否为配送给所述用户，若是，则根据所述用户ID信息获取所述用户的工作、生活状态信息；否则，产生提示信号给所述用户。

其中，在所述获取需快递物品的用户ID信息步骤之后，在所述获取所述用户的工作、生活状态信息步骤之前，进一步包括：获取所述用户授权。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种智能快递系统，所述系统包括：送件规划端及配送端；所述送件规划端进一步包括：信息获取模块及送件规划模块；所述信息获取模块用于获取需快递物品的用户ID信息；并用于根据所述用户ID信息获取所述用户的工作、生活状态信息；所述送件规划模块用于根据所述用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定所述物品的配送方案；所述配送端用于根据所述配送方案对所述物品进行配送。

其中，所述送件规划模块进一步包括：判断单元及规划单元；所述判断单元用于判断快递公司当前配送点是否与所述用户同城，若是，则产生第一指示信号给所述规划单元；否则，产生第二指示信号给所述规划单元；所述规划单元用于接收所述第一指示信号后，根据所述信息获取模块获取的所述用户的工作、生活状态信息确定所述物品的最终配送方案，便于配送端对所述物品进行配送；用于接收所述第二指示信号后，根据所述用户的工作、生活状态信息并结合所述快递公司当前配送点的运输能力及工作量确定所述物品的下一个配送点及配送时间，便于配送端对所述物品进行配送。

其中，所述系统进一步包括：数据采集端、通讯端及分析预测端；所述数据采集端进一步包括：数据采集模块及样本数据获取模块；所述数据采集模块用于采集所述用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据；所述样本数据获取模块用于分析所述用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据，并获得所述用户的生活、工作状态样本数据。所述通讯端用于将所述用户的生活、工作状态样本数据传输给所述分析预测端；所述分析预测端用于分析所述样本数据，预测并获得所述用户的工作、生活状态信息。

其中，所述送件规划端进一步包括：状态确定模块、判断模块及提示模块；所述状态确定模块用于根据所述信息获取模块获取的所述用户ID信息确定所述用户指定的对所述物品的配送状态；所述判断模块用于判断所述配送状态是否配送给所述用户，若是，则产生第一驱动信号给所述信息获取模块，驱动所述信息获取模块根据所述用户ID信息获取所述用户的工作、生活状态信息；否则产生第二驱动信号给所述提示模块；所述提示模块用于接收所述第二驱动信号，并在所述第二驱动信号的驱动下产生提示信号给所述用户。

其中，所述送件规划端进一步包括：获取授权模块；所述获取授权模块用于根据所述用户ID信息获取所述用户允许所述快递公司获取所述用户的工作、生活状态信息的授权，并产生授权信号给所述信息获取模块，以使所述信息获取模块获取所述用户的工作、生活状态信息。

本发明的有益效果是：区别于现有技术，本发明一种智能快递方法及系统，首先根据获取的需快递物品的用户ID信息获取该用户的工作、生活状态信息，然后根据该用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定物品的配送方案，并根据该配送方案对物品进行配送，本方法中，物品的配送方案是依据用户的工作、生活状态信息而确定的，所以本方法能够大大的改善物品配送到配送点时，找不到用户签收物品的问题，从而减少了物品的二次或多次配送。因此本方法能够提高物品配送效率，减少快递成本。

附图说明

图1是本发明智能快递方法第一实施例的流程示意图；

图2是图1实施例中获取用户工作、生活状态信息方法一实施例的

流程示意图；

图3是图1实施例中步骤S13的流程示意图；

图4是本发明智能快递方法第二实施例的流程示意图；

图5是本发明智能快递方法第三实施例的流程示意图；

图6是本发明智能快递系统第一实施例的结构示意图；

图7是本发明智能快递系统第二实施例的结构示意图；

图8是本发明智能快递系统第三实施例的结构示意图；

图9是本发明智能快递系统中送件规划端一实施例的结构示意图。

具体实施方式

参阅图1，图1是本发明智能快递方法第一实施例的流程示意图。本实施例包括以下步骤：

步骤S11：获取需快递物品的用户ID信息。

在一个应用场景中，本实施例的用户ID信息可以是用户的身份证号码、姓名、电话号码、淘宝账号或淘宝旺旺账号等信息。

步骤S12：根据用户ID信息获取用户的工作、生活状态信息。

可选地，参阅图2，本实施例中用户的工作、生活状态信息获取方法的具体步骤包括：

步骤S21：采集用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据。

具体地，在一个应用场景中，本实施例通过持续实时监测并记录的方法来采集用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据。其中，日常行为数据包含但不限于用户的日常行动轨迹、运动情况及位置变化等数据；用户状态数据包含但不限于用户的体表温度、脑电、心电等身体状态数据及情绪变化数据；环境数据包含但不限于用户所处的环境气压、湿度、环境变化等数据。当然这些数据都与具体时间关联的。

