一种驾驶员评价方法及装置与流程

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种驾驶员评价方法及装置。

背景技术：

驾驶员评价是指对驾驶员的驾驶水平的评价。由于对驾驶员的评价结果能够用于辅助决策，例如，应用于车队驾驶员管理系统等领域，所以，专业的驾驶员评价体系越来越受到关注。

但是，目前对驾驶员的驾驶水平的评价仍局限于人工评价的方式，尚未存在专业的对驾驶员的综合评价系统。

技术实现要素：

本发明提供了一种驾驶员评价方法及装置，能够结合驾驶员一定周期内的驾驶数据，实现对驾驶员的驾驶水平的自动化评价。

本发明提供了一种驾驶员评价方法，所述方法包括：

获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分；并根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值；

对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到；

根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级；

根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。

优选地，所述方法还包括：

获取各个聚类类簇具有的上界值和下界值，其中，所述上界值和所述下界值分别为所述聚类类簇包含的驾驶特征值的最大值和最小值；

根据待评价驾驶员对应的聚类类簇具有的上界值和下界值、所述待评价驾驶员的驾驶特征值、所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，计算得到所述待评价驾驶员的得分。

优选地，所述根据待评价驾驶员所属的聚类类簇具有的上界值和下界值、所述待评价驾驶员的驾驶特征值、所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，计算所述待评价驾驶员的得分，具体为：

利用公式(1)，计算待评价驾驶员的得分；

其中，i表示所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，k表示聚类类簇的个数，θ_ui、θ_li分别表示第i个驾驶员等级对应的聚类类簇具有的上界值和下界值且θ_ui>θ_li，Y表示所述待评价驾驶员的驾驶特征值，M表示得分最大值，F表示所述驾驶员的得分。

优选地，所述根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值，包括：

计算所述待评价驾驶员的驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的至少两个值；

计算所述至少两个值的平均值，并将所述平均值作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

或者，

计算所述待评价驾驶员的驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的任意一个值；

将计算得到的所述平均值、所述众数或所述中位数作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

优选地，所述方法还包括：

计算待评价驾驶员在所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势；

根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级。

优选地，所述方法还包括：

计算待评价驾驶员在所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势；

根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员的得分。

优选地，所述驾驶行程得分为任一指标下的驾驶行程得分；

所述方法还包括：

在得到所述待评价驾驶员在各个指标下的得分后，利用加权平均的方式，计算得到所述待评价驾驶员的最终得分。

优选地，所述方法还包括：

在确定待评价驾驶员在各个指标下分别所属的驾驶员等级之后，利用加权平均的方式，计算得到所述待评价驾驶员的最终驾驶员等级。

优选地，所述方法还包括：

按照预设规则，将各个待评价驾驶员划分为若干群体；

计算并显示各个指标下各个群体中包含的待评价驾驶员的得分或所属的驾驶员等级的平均值。

本发明还提供了一种驾驶员评价装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分；

第一计算模块，用于根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值；

聚类模块，用于对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到；

排序模块，用于根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级；

确定模块，用于根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。

优选地，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取各个聚类类簇具有的上界值和下界值，其中，所述上界值和所述下界值分别为所述聚类类簇包含的驾驶特征值的最大值和最小值；

第二计算模块，用于根据待评价驾驶员对应的聚类类簇具有的上界值和下界值、所述待评价驾驶员的驾驶特征值、所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，计算得到所述待评价驾驶员的得分。

优选地，所述第二计算模块，具体用于：

利用公式(1)，计算待评价驾驶员的得分；

其中，i表示所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，k表示聚类类簇的个数，θ_ui、θ_li分别表示第i个驾驶员等级对应的聚类类簇具有的上界值和下界值且θ_ui>θ_li，Y表示所述待评价驾驶员的驾驶特征值，M表示得分最大值，F表示所述驾驶员的得分。

优选地，所述第一计算模块，包括第一计算子模块和第二计算子模块，或者第三计算子模块和确定子模块：

所述第一计算子模块，用于计算所述待评价驾驶员的驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的至少两个值；

