技术总结
本发明公开了一种基于视觉感知正反馈的显著性检测方法，包括：1)利用已有的多种显著性检测方法初步检测图像显著度；2)叠加上述结果，生成新的综合显著度图。阈值法二值化该图，形成二值注视区Ip；3)重复采集Ip内外的少量像素样本，经训练，并行构建多个RVFL神经网络模型；多个神经网络模型分类像素，经集成形成二值目标输出BW；4)BW作为一种神经发放脉冲，返回步骤2与综合显著图做叠加，形成迭代循环；5)迭代中，若正反馈环节的输入Ip与输出BW基本相同，表明感知饱和，迭代停止。Ip或BW即为图像中的最显著目标分割结果。本发明通过多种显著性检测方法叠加和视觉感知正反馈迭代，来模拟人类视觉，得到更接近人类视觉感知的视觉显著图。
技术研发人员：潘晨;吴祯
受保护的技术使用者：中国计量大学
文档号码：201611202475
技术研发日：2016.12.22
技术公布日：2017.05.31