本发明涉及互联网广告投放技术领域，特别是一种基于重定向联合传统广告投放进行实时联合频控的广告投放方法。
背景技术：
如今互联网广告投放行业发展迅速，越来越多的广告主选择降低广告宣传在传统媒体中的开销，加重其在互联网上的比重。广告主这样进行选择最主要的原因就是看到了互联网广告投放的高点击率，高转化率，为了使得广告受众更加精准，重定向技术开始发展，互联网广告投放公司开始使用这一技术来给用户进行活动投放，其会在活动完成后导出活动数据，并从中得到用户的cookie或id，并在数据分析处理后得到每个频次等信息来收集潜在人群，再利用这一数据进行补量以达到客户所期望的准确曝光点击量。但是这一技术也存在一些潜在问题，比如在活动投放期间无法改动，需要等到一次活动结束后再进行收数，得到潜在人群后进行补充投放，无法在活动结束时立马给客户活动报告，严重耗时，并且这一做法会浪费部分曝光机会在非目标人群身上。
技术实现要素：
本发明需要解决的技术问题是提供一种实时收取广告投放数据并整合调整的广告投放方法。
为解决上述的技术问题，本发明的一种基于重定向联合传统广告投放进行实时联合频控的广告投放方法，包括以下步骤，
步骤S101：实时数据采集，在客户常规互联网广告投放活动中，实时收取广告投放数据；
步骤S102：用户信息记录，通过步骤S101收取的数据得到非自有的活动日志，通过得到的活动日志记录到用户的cookie或id信息；
步骤S103：活动监测数据分析，根据得到的活动日志记录及用户的cookie或id信息计算分析得到每个cookie或id的活动监测数据；
步骤S104：广告投放活动整合，将步骤S103分析得到的每个cookie或id的活动监测数据运算得到广告活动投放数据，并将广告活动投放数据与自身广告活动的投放情况进行整合得到整个广告投放活动现在的投放整体情况；
步骤S105：联合活动调整，系统根据得到的投放整体情况进行联合活动调整。
进一步的，所述步骤S105中联合活动调整包括系统根据得到的投放整体情况进行实时的活动逻辑调整或在活动中任意时刻进行补充投放，或将得到的投放情况发送至客户的其他投放活动路径来进行联合频控。
进一步的，所述步骤S101中通过在活动开始前将监测代码加入客户常规互联网广告投放活动中，进行实时收取广告投放数据。
进一步的，所述步骤S103中活动监测数据包括每个cookie或id的流量、频次、TA和地域。
采用上述方法后，本发明将传统广告活动与互联网程序化广告活动联系在一起，实时进行广告投放活动的优化，减少了不必要非TA的曝光次数，可有效提高活动的点击率转化率等，且会使活动相当高效，客户可随时得到活动的各项数据并可进行实时的投放策略修改。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明一种基于重定向联合传统广告投放进行实时联合频控的广告投放方法的流程示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明的一种基于重定向联合传统广告投放进行实时联合频控的广告投放方法，包括以下步骤，
步骤S101：实时数据采集，将监测代码加入客户常规互联网广告投放活动中，实时收取广告投放数据。
步骤S102：用户信息记录，通过步骤S101收取的数据得到非自有的活动日志，通过得到的活动日志记录到用户的cookie或id信息。
步骤S103：活动监测数据分析，根据得到的活动日志记录及用户的cookie或id信息计算分析得到每个cookie或id的流量、频次、TA和地域活动监测数据。
步骤S104：广告投放活动整合，将步骤S103分析得到的每个cookie或id的活动监测数据运算得到广告活动投放数据，并将广告活动投放数据与自身广告活动的投放情况进行整合得到整个广告投放活动现在的投放整体情况；
步骤S105：联合活动调整，系统根据得到的投放整体情况进行联合活动调整。这里联合活动调整包括系统根据得到的投放整体情况进行实时的活动逻辑调整或在活动中任意时刻进行补充投放，或将得到的投放情况发送至客户的其他投放活动路径来进行联合频控。
客户同时需要进行两种不同类型的广告投放活动，包括normal b uy(传统投放活动)和programmatic buying(互联网广告程序化购买)。其中normal buy由其他DSP进行投放，由本发明来进行progr ammatic buying的投放。客户希望严格控制受众看到广告的频次，但是在之前很难做到两个活动的统一及实时修改。导致客户的广告投放活动出现部分受众曝光频次超过要求，大量曝光机会被浪费，无法及时得到活动数据报表等情况。而为了解决这些问题，我们的解决方案可做到将normal buy和programmatic buying联合频控，让客户的整个大活动的目标更好完成
首先将监测代码加入到客户的normal buy活动中来收监测数据，让媒体帮忙做设备ID的宏替换，从而拿到normal buy覆盖到的每一个设备ID对应的频次数据。
根据得到的noormal buy中的数据，先进行两个活动设备ID的对接，对接后得到一个设备ID在normal buy和programmatic buying两个活动的总频次。再根据得到的数据来进行判断是否应该再给某一设备ID设置曝光限制或进行实时补充放量。通过这一方案即可完美处理本可能发生的不必要曝光或曝光超频的问题，而且客户也可随时得到一个系统明确的总体活动数据报表。
除此之外本发明还可以联合并分析计算得到更多需要的数据量例如Ta，地域等信息来对活动作出进一步调整优化。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域熟练技术人员应当理解，这些仅是举例说明，可以对本实施方式作出多种变更或修改，而不背离本发明的原理和实质，本发明的保护范围仅由所附权利要求书限定。