所述第二计算子模块，用于计算所述至少两个值的平均值，并将所述平均值作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

所述第三计算子模块，用于计算所述待评价驾驶员的驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的任意一个值；

所述确定子模块，用于将计算得到的所述平均值、所述众数或所述中位数作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

优选地，所述装置还包括：

第三计算模块，用于计算待评价驾驶员在所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势；

第一调整模块，用于根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级。

优选地，所述装置还包括：

第三计算模块，用于计算待评价驾驶员在所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势；

第二调整模块，用于根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员的得分。

优选地，所述驾驶行程得分为任一指标下的驾驶行程得分；

所述装置还包括：

第一加权模块，用于在得到所述待评价驾驶员在各个指标下的得分后，利用加权平均的方式，计算得到所述待评价驾驶员的最终得分。

优选地，所述装置还包括：

第二加权模块，用于在确定待评价驾驶员在各个指标下分别所属的驾驶员等级之后，利用加权平均的方式，计算得到所述待评价驾驶员的最终驾驶员等级。

优选地，所述装置还包括：

划分模块，用于按照预设规则，将各个待评价驾驶员划分为若干群体；

计算并显示模块，用于计算并显示各个指标下各个群体中包含的待评价驾驶员的得分或所属的驾驶员等级的平均值。

本发明提供了一种驾驶员评价方法及装置，首先获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分；并根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值。其次，对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到。再次，根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级。最终，根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。本发明能够对驾驶员的驾驶水平进行综合评价，不但基于驾驶员自身的驾驶数据，同时结合其他驾驶员的驾驶数据，得出驾驶员在群体中的相对驾驶水平，实现对驾驶员的评级。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种驾驶员评价方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种驾驶员评价方法流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种驾驶员评价方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种驾驶员评价装置结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种驾驶员评价装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参考图1，为本发明实施例提供的一种驾驶员评价方法流程图，所述方法具体可以包括：

S101：获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分。

实际应用中，驾驶员的驾驶数据存储于数据库中，其中，所述驾驶数据包括各个驾驶员在各个驾驶行程中的得分。本发明实施例在对驾驶员进行评价之前，首先获取待评价驾驶员在一定时间周期内的驾驶行程得分。其中，所述预设时间周期可以为一个月或者一周等，可以根据用户的评价需求设置，所述时间周期设置的越长，则得到的驾驶员评价结果相对越准确。

S102：根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

本发明实施例中，在获取待评价驾驶员的驾驶行程得分后，根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值。其中，所述驾驶特征值用于表示所述待评价驾驶员的驾驶水平。

通常预设时间周期内的驾驶行程得分包括驾驶员在多次驾驶行程中的得分。一种优选的实施方式中，在获取待评价驾驶员的各个驾驶行程得分后，首先，计算各个驾驶行程得分的平均值、众数、中位数。其中，众数为所述待评价驾驶员的各个驾驶行程得分中出现次数最多的分数。其次，计算所述待评价驾驶员的各个驾驶行程得分的平均值、众数和中位数的平均值，并将所述平均值作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

另外，本发明实施例还可以只计算所述待评价驾驶员的各个驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的任意一个值，并直接将所述待评价驾驶员的各个驾驶行程得分的平均值、众数或者中位数作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。或者，也可以只计算所述待评价驾驶员的各个驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的任意两个值，并计算所述两个值的平均值作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。或者，本发明实施例还可以利用其它方式计算待评价驾驶员的驾驶特征值，本发明实施例对此不做限制。

S103：对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到。

本发明实施例在计算得到各个待评价驾驶员的驾驶特征值后，对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个待评价驾驶员的驾驶特征值可能属于相同或不同的聚类类簇。实际应用中，可以利用现有的kmeans算法对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，用户可以根据需要确定得到的聚类类簇的个数。

