技术总结
本发明属于语义向量空间模型语义核方法技术领域，具体涉及一种文献资源主题聚类共现潜在语义向量空间模型语义核方法。本发明主要解决目前的语义向量空间模型语义核方法存在语义信息提取复杂度较大、语义信息提取不充分、模型的维度较高、且应用于聚类算法时时间和空间上的复杂度较高等问题。本发明文献资源主题聚类共现潜在语义向量空间模型语义核方法，包括以下步骤：第一步文献数据的预处理；第二步所提取的关键词进行词频统计，以备后续建立共现矩阵使用；第三步以关键词在文献中是否出现为权重，构建文献表示的向量空间模型；第四步共现潜在语义向量空间模型的构建；第五步语义核函数的构建；第六步文献聚类。
技术研发人员：牛奉高;张亚宇
受保护的技术使用者：山西大学
文档号码：201611095873
技术研发日：2016.12.02
技术公布日：2017.05.24