步骤S22：分析上述用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据，并获得该用户的生活、工作状态样本数据。

具体地，在一个应用场景中，本实施例将上述用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据及相关时间数据进行综合分析、判断，得到用户的生活、工作状态样本数据。该样本数据如：在工作日，A用户每天早上8:00从B地点出发，以平均速度60千米/小时的时速，经过50分钟到达C地点；整个白天9个小时基本在C地点，期间，在D地点偶尔会出现1-2个小时，在D地点出现的最长时间为半天；A用户晚上5:00会准时离开C地点，以平均速度60千米/小时的时速，经过50分钟回到B地点；在天气良好的情况下，A用户基本每晚都会在8:00左右，从C地点出发，以平均速度7千米/小时的时速，经过30分钟到达E地点，然后再返回C地点；在周末，A用户出行频率最高的是F地点和G地点，在F地点停留时间会超过24小时。A用户在G地点停留时间不超过1小时等等。

步骤S23：分析样本数据，预测并获得用户的工作、生活状态信息。

具体地，在一个应用场景中，通过大数据相关算法(该算法不是本实施例的发明点，这里不进行介绍)对上述样本数据进行综合分析及预测，得出用户的工作、生活状态信息。用户的工作、生活状态信息如：B地点为生活小区，为A用户家；C地点为某软件园区，为A用户的工作单位；D地点某科技园区，为和A用户工作相关地点，可能为A用户的客户或者合作伙伴；根据A用户从B低到到达C地点的线路以及用时，可以判断出A用户一般出行的交通工具为私家车或者交通大巴；E地点为某公园，根据用户C地点至E地点的平均速度以及环境等相关数据分析，用户会经常在C地点到E地点之间进行慢跑运动；F地点为某生活小区，应该为A用户的亲戚或朋友家；G地点为某大型超市，A用户周末经常去进行购物，但速度非常快等等。当然，用户的工作、生活状态信息的精度会随着采集的用户日常行为数据、用户状态数据及环境数据的增加而升高。

步骤S13：根据用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定物品的配送方案，并根据配送方案对物品进行配送。

可选地，参阅图3，本实施中步骤例S13进一步包括：

步骤S31：判断快递公司当前配送点是否与用户同城。

步骤S32：若快递公司当前配送点与用户同城，则根据用户的工作、生活状态信息确定物品最终的配送方案，并根据配送方案对物品进行配送；否则，进行步骤S33。

步骤S33：根据用户的工作、生活状态信息并结合快递公司当前配送点的运输能力及工作量确定物品的下一个配送点及配送时间，并在配送时间内将物品配送至下一个配送点。

具体地，确定物品最终的配送方案，首先应根据用户的工作、生活状态信息确定从当前配送点到达用户各活动地点的时间及用户在各活动地点适配率的高低，然后对用户各活动地点进行筛查，确定物品最终的配送方案。

针对图3步骤进行举例说明，例如，A用户网购了物品，该物品发货城市为北京市，该物品要配送至位于深圳的A用户，首先判断该物品的当前配送点(发货点)与A用户所在点是否是同一城市，显然不是，则需要根据A用户的工作、生活状态信息并结合北京市快递公司配送点的运输能力及工作量确定该物品的下一个配送点为广州快递配送点及确定相应的配送时间，并在配送时间内将该物品配送至广州快递配送点；通过判断，广州快递配送点与A用户不同城，则继续根据A用户的工作、生活状态信息并结合广州快递配送点运输能力及工作量确定该物品的下一个配送点为为深圳快递配送点及确定相应的配送时间，并在配送时间内将该物品配送至深圳快递配送点；通过判断，深圳快递配送点与A用户同城，则根据A用户的工作、生活状态信息确定该物品最终的配送方案，并根据该配送方案对该物品进行配送。