另外，通过聚类也可以得到的各个聚类类簇分别具有聚类中心值。

S104：根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级。

本发明实施例中，在计算得到各个聚类类簇具有的聚类中心值后，依据聚类中心值对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级。

一种实现方式中，按照聚类中心值的由大到小的降序，对各个聚类类簇进行排序，将聚类中心值最大的聚类类簇对应的驾驶员等级设置为一级驾驶员等级，按照排列结果，依次设置各个聚类类簇对应的驾驶员等级。具体的，一级驾驶员等级代表驾驶员的驾驶水平最高，随着等级的增大，驾驶水平逐渐下降。

S105：根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。

本发明实施例中，各个聚类类簇与驾驶员等级具有一一对应的关系，将各个聚类类簇包含的驾驶特征值所属的待评价驾驶员的等级确定为所述聚类类簇对应的驾驶员等级。也就是说，包含于一级驾驶员等级对应的聚类类簇中的驾驶特征值所属的待评价驾驶员属于一级驾驶员等级。

本发明实施例提供的驾驶员评价方法中，首先获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分；并根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值。其次，对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到。再次，根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级。最终，根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。本发明实施例能够对驾驶员的驾驶水平进行综合评价，不但基于驾驶员自身的驾驶数据，同时结合其他驾驶员的驾驶数据，得出驾驶员在群体中的相对驾驶水平，实现对驾驶员的分级。

本发明实施例提供的驾驶员评价方法不仅能够对驾驶员进行分级，还能够对计算各个等级的驾驶员的具体得分。

参考图2，为本发明实施例提供的另一种驾驶员评价方法流程图，所述方法具体包括：

本发明实施例提供的驾驶员评价方法包括上述S101-S105，参考上述理解，在此不做介绍。在执行S101-S105之后，所述方法还包括S201和S202，如下：

S201：获取各个聚类类簇具有的上界值和下界值，其中，所述上界值和所述下界值分别为所述聚类类簇包含的驾驶特征值的最大值和最小值。

S202：根据待评价驾驶员对应的聚类类簇具有的上界值和下界值、所述待评价驾驶员的驾驶特征值、所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，计算得到所述待评价驾驶员的得分。

本发明实施例中，为了计算各个待评价驾驶员的得分，首先获取各个待评价驾驶员对应的聚类类簇具有的上界值和下界值，其中，所述上界值和所述下界值分别为所述聚类类簇包含的驾驶特征值的最大值和最小值。其次，计算各个待评价驾驶员的得分。

一种实现方式中，利用公式(1)计算各个待评价驾驶员的得分，得分越高，则驾驶员的驾驶水平越高；

其中，i表示所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，k表示聚类类簇的个数，θ_ui、θ_li分别表示第i个驾驶员等级对应的聚类类簇具有的上界值和下界值且θ_ui>θ_li，Y表示所述待评价驾驶员的驾驶特征值，M表示得分最大值，F表示所述驾驶员的得分。

具体的，M为100时，则说明驾驶员得分为百分制，M为10时，则说明驾驶员得分为十分制。

本发明实施例提供的驾驶员评价方法，基于驾驶员自身的驾驶数据，同时结合其他驾驶员的驾驶数据，实现对驾驶员的综合得分的计算，通过得分反映驾驶员在群体中的相对驾驶水平，从而便于对驾驶员的管理等。

本发明实施例提供的驾驶员评价方法还可以根据驾驶员的驾驶行程得分的变化趋势，对驾驶员的得分和驾驶员所属的驾驶员等级进行调整。具体的，参考图3，为本发明实施例提供的另一种驾驶员评价方法流程图，所述方法在S101-S105和S201-S202的基础上，还可以包括：

S301：计算待评价驾驶员在所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势。

本发明实施例对获取的所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势进行分析计算，以便得出所述变化趋势是属于平稳波动、上升趋势、下降趋势中的哪一种。

具体的，对所述时间周期内的驾驶行程得分和T＝{1,2,…,n}(n为x(j)中样本点的个数)进行一元线性回归拟合x(j)＝aT+b，其中，可以利用公式(2)计算系数a、b的值，如下：

