基于视频的人流量统计方法及系统与流程

本发明涉及一种人流量统计技术领域，尤其是涉及一种基于视频的人流量统计方法及系统。

背景技术：

随着生活水平的提高，商场、写字楼等场所经常出现短暂的客流高峰期，商场等场所需要对客流量进行统计，以便在人流量统计过程中，帮助经营管理者发现客流量的分布状态和变化规律，为企业的科学管理和营运提供一些数据信息支持，在客流量统计中通常采用主动式红外计数器、动式红外计数器，可虽然以区分有生命的对象和无生命的对象，但不能区别物体或多人，且计数区域有重叠，只适用于窄小通道，安装位置受限制。

另外，在一些商场等场所都安装有视频监控，用于对出入口等场所进行监控，但这些视频监控无法进行人数统计，需要另外安装客流量统计装置。

如何对商场等场所进行人流量统计，是目前亟需解决的问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于视频的人流量统计方法及系统，能够对人流量进行统计，为企业的科学管理和营运提供数据信息支持。

为实现上述目的，本发明提出如下技术方案：一种视频人流量统计方法，包括如下步骤：

S1，分场景设置视频采集设备，使视频采集设备采集的区域具有封闭性；

S2，所述视频采集设备采集并输入视频图像，对所述视频图像分区域进行预处理，获得稳定的人体头像模板，并对所述人体头像模板进行优先级排序；

S3，分析人体轮廓的像素是否重叠，若重叠，则清除面积较大区域，提取与人体头像相关联的区域进行合并，并与所述人体头像模板进行匹配，否则，直接与人体头像模块进行匹配；

S4，对匹配的人体头像进行标记，深度形象处理分析并统计人数。

优选地，所述视频采集设备安装在各个出口和入口，对所有进出口的人体进行视频图像采集。

优选地，所述视频采集设备安装在楼梯的出入口处，对所有通过楼梯的人体进行视频图像采集。

优选地，所述视频采集设备安装在店铺的出入口处，对所有进入和出入店铺的人体进行视频图像采集。

优选地，所述预处理包括如下步骤：

S201，对视频图像进行区域分割；

S202，提取分割后图像区域内的人体头像特征；

S203，根据所述人体头像特征进行建模，获得人体头像模板。

一种基于视频的人流量统计系统，包括

场景选择模块，用于存储场景配置数据，选择不同的场景配置数据，对不同场景进行人流量统计；

视频图像存储模块，用于存储视频采集设备采集的视频图像；

稳定头像分析模块，用于对视频图像存储模块中的视频图像进行预处理，获得稳定的人体头像模板；

人体检测模块，根据所述人体头像模板对视频图像区域进行匹配，确定匹配的人体；

人体统计，分析匹配的人体运动轨迹，对出入封闭区间的人数进行实时统计。

优选地，所述稳定头像分析模块包括区域分割模块、特征提取模块，以及背景建模模块；

所述区域分割模块对接收到的视频图像进行分割；

所述特征提取模块对分割后的图像区域进行人体头像特征信息提取；

所述背景建模模块根据所述人体头部特征信息进行建模，获得人体头像模板。

优选地，所述系统还包括显示模块，所述显示模块用于显示客流量数据。

优选地，所述系统还包括WIFI人流量统计模块，所述WIFI人流量统计模块能够对连接到无线局域网中的客户进行统计。

优选地，所述系统还包括卡片统计模块，所述卡片统计模块对持有卡片的人体进行统计。

本发明的有益效果是：

本发明所揭示的一种基于视频的人流量统计方法及系统，能够对商场等场所进行客流量的统计，通过对客流量的分析，帮助经营管理者发现客流量的分布状态和变化规律，为企业的科学管理和营运提供数据信息支持，同时减少因额外增加人流量统计装置而支出的成本。

附图说明

图1是本发明的基于视频的人流量统计方法流程图；

图2是本发明的预处理流程图示意图；

图3是本发明的基于视频的人流量统计系统结构框图；

图4是本发明的稳定头像分析模块结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述。

本发明所揭示的一种基于视频的人流量统计方法及系统，能够对商场等场所进行客流量的统计，通过对客流量的分析，帮助经营管理者发现客流量的分布状态和变化规律，为企业的科学管理和营运提供数据信息支持。

