技术总结
本发明公开了一种自适应最近邻缺失数据的填充方法，其步骤为：1)选定作为目标的原始数据集，通过使用由KNN算法计算的估计值填充原始数据集中的缺失值来初始化数据；2)根据原数据集根据是否含有缺失数据，将其分为缺失数据集和完整数据集，然后根据最低缺失级别和缺失值属性对缺失数据集进行数据排序；3)在缺失数据集中选择一个具有最小缺失率的数据，并使用KNN算法在完整数据集上进行填充，得到更新数据；4)将所述更新数据移到完整数据集中用来估计下一个的缺失值；5)若缺失数据集中不含含有缺失值的数据，则停止；否则返回步骤3)；6)比较更新的填充数据和旧的填充数据，如果收敛，则停止；否则使用更新的填写数据返回步骤3)。
技术研发人员：丁云飞;朱晨烜;王栋璀;刘洋;潘羿龙
受保护的技术使用者：上海电机学院
文档号码：201611097542
技术研发日：2016.12.02
技术公布日：2017.05.24