其中，i表示元素的位置顺序，x(j)_i表示x(j)中的第i个元素，例如x(j)₁表示x(j)中的第一个元素x₁，T₂表示T中的第二个元素2。

实际应用中，预先设置系数阈值ε，如果|a|≤ε，则说明所述变化趋势属于平稳波动，代表驾驶员驾驶水平平稳波动；如果|a|＞ε且a>0，则说明所述变化趋势属于上升趋势，代表驾驶员驾驶水平呈上升趋势；如果|a|＞ε且a<0，则说明所述变化趋势属于下降趋势，驾驶员驾驶水平呈下降趋势。

S302：根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级。

S303：根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员的得分。

本发明实施例中，在得到所述待评价驾驶员的变化趋势后，根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级以及得分。

具体的，可以利用公式(3)对所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级进行调整。如下：

其中，i为待评价驾驶员所属的原等级，m为根据变化趋势确定的降级数，k为驾驶员等级的个数，a为一元回归拟合系数，ε为系数阈值，rank为待评价驾驶员所属的调整后的等级。

值得注意的是，如果调整后的驾驶员等级不是整数，则对其进行四舍五入即可。

另外，本发明实施例还可以利用公式(4)对所述待评价驾驶员的得分进行调整。如下：

其中，公式(4)适用评分制为百分制，也可以根据需求将公式(4)中的100调整为10，以适用评分制为十分制。g_i为待评价驾驶员的原得分，m为根据变化趋势确定的降级数，ε为系数阈值，k为驾驶员等级的个数，a为一元回归拟合系数，g为待评价驾驶员调整后得分。

本发明实施例中，驾驶员的驾驶行程得分可能是依据不同的指标进行划分，即不同的指标分别对应驾驶员的驾驶行程得分。本发明实施例将不同的指标下的驾驶行程得分作为对驾驶员的评价基础，分别计算出各个指标下驾驶员的得分、驾驶员等级，最后，利用加权平均的方式，计算得到所述待评价驾驶员的最终得分、最终驾驶员等级。

具体的，所述指标包括但不限于驾驶专注度指标、驾驶操控性指标、驾驶路况指标、驾驶疲劳性指标和驾驶警惕性指标，例如，驾驶专注度指标可以理解为从驾驶专注度的角度对驾驶员的评价，其他指标也可以参照驾驶专注度的理解方式进行解释。

另外，本发明实施例还可以从群组的角度对驾驶员的驾驶水平进行分析，具体的，可以基于驾驶员的年龄段、驾龄、性别、职业、地域等规则，将各个待评价驾驶员划分为若干个群体，计算各个指标下各个群体中包含的待评价驾驶员的得分的平均值，以及各个指标下各个群体中包含的待评价驾驶员所属的驾驶员等级的平均值。利用柱状图等形式，将计算的结果进行显示，并基于显示的结果分布情况，对各个群体之间进行对比分析。

总之，本发明实施例提供的驾驶员评价方法中，首先，获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分；并根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值。其次，对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到。再次，根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级。最终，根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。本发明实施例能够对驾驶员的驾驶水平进行综合评价，不但基于驾驶员自身的驾驶数据，同时结合其他驾驶员的驾驶数据，得出驾驶员在群体中的相对驾驶水平，实现对驾驶员的分级，以及得到驾驶员的综合得分，从而便于对驾驶员的管理等。

本发明实施例还提供了一种驾驶员评价装置，参考图4，为本发明实施例提供的一种驾驶员评价装置结构示意图，所述装置包括：

第一获取模块401，用于获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分；

第一计算模块402，用于根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值；

聚类模块403，用于对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到；

排序模块404，用于根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级；

确定模块405，用于根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。

另外，本发明实施例提供的驾驶员评价装置还能够为驾驶员计算得分，相应的，参考图5，为本发明实施例提供的另一种驾驶员评价装置结构示意图，基于图4中的各个模块，所述装置还包括：

