技术总结
本发明公开了一种基于用户兴趣变化的时效推荐方法，包括步骤：输入用户历史数据集，根据历史评分数据，生成用户‑项目评分矩阵，得到用户的评分时间，设置相似度阈值；根据评分时间和用户‑项目评分，计算综合时间效用函数；将综合效用时间函数的值加入到用户相似度计算公式中，计算目标用户和其它用户的相似度，得到目标用户的最近用户邻域集；根据目标用户的最近用户邻域集和目标用户和其它用户的相似度，计算目标用户对未评分项目的预测评分；根据目标用户对未评分项目的预测评分，生成推荐列表。本发明通过构造综合时间效用函数，根据时间效用函数对于不同的评分分配其不同的效用值，以提高相似邻居用户的准确性，从而提推荐结果的准确度。
技术研发人员：谭一成
受保护的技术使用者：广东工业大学
文档号码：201611127779
技术研发日：2016.12.09
技术公布日：2017.05.17