根据A用户的工作、生活状态信息确定该物品最终的配送方案具体包括：首先根据A用户的工作、生活状态信息分析物品抵达A用户活动地点B、C、D、E、F、G所使用时间及A用户在地点B、C、D、E、F、G适配率的高低：G地点A用户只有在周末才会去，并且待的时间比较短暂，适配率低；F地点虽然用户停留时间久，但是只有在周末才有可能去，根据用户的出行规律，快递时间，适配率较高；E地点为用户运动地点，虽然频率高，但是待的时间短暂，并且，用户应该是在运动过程中，不便接收快递，适配率低；D地点同用户工作相关，但是去的时间不固定，适配率低；C地点为用户工作地点，出现时间固定，适配率较高；B地点为用户生活地点，出现时间固定，但在工作日，都是下班后比较私人时间，但是，在休息日却非常合适，适配率较高。然后对地点B、C、D、E、F、G进行的筛查，选取适配率较高的B，C，F地点作为配送地址，结合该物品到达上述各地点的时间，得出该物品的最终配送方案如下：

若在周末，则B和F地点，配送适配率较高；若在工作日，则B和C地点，配送适配率较高；若在工作日，则在配送时间<1h，提前联系用户，确认是否可以在B地点进行配送。

区别于现有技术，本实施例首先根据获取的需快递物品的用户ID信息获取该用户的工作、生活状态信息，然后根据该用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定物品的配送方案，并根据该配送方案对物品进行配送，本实施例中，物品的配送方案是依据用户的工作、生活状态信息而确定的，所以本方法能够大大的改善了物品配送到配送点时，找不到用户签收物品的问题，从而减少了物品的二次或多次配送。因此本实施例能够物品配送效率，减少快递成本。

参阅图4，图4是本发明智能快递方法第二实施例的流程示意图。本实施例是在图1实施例的S11步骤之后、S12步骤之前新增了以下步骤(其它步骤与图1实施例相同，这里不再重复叙述)：

步骤S41：确定用户指定的对物品的配送状态。

具体地，在一个应用场景中，配送状态包括配送给该用户及配送给他人。

步骤S42：判断配送状态是否为配送给用户，若是，则根据用户ID信息获取用户的工作、生活状态信息；否则，进行步骤S43：

步骤S43：产生提示信号给用户。

在一个应用场景中，用户可以根据提示信号更改物品配送状态或者提供物品的配送地址、或提供物品收货对象的ID信息。

区别于现有技术，本实施例通过对物品配送的状态的确定、判断及产生提示信息给用户，能够实现用户给他人快递物品。

参阅图5，图5是本发明智能快递方法第三实施例的流程示意图。本实施例在图4实施例的S11步骤之后、S41步骤之前新增了以下步骤(其它步骤与图4实施例相同，这里不再重复叙述)：

步骤S51：获取用户授权。

区别于现有技术，本实施例在获取用户的工作、生活状态信息之前需先获得用户允许获取用户的工作、生活状态信息的授权，从而提高了该用户信息的安全性。

参阅图6，图6是本发明智能快递系统第一实施例的结构示意图。本实施例包括：送件规划端61及配送端62；送件规划端61进一步包括：信息获取模块63及送件规划模块64。

信息获取模块63用于获取需快递物品的用户ID信息，并用于根据用户ID信息获取用户的工作、生活状态信息。

送件规划模块64用于根据用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定物品的配送方案。

配送端62用于根据配送方案对物品进行配送。

可选地，送件规划模块64进一步包括：判断单元641及规划单元642；判断单元641用于判断快递公司当前配送点是否与用户同城，若是，则产生第一指示信号给规划单元642；否则，产生第二指示信号给规划单元642；规划单元642用于接收第一指示信号后根据信息获取模块63获取的用户的工作、生活状态信息确定物品的最终配送方案，便于配送端62根据该配送方案对所述物品进行配送；规划单元642还用于接收第二指示信号后根据用户的工作、生活状态信息并结合快递公司当前配送点的运输能力及工作量确定物品的下一个配送点及配送时间，便于配送端62对物品进行配送。

可选地，本实施例还进一步包括：数据采集端65、通讯端66及分析预测端67；数据采集端65进一步包括：数据采集模块68及样本数据获取模块69。

在一个应用场景中，数据采集模块68在物理上可以分为传感器和计算器两个以上的电子组件。该传感器不仅包含用于监测并记录用户的实时身体状态信息，运动情况，环境变化，位置变化等信息的体外数据采集单元，还包含用于感知用户脑电、心电等用户情绪变化的体征感应单元。

