技术特征：
技术总结
本发明提出一种用于实现稀疏化GRU神经网络的装置，包括：输入接收单元，用于接收多个输入向量，并将多个输入向量分配到多个计算单元；多个计算单元，从所述输入接受单元获取输入向量，读取神经网络权值矩阵数据，将其解码后与输入向量进行矩阵运算，并将矩阵运算结果输出至隐含层状态计算模块；隐含层状态计算模块，从所述计算单元PE获取矩阵运算结果，计算出隐含层状态；控制单元，用于进行全局控制。另一方面，本发明提出一种通过迭代实现稀疏GRU神经网络的方法。
技术研发人员：谢东亮;韩松;单羿
受保护的技术使用者：北京深鉴智能科技有限公司
技术研发日：2016.12.05
技术公布日：2017.10.03