技术总结
本发明请求保护一种基于隐马尔可夫和概率推断的入侵意图识别系统及方法，属于计算机安全技术领域。首先，由于攻击事件、子目标、意图三者之间存在的因果关系，建立层次贝叶斯网络(HBN)来表示其同层与层间的因果关系。其次，子目标层具有明显的时序特征，基于隐马尔可夫模型(HMM)对子目标层和意图层的隐藏关系进行学习。最后，提出多输出隐马尔可夫模型(MO_HMM)，通过引入带环置信度传播算法(LBP)优化HMM中前向算法和后向算法单一概率输出的问题，使其可以报送多个可能意图及其概率。
技术研发人员：刘雨恬;肖云鹏;刘宴兵;邝瑶;李唯果;赵金哲
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
文档号码：201611144378
技术研发日：2016.12.13
技术公布日：2017.05.17