在另一个应用场景中，数据采集端65可以是智能手机，在其它应用场景中，数据采集端65也可以是具有通讯、定位及计算功能的终端设备。

通讯端66将用户的生活、工作状态样本数据传输给分析预测端67。

在一个应用场景中，通讯端66的传输方式可以是但不限于基于局域网、广域网、蓝牙、红外、WiFi、Zigbee、FM等无线传输方式。

在另一个应用场景中，通讯端66可以是一种具有通讯及计算功能的独立移动电子设备，该移动电子设可以是但不限于可穿戴设备、手机附件、电脑附件等连接于其它智能设备的附属设备及通用或专用的带有通讯能力的小型传感设备等。

在又一个应用场景中，数据采集模块65及通讯端66集成于同一设备上。

分析预测端67用于分析样本数据，预测并获得用户的工作、生活状态信息，便于信息获取模块63获取。

在一个应用场景中，分析预测端67是一套数据分析系统。该系统通过持续获取通讯端66提供的用户的生活、工作状态样本数据，并对这些样本数据进行综合分析、预测，并获得用户的生活、工作状态信息。

区别于现有技术，本实施例中物品的配送方案是依据用户的工作、生活状态信息而确定的，所以本实施例能够大大的改善物品配送到配送点时，找不到用户签收物品的问题，从而减少了物品的二次或多次配送。因此本实施例能够提高物品配送效率，减少快递成本。

参阅图7，图7是本发明智能快递系统第二实施例的结构示意图。本实施例实将图6实施例中送件规划模块64做了修改，在送件规划模块64中新增状态确定模块71、判断模块72及提示模块73。

状态确定模块71用于根据信息获取模块63获取用户ID信息确定用户指定的对物品的配送状态。

判断模块72用于判断配送状态是否配送给用户，若是，则产生第一驱动信号给所述信息获取模块63，驱动所述信息获取模块63根据所述用户ID信息获取所述用户的工作、生活状态信息；否则产生第二驱动信号给所述提示模块73。

提示模块73用于接收第二驱动信号，并在第二驱动信号的驱动下产生提示信号给用户，便于用户进行下一步处理。

区别于现有技术，本实施例通过对物品配送的状态的确定、判断及产生提示信息给用户，能够实现用户给他人快递物品。

参阅图8，图8是本发明智能快递系统第三实施例的结构示意图。本实施在图7实施例的基础上新增了获取授权模块81，获取授权模块81用于根据用户ID信息获取用户允许所述快递公司获取用户的工作、生活状态信息的授权，并产生授权信号给信息获取模块63，以使信息获取模块63获取用户的工作、生活状态信息。

区别于现有技术，本实施例实现了在获取用户的工作、生活状态信息之前需先获得用户授权的功能，从而提高了该用户信息的安全性。

参阅图9，图9是本发明智能快递系统中送件规划端一实施例的结构示意图。该送件规划端可以执行上述实施例中送件规划端执行的步骤。相关内容请参见上述实施例中的详细说明，在此不再重复叙述。

本实施例的送件规划端包括：处理器91、与处理器91耦合的存储器92、接收器93及发送器94。

存储器92用于存储操作系统、处理器91执行的指令以及接收到的用户ID信息、用户的工作、生活状态信息、快递公司的运输能力及工作量信息等。接收器93用于接收上述信息。发送器94用于发送物品的配送方案等信息。处理器91用于获取需快递物品的用户ID信息；根据用户ID信息获取用户的工作、生活状态信息；根据用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定物品的配送方案，并将该配送方案通过发送器94发送给配送端，便于配送端配送。

可选地，处理器91根据用户的工作、生活状态信息并结合快递公司的运输能力及工作量确定物品的配送方案，包括：判断快递公司当前配送点是否与用户同城；若快递公司当前配送点与用户同城，则根据用户的工作、生活状态信息确定物品的最终配送方案，并将该配送方案通过发送器94发送给配送端，便于配送端配送；否则根据用户的工作、生活状态信息并结合快递公司当前配送点的运输能力及工作量确定物品的下一个配送点及配送时间，并将配送点及配送时间通过发送器94发送给配送端，便于配送端将物品配送至下一个配送点。

可选地，处理器91确定物品的最终配送方案，包括：确定从当前配送点到达用户各活动地点的时间及用户在各活动地点适配率的高低；对用户各活动地点进行筛查，确定物品的最终配送方案。

可选地，处理器91还用于获取用户的授权信息，根据授权信息获取用户的工作、生活状态信息。

区别于现有技术，本实施例能够提高物品配送效率，减少快递成本。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。