本发明涉及健康评估领域，尤其是涉及一种用户生活健康的评估平台。
背景技术：
随着个人智能穿戴、智能服饰、智能家居及智能理疗护具、智能手机的应用，手机健康咨询、个人健康评价的需求也越来越显著，由于用户生活的环境越来越复杂，大量的用户数据需要汇聚在一起进行统一评估，目前市场上还没有一种个人生活健康的评估方法。
技术实现要素：
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种参数涉及广泛、计算精确、数据汇总、显示直观的用户生活健康的评估平台。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
如图1所示，一种用户生活健康的评估平台，用以帮助用户获取其生活健康状况，该平台包括依次连接的健康因素获取模块、健康指数评估模块、无线通信模块和云服务器，所述的健康因素获取模块包括分别设置在用户服饰、家具和房屋上的多个传感器，所述的多个传感器通过无线通信的方式与健康指数评估模块连接。
所述的健康指数评估模块为移动终端，包括智能手机、平板电脑和家用PC机。
所述的用户服饰上的传感器包括设置在衣服和首饰上的温度传感器以及设置在理疗护具上的血压计和脉搏计数器。
所述的用户家具上的传感器包括安装在衣柜上的气体检测仪。
所述的用户房屋上的传感器包括安装在室内墙壁上的温度计、湿度计、气压计和分贝仪。
一种评估方法，包括以下步骤：
1)根据用户服饰上的传感器实时获取用户体温、血压和脉搏数据，根据用户家具上的传感器实时获取家具内的有害气体种类和浓度，根据用户房屋上的传感器实时获取房屋内的温度、湿度、气压和分贝量；
2)健康指数评估模块获取健康因素获取模块获取到的参数根据健康指数评估模型进行评估，获取该用户的生活健康指数并发送给云服务器；
3)云服务器根据实时获取到的生活健康，建立一段时间内的用户生活健康指数趋势曲线图，并反馈给健康指数评估模块显示。
所述的步骤2)中健康指数评估模型为：
EI＝αEI1+βEI2+γEI3 α+β+γ＝1
EI1＝α1Tb+α2Pb+α3N
EI2＝β1Q1+···+βnQn
EI3＝γ1Th+γ2H+γ3Ph+γ4D
其中，EI为生活健康指数，EI1为用户身体健康指数，EI2为用户家具健康指数，EI3为用户房屋环境健康指数，α、β、γ、α1、α2、α3、β1、βn、γ1、γ2、γ3、γ4分别为权值，Tb为用户体温值，Pb为用户血压值，N为脉搏数，Qn为家具中的第n中有害气体的浓度，Th为房屋温度值，H为房屋湿度值，Ph为房屋气压值，D为房屋分贝值。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
一、参数涉及广泛、计算精确：本发明通过健康因素获取模块分别获取关系到用户生活的身体健康指数、用户家具健康指数和用户房屋环境健康指数，考虑全面计算精确。
二、数据汇总、显示直观：本发明的评估平台实时获取用户的生活健康指数，并上传到云服务器，云服务器汇总生成曲线图，直观清晰的表现出用户近期的健康状况。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
其中，1、健康因素获取模块，2、健康指数评估模块，3、无线通信模块，4、云服务器。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例：
一种用户生活健康的评估平台，用以帮助用户获取其生活健康状况，该平台包括依次连接的健康因素获取模块1、健康指数评估模块2、无线通信模块3和云服务器4，健康因素获取模块1包括分别设置在用户服饰、家具和房屋上的多个传感器，多个传感器通过无线通信的方式与健康指数评估模块2连接。
健康指数评估模块2为移动终端，包括智能手机、平板电脑和家用PC机。
用户服饰上的传感器包括设置在衣服和首饰上的温度传感器以及设置在理疗护具上的血压计和脉搏计数器。
用户家具上的传感器包括安装在衣柜上的气体检测仪。
用户房屋上的传感器包括安装在室内墙壁上的温度计、湿度计、气压计和分贝仪。
本发明的评估方法包括以下步骤：
1)根据用户服饰上的传感器实时获取用户体温、血压和脉搏数据，根据用户家具上的传感器实时获取家具内的有害气体种类和浓度，根据用户房屋上的传感器实时获取房屋内的温度、湿度、气压和分贝量；
2)健康指数评估模块获取健康因素获取模块获取到的参数根据健康指数评估模型进行评估，获取该用户的生活健康指数并发送给云服务器；
健康指数评估模型为：
EI＝αEI1+βEI2+γEI3 α+β+γ＝1
EI1＝α1Tb+α2Pb+α3N
EI2＝β1Q1+···+βnQn
EI3＝γ1Th+γ2H+γ3Ph+γ4D
其中，EI为生活健康指数，EI1为用户身体健康指数，EI2为用户家具健康指数，EI3为用户房屋环境健康指数，α、β、γ、α1、α2、α3、β1、βn、γ1、γ2、γ3、γ4分别为权值，Tb为用户体温值，Pb为用户血压值，N为脉搏数，Qn为家具中的第n中有害气体的浓度，Th为房屋温度值，H为房屋湿度值，Ph为房屋气压值，D为房屋分贝值。
3)云服务器根据实时获取到的生活健康，建立一段时间内的用户生活健康指数趋势曲线图，并反馈给健康指数评估模块显示。