1.一种互联网信贷方法，其特征在于，包括：
接收贷款请求；
根据所述贷款请求获取对应的授权信息；其中，所述授权信息包括授权码和纳税人识别号；
发送所述授权信息到征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据，并对所述基础数据进行预处理，提取关键数据；
根据预设的风险控制模型，利用spark并行计算技术，对所述关键数据进行计算分析，生成风险评估结果；
根据所述风险评估结果生成评估报告，并根据所述评估报告、所述贷款请求和信贷产品信息匹配信贷产品。
2.根据权利要求1所述的互联网信贷方法，其特征在于，根据所述风险评估结果生成评估报告，并根据所述评估报告、所述贷款请求和信贷产品信息匹配信贷产品之后，还包括：
发送所述评估报告和选择的匹配的信贷产品发送到金融机构业务系统，接收所述金融机构业务系统返回的审批结果；
审批通过后，调用所述金融机构业务系统的合同签署接口，用于完成信贷合同签署。
3.根据权利要求1所述的互联网信贷方法，其特征在于，根据所述贷款请求获取并存储对应的授权信息，包括：
判断授权信息数据库是否存在与所述贷款请求对应的授权信息；
若是，则执行发送所述授权信息到征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据的步骤；
若否，则获取输入的所述授权信息，并存储所述授权信息到所述授权信息数据库，执行发送所述授权信息到征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据的步骤。
4.根据权利要求3所述的互联网信贷方法，其特征在于，获取输入的所述授权信息，包括：
跳转到所述征信数据来源系统的登陆页面，使用户获取所述征信数据来源系统生成的授权码；其中，所述授权码包括对应的有效期；
获取输入的所述授权码和所述纳税人识别号。
5.根据权利要求1所述的互联网信贷方法，其特征在于，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据，包括：
判断是否接收到所述基础数据；
若是，则存储所述基础数据，执行对所述基础数据进行预处理，提取关键数据的步骤；
若否，则获取并存储再次输入的授权信息，执行发送所述授权信息到征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据的步骤。
6.根据权利要求1所述的互联网信贷方法，其特征在于，根据预设的风险控制模型，基于spark并行计算技术，对所述关键数据进行计算分析，生成风险评估结果，包括：
根据预设的黑名单，对所述关键信息中的用户信息进行过滤；
根据预设的准入模型，计算分析通过所述过滤的用户信息是否符合授信的基本要求；
若是，则根据预设的评分卡模型，计算分析所述用户信息对应的信用分数；
根据所述信用分数和预设的额度测算模型，计算分析所述用户信息对应的可授信额度，生成所述风险评估结果。
7.根据权利要求1至6任一项所述的互联网信贷方法，其特征在于，还包括：
按预设第一时间间隔从所述授权信息数据库获取所述授权信息；
发送所述授权信息到所述征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据；
对所述基础数据进行预处理，提取关键数据；
根据预设的贷后风险评估模型，利用spark并行计算技术，对所述关键数据进行计算分析，生成贷后风险评估结果；
根据生成的所述贷后风险评估结果，按预设的阈值条件，生成风险预警信息。
8.根据权利要求7所述的互联网信贷方法，其特征在于，还包括：
按预设第二时间间隔从所述授权信息数据库获取所述授权信息；
发送所述授权信息到所述征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据；
对所述基础数据进行预处理，提取关键数据；
根据预设的贷后催收模型，利用spark并行计算技术，对所述关键数据进行计算分析，生成贷后催收评估结果；
根据生成的所述贷后催收评估结果，生成贷后催收信息。
9.一种互联网信贷系统，其特征在于，包括：
认证授权模块，用于接收贷款请求；根据所述贷款请求获取对应的授权信息；其中，所述授权信息包括授权码和纳税人识别号；
数据采集模块，发送所述授权信息到征信数据来源系统，接收所述征信数据来源系统返回的基础数据；
数据存储模块，用于存储所述基础数据；
数据预处理模块，用于对所述基础数据进行预处理，提取关键数据；
风险评估服务模块，用于根据预设的风险控制模型，利用spark并行计算技术，对所述关键数据进行计算分析，生成风险评估结果；
信贷业务模块，用于根据所述风险评估结果生成评估报告，并根据所述评估报告、所述贷款请求和信贷产品信息匹配信贷产品。
10.根据权利要求9所述的互联网信贷系统，其特征在于，所述信贷业务模块，还包括：
合同签署单元，用于发送所述评估报告和选择的匹配的信贷产品发送到金融机构业务系统，接收所述金融机构业务系统返回的审批结果；审批通过后，调用所述金融机构业务系统的合同签署接口，用于完成信贷合同签署。
11.根据权利要求9所述的互联网信贷系统，其特征在于，所述认证授权模块，包括：
第一判断单元，用于判断授权信息数据库是否存在与所述贷款请求对应的授权信息；
第一发送单元，用于当所述授权信息数据库存在与所述贷款请求对应的授权信息时，将所述授权信息发送到所述数据采集模块；
获取单元，用于当所述授权信息数据库不存在与所述贷款请求对应的授权信息时，获取输入的所述授权信息，并存储所述授权信息到所述授权信息数据库，将所述授权信息发送到所述数据采集模块。
12.根据权利要求11所述的互联网信贷系统，其特征在于，所述获取单元，包括：
跳转子单元，用于跳转到所述征信数据来源系统的登陆页面，使用户获取所述征信数据来源系统生成的授权码；其中，所述授权码包括对应的有效期；
获取子单元，用于获取输入的所述授权码和所述纳税人识别号。
13.根据权利要求9所述的互联网信贷系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
第二判断单元，用于判断是否接收到所述基础数据；
第二发送单元，用于当接收到所述基础数据时，发送基础数据到所述数据存储模块；当未接收到所述基础数据时，向所述认证授权模块发送再次获取输入的授权信息的指令。
14.根据权利要求9所述的互联网信贷系统，其特征在于，所述风险评估服务模块，包括：
过滤单元，用于根据预设的黑名单，对所述关键信息中的用户信息进行过滤；
第三判断单元，用于根据预设的准入模型，计算分析通过所述过滤的用户信息是否符合授信的基本要求；
信用分数计算单元，用于当所述过滤的用户信息符合授信的基本要求时，根据预设的评分卡模型，计算分析所述用户信息对应的信用分数；
结果生成单元，用于根据所述信用分数和预设的额度测算模型，计算分析所述用户信息对应的可授信额度，生成风险评估结果。
15.根据权利要求9至14任一项所述的互联网信贷系统，其特征在于，还包括：
风险预警服务模块，用于按预设第一时间间隔从所述授权信息数据库获取所述授权信息；发送所述授权信息到所述征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据；对所述基础数据进行预处理，提取关键数据；根据预设的贷后风险评估模型，利用spark并行计算技术，对所述关键数据进行计算分析，生成贷后风险评估结果；根据生成的所述贷后风险评估结果，按预设的阈值条件，生成风险预警信息。
16.根据权利要求15所述的互联网信贷系统，其特征在于，还包括：
贷后催收服务模块，用于按预设第二时间间隔从所述授权信息数据库获取所述授权信息；发送所述授权信息到所述征信数据来源系统，接收并存储所述征信数据来源系统返回的基础数据；对所述基础数据进行预处理，提取关键数据；根据预设的贷后催收模型，利用spark并行计算技术，对所述关键数据进行计算分析，生成贷后催收评估结果；根据生成的所述贷后催收评估结果，生成贷后催收信息。