如图1所示，本发明所述及一种基于视频的人流量统计方法及系统，其包括如下步骤：

S1，分场景设置视频采集设备，使视频采集设备采集的区域具有封闭性。

具体的，商场等场所在统计人流量时应考虑让客流量不遗漏，从而能够抓取到完整而全面的具备参考价值的客流量数据。因此，合理布局视频采集设备，使视频采集设备能够完全将进入商场等场所的客户全部采集到。通常的，在商场等场所需要统计人流量的场景包括(1)针对所有进出口进行人流量统计，此时视频采集设备需要安装在各个出口和入口，通过对所有进出口的人流量进行统计，能够有效掌握商场等场所的客流量变化趋势和规律，以及各通道的客流量分布情况，对营销活动效果做出整体的判断和评估(2)针对每个楼层的上下扶梯、直梯等进行客流量统计，此时视频采集设备需要安装在楼梯入口处，通过对上下扶梯等客流量的统计，能够有效的掌握商场等场所中各个区域在不同时段的客流量分布规律，各个区域的集客力，以及顾客在各个区域之间的流动规律及相互影响的关系，增加更多的商品销售机会(3)针对店铺进行客流量统计，此时视频采集设备需要安装在店铺的出入口处，通过对店铺客流量的分析，对品牌组合进行优化，最大化的利用购物中心的场地资源。

S2，所述视频采集设备采集并输入视频图像，对所述视频图像进行预处理，获得稳定的人体头像模型，并对所述人体头像模型进行优先级排序。

具体的，所述视频采集设备采集视频图像，对所述视频图像分区域进行预处理，所述预处理主要包括如下步骤：

S201，对视频图像进行区域分割；

S202，提取分割后图像区域内的人体头像特征；

S203，根据所述人体头像特征进行建模，获得人体头像模板。

视频图像的区域分割、分割后区域内的头像特征的提取，目的是消除图像中的无关信息，增强人体有关信息的可检测性和最大限度的简化分析处理数据。由于人体运动的随意性，自遮挡以及互遮挡的情况经常出现，所以需要依据人体结构特点建立一个固定的模型进行人体匹配检测。进一步地，根据预处理视频图像获得的人体特征信息进行建模，获得稳定的人体头像模板，即把头部面积作为基准，将人体成像由头部过滤到肩部，通过头部顶面与肩部曲面的比较，确定人体头部区域，从而获得稳定的人体头像模板，本实施例中，所述建模包括高斯背景建模等。

S3，分析人体轮廓的像素是否重叠，若重叠，则清除面积较大区域，提取与人体头像相关联的区域进行合并，并与所述人体头像模板进行匹配，否则，将人体头像直接与人体头像模块进行匹配。

具体的，在分割后的视频图像区域内进一步是否出现自遮挡或者互相遮挡的情况，若出现自遮挡或者互相遮挡的情形时，将覆盖最前方的完整的人体头部与人体头像模板进行匹配并清除，即清除面积较大的的区域；进一步划分出不完整比例的单人头部和肩部区域，提取与人体头像相关联的肩部区域进行合并，并与人体头像模块进行匹配；若未出现遮挡，则直接与人体头像模板相匹配。

S4，对匹配的人体头像进行标记，深度形象处理分析并统计人数。

具体的，对匹配的头像进行标记，在每帧图像的固定区域，设立一个矩形检测区域，作为区域统计，确定被标记的人体运动轨迹，根据检测区域，以及被标记的人体运动轨迹，对出入封闭区间的人数进行实时统计。

