1.一种图像金属伪影校正方法，其特征在于，包括：
利用插值法对待校正图像进行金属伪影校正，以获取第一校正后图像；
获取待校正图像相对于第一校正后图像的误差图像；
根据该误差图像获取第一校正后图像的信息熵，并根据该信息熵确定第一校正后图像引入伪影的程度；
根据该第一校正后图像引入伪影的程度调整所述误差图像的权重，
并从所述待校正图像中去除调整权重后的误差图像，以获取第二校正后图像；
分割出所述待校正图像的高频部分图像及所述第二校正后图像的低频部分图像，并对所述高频部分图像及低频部分图像进行融合，以获得第三校正后图像。
2.根据权利要求1所述的金属伪影校正方法，其特征在于，所述根据该误差图像获取第一校正后图像的信息熵包括：
划分所述误差图像与待校正图像每个像素的邻域矩阵；
调整所述误差图像像素邻域矩阵的权重，并根据调整权重后的所述误差图像像素邻域矩阵与所述待校正图像像素邻域矩阵之差获取所述信息熵。
3.根据权利要求2所述的金属伪影校正方法，其特征在于，获取使所述信息熵最小时相应的所述误差图像邻域矩阵的权重，将该权重作为所述误差图像的权重。
4.根据权利要求2所述的金属伪影校正方法，其特征在于，根据所述误差图像中金属伪影去除的程度，确定所述邻域矩阵的尺寸。
5.根据权利要求2所述的伪影校正方法，其特征在于，根据所述待校正图像中的金属图像形态，确定所述邻域矩阵的尺寸。
6.根据权利要求2所述的伪影校正方法，所述邻域矩阵的尺寸为9-31单位像素。
7.根据权利要求2所述的伪影校正方法，其特征在于，还包括：根据设定的视场对所述待校正图像、误差图像、第一校正后图像、第二校正后图像中的至少一种进行压缩。