1.一种农作物叶面属性数字化重建的自组织映射建模方法，其特征在于：利用立体视觉算法，生成农作物叶面几何和纹理数据；基于自组织映射进行点云曲面重建；在贝叶斯框架下，模型的相关参数可基于过去的经验以及新观测的信息进行统计建模。
2.根据权利要求1所述的一种农作物叶面属性数字化重建的自组织映射建模方法，其特征在于：利用神经网络方法可以保持图像的全局几何形状信息和颜色信息，并能够有效消除高度估计中的误差。
3.根据权利要求1所述的一种农作物叶面属性数字化重建的自组织映射建模方法，其特征在于：自组织映射通过学习随机抽取的一段时间内输入数据的样本，形成了自我组织的基础。
4.根据权利要求1所述的一种农作物叶面属性数字化重建的自组织映射建模方法，其特征在于：层次树结构加速自组织映射的学习过程，在该方案下，学习过程从只有少数节点的树顶开始，只改变搜索最佳匹配节点的方式，不改变顺序学习中的任何一步；同时，该方案解决了初始化的问题，可以使用每个节点的任意值进行初始化。
5.根据权利要求1所述的一种农作物叶面属性数字化重建的自组织映射建模方法，其特征在于：每个节点具有充分的更新，因此很容易构造较小的自组织映射。