第二获取模块501，用于获取各个聚类类簇具有的上界值和下界值，其中，所述上界值和所述下界值分别为所述聚类类簇包含的驾驶特征值的最大值和最小值；

第二计算模块502，用于根据待评价驾驶员对应的聚类类簇具有的上界值和下界值、所述待评价驾驶员的驾驶特征值、所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，计算得到所述待评价驾驶员的得分。

具体的，所述第二计算模块，具体用于：

利用公式(1)，计算待评价驾驶员的得分；

其中，i表示所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级，k表示聚类类簇的个数，θ_ui、θ_li分别表示第i个驾驶员等级对应的聚类类簇具有的上界值和下界值且θ_ui>θ_li，Y表示所述待评价驾驶员的驾驶特征值，M表示得分最大值，F表示所述驾驶员的得分。

具体的，所述第一计算模块，可以包括：

第一计算子模块，用于计算所述待评价驾驶员的驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的至少两个值；

第二计算子模块，用于计算所述至少两个值的平均值，并将所述平均值作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

或者，所述第一计算模块，可以包括：

第三计算子模块，用于计算所述待评价驾驶员的驾驶行程得分的平均值、众数、中位数中的任意一个值；

确定子模块，用于将计算得到的所述平均值、所述众数或所述中位数作为所述待评价驾驶员的驾驶特征值。

另外，本发明实施例还可以对驾驶员所属的驾驶员等级和得分进行调整，相应的，所述装置还包括：

第三计算模块，用于计算待评价驾驶员在所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势；

第一调整模块，用于根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员所属的驾驶员等级。

所述装置还包括：

第三计算模块，用于计算待评价驾驶员在所述时间周期内的驾驶行程得分的变化趋势；

第二调整模块，用于根据所述变化趋势，调整所述待评价驾驶员的得分。

本发明实施例提供的驾驶员评价装置能够将各个指标下的驾驶形成得分分别作为输入，计算待评价驾驶员在各个指标下的得分。相应的，所述驾驶行程得分为任一指标下的驾驶行程得分；

所述装置还包括：

第一加权模块，用于在得到所述待评价驾驶员在各个指标下的得分后，利用加权平均的方式，计算得到所述待评价驾驶员的最终得分。

所述装置还包括：

第二加权模块，用于在确定待评价驾驶员在各个指标下分别所属的驾驶员等级之后，利用加权平均的方式，计算得到所述待评价驾驶员的最终驾驶员等级。

另外，所述装置还可以包括：

划分模块，用于按照预设规则，将各个待评价驾驶员划分为若干群体；

计算并显示模块，用于计算并显示各个指标下各个群体中包含的待评价驾驶员的得分或所属的驾驶员等级的平均值。

本发明实施例提供的驾驶员评价装置能够实现以下功能：获取待评价驾驶员在预设时间周期内的驾驶行程得分；并根据所述驾驶行程得分，计算所述待评价驾驶员的驾驶特征值。对各个待评价驾驶员的驾驶特征值进行聚类，得到预设个数的聚类类簇，其中，各个聚类类簇具有聚类中心值，所述聚类中心值为根据包含于所述聚类类簇的驾驶特征值计算得到。根据各个聚类类簇具有的聚类中心值，对各个聚类类簇进行排序，并根据排序结果确定各个聚类类簇对应的驾驶员等级。根据各个聚类类簇对应的驾驶员等级，确定包含于各个聚类类簇的驾驶特征值对应的待评价驾驶员属于所述聚类类簇对应的驾驶员等级。本发明实施例能够对驾驶员的驾驶水平进行综合评价，不但基于驾驶员自身的驾驶数据，同时结合其他驾驶员的驾驶数据，得出驾驶员在群体中的相对驾驶水平，实现对驾驶员的分级，以及得到驾驶员的综合得分，从而便于对驾驶员的管理等。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明实施例所提供的一种驾驶员评价方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。