结合图3和图4所示，一种基于视频人流量统计的系统，包括场景选择模块，视频图像存储模块，稳定头像分析模块，人体检测模块，人体统计模块；

所述场景选择模块，用于存储场景配置数据，选择不同的场景配置数据，对不同场景进行人流量统计；

所述视频图像存储模块，用于存储不同场景下视频采集设备采集的视频图像；

所述稳定头像分析模块，用于对视频图像存储模块中的视频图像进行预处理，获得稳定的人体头像模板；

所述人体检测模块，根据所述人体头像模板对视频图像区域进行匹配，确定匹配的人体；

人体统计模块，分析匹配的人体运动轨迹，对出入封闭区间的人数进行实时统计。

具体的，本实施例中，所述场景选择模块中包括3种场景配置数据，(1)针对所有进出口进行人流量统计，此时视频采集设备需要安装在各个出口和入口，通过对所有进出口人流量进行统计，能够有效掌握商场等场所的客流量变化趋势和规律，以及各通道的客流量分布情况，对营销活动效果做出整体的判断和评估(2)针对每个楼层的上下扶梯、直梯等进行客流量统计，此时视频采集设备需要安装在楼梯入口处，通过对上下扶梯等客流量的统计，能够有效的掌握商场等场所中各个区域在不同时段的客流量分布规律，各个区域的集客力，以及顾客在各个区域之间的流动规律及相互影响的关系，增加更多的销售机会(3)针对店铺进行客流量统计，此时视频采集设备需要安装在店铺的出入口处，通过对店铺客流量的分析，对品牌组合进行优化，最大化的利用购物中心的场地资源。根据不同的需求，选择不同的场景进行人流量统计。

所述视频图像存储模块用于存储大量的视频采集设备采集到的视频图像，并将视频图像发送至稳定头像分析模块中进一步的处理。

所述稳定头像分析模块包括区域分割模块、特征提取模块，以及背景建模模块，所述区域分割模块对接收到的视频图像进行分割，如分割成4块区域等，所述特征提取模块对分割后的图像区域进行人体头像特征信息提取，目的是消除图像中的无关信息，增强人体有关信息的可检测性和最大限度的简化数据。所述背景建模模块根据人体头部特征信息进行建模，具体的，即把头部面积作为基准，将人体成像由头部过滤到肩部，通过头部顶面与肩部曲面的比较，确定人体头部区域，从而获得稳定的人体头像模板，本实施例中，所述建模包括高斯背景建模等。

所述人体检测模块在分割后的视频图像区域内进一步判断是否出现自遮挡或者互相遮挡的情况，若出现自遮挡或者互相遮挡的情形时，将覆盖最前方的完整的人体头部与人体头像模板进行匹配并清除，进一步划分出不完整比例的单人头部和肩部区域，提取与人体头像相关联的肩部区域进行合并，并与人体头像模块进行匹配；若未出现遮挡，则直接与人体头像模板相匹配。

所述人体统计模块对匹配的头像进行标记，在每帧图像的固定区域，设立一个矩形检测区域，作为区域统计，确定被标记的人体运动轨迹，根据检测区域，以及被标记的人体运动轨迹，对出入封闭区间的人数进行实时统计。

所述系统还包括显示模块(图未示)，所述显示模块用于显示客流量数据。

所述系统还包括WIFI人流量统计模块(图未示)，所述WIFI人流量统计模块能够对连接到无线局域网中的客户进行统计，具体的，WIFI用户周期性的发出无线信号，不同位置的无线局域网访问点接收到不同的信号强度，将信号强度发送给定位服务器，所述定位服务器根据信号的强弱判断出智能终端所处位置，进行统计，并通过管理平台显示。

所述系统还包括卡片统计模块(图未示)，所述卡片统计模块能够对进入商场等场所中持有贵宾卡的人体进行统计，具体的，吸引客户办理内置RFID芯片的贵宾卡，并要求顾客提供手机号码、职业、年龄、收入、爱好等信息，并在在商场等场所中设置RFID读卡器，所述RFID读卡器能够记录进入特定区域的客户人数，以及客户的进入时间、停留时间和结算信息，进一步判断顾客的消费特征。商场等场所经营者可以根据顾客的消费特征，以及分析客户流量，制定针对性的营销策略，向其手机客户端发送定制的促销信息等。

本发明所述的基于视频人流量统计方法及系统，通过对客流数据统计，能够帮助经营管理者发现客流量的分布状态和变化规律，为企业的科学管理和营运提供有效地信息支持，进一步掌握消费者的消费规律，对商场里的各种设施进行优化，创造舒适的消费环境和消费体验，让顾客在愉快消费的同时也能享受优质的服务和舒适的环境，进而保证商场无论淡旺季都能维持一定的人流量。还可以结合历史同期活动的客流量数据，对比分析得出人流规律，为今后活动方案的制定提供依据，其应用范围可以涵盖到所有商业性质的综合体建筑，市场前景非常广阔。

本发明的技术内容及技术特征已揭示如上，然而熟悉本领域的技术人员仍可能基于本发明的教示及揭示而作种种不背离本发明精神的替换及修饰，因此，本发明保护范围应不限于实施例所揭示的内容，而应包括各种不背离本发明的替换及修饰，并为本专利申请权利要求所涵盖。