本实用新型涉及物流检测领域，尤其是涉及一种物流网货物送抵准时率统计系统。
背景技术：
在现有的货物物流系统中，生产车间拉动计划的执行仓库库存在安全库存范围中，所以要求供应商在要求的时间范围中将货物送达仓库，目前出现供应商未按照送货时间送达货物的情况，且仓库也没有统计准确的供应商准时率数据。
ASN即预先发货清单(Advanced Shipping Note)预先发货清单是生产厂家或者批发商在发货时利用电子通信网络提前向零售商传送货物的明细清单。这样零售商事前可以做好货物进货准备工作，同时可以省去货物数据的输入作业，使商品检验作业效率化。购买商也可以凭借此清单核对订单交货数量、剩余数量等，及时更正数量上的错误。
技术实现要素：
本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种数据准确、考虑气象因素的物流网货物送抵准时率统计系统。
本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种物流网货物送抵准时率统计系统，用以获取物流网中的货物从生产车间发出到仓库的准时率，该系统包括生产车间终端、仓库终端与物流云服务器，所述的生产车间终端包括车间PC端、车间无线收发模块和出货检测模块，所述的仓库终端包括仓库无线收发模块、收货检测模块和仓库PC端，所述的出货检测模块、车间PC端、车间无线收发模块、云服务器、仓库无线收发模块、仓库PC端和收货检测模块依次连接。
所述的车间PC端内设有处理器、ASN货单生成模块和RFID条形码生成模块，所述的ASN货单生成模块与车间无线收发模块连接，所述的RFID条形码生成模块、出货检测模块和ASN货单生成模块分别与处理器连接。
所述的车间无线收发模块和仓库无线收发模块均为WIFI无线传输模块、蓝牙模块或ZigBee无线传输模块。
所述的出货检测模块和收货检测模块均包括时钟记录仪和气象记录仪，所述的收货检测模块还包括RFID手持扫描终端。
所述的云服务器通过多个无线路由器分别与车间无线收发模块和仓库无线收发模块通信，所述的多个无线路由器构成环形或星形无线网络。
该系统还包括设置在物流网货物运输载体上的高度计和速度仪，所述的高度计和速度仪与收货检测模块连接。
本实用新型的统计方法，包括以下步骤：
1)车间PC端内的ASN货单生成模块生成待运转货物的ASN清单，并将此清单通过电子邮件的方式发送给仓库PC端；
2)在待运转货物出厂时，时钟记录仪和气象记录仪将记录到的时间和气象数据发送给处理器，处理器结合ASN清单内容以及时间和气象数据通过RFID条形码生成模块生成条形码，将其与待运转货物固定并发送；
3)在待运转货物入仓时，收货检测模块的RFID手持扫描终端扫描RFID条形码获取发货时的ASN清单信息以及时间和气象数据，同时收货检测模块中的时钟记录仪和气象记录仪获取收货时的时间与气象数据，统一发送给仓库PC端进行准时率的计算与统计。
所述的步骤1)中，ASN清单的内容包括工厂代码、卸货仓库编号、货物编号、供应商编号、订单号、ASN编号和预计到货时间。
所述的步骤3)准时率的计算与统计方法为：
根据收货检测模块获取到的收货时的时间与预计到货时间作比较，若收货时的时间较预计到货时间早，则本次发货记为准时，否则，记为迟到，若由于天气影响导致迟到，则将发货时和收货时的气象数据以及载体的运行数据作为备注参考信息。
与现有技术相比，本实用新型具有以下优点：
一、数据准确：本实用新型结合两种渠道监管物流信息，分别通过ASN在网络上传输信息以及通过RFID在货物上进行追踪，能够及时获取物流信息，数据准确便于统计。
二、考虑气象和运载因素：在货物车辆运输时获取与车辆的速度和海拔高度，并在出厂和入仓时，分别检测气象数据，作为准时率统计的备注信息，便于分析迟到原因和规划发货时间。
附图说明
图1为本实用新型的系统结构示意图。
其中，11、车间PC端，111、ASN货单生成模块，112、RFID条形码生成模块，113、处理器，12、车间无线收发模块，13、车间无线收发模块，21、仓库无线收发模块，22、收货检测模块，23、仓库PC端，3、云服务器。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本实用新型进行详细说明。
实施例：
一种物流网货物送抵准时率统计系统，用以获取物流网中的货物从生产车间发出到仓库的准时率，该系统包括生产车间终端、仓库终端与物流云服务器3，生产车间终端包括车间PC端11、车间无线收发模块12和出货检测模块13，仓库终端包括仓库无线收发模块21、收货检测模块22和仓库PC端23，出货检测模块13、车间PC端11、车间无线收发模块12、云服务器3、仓库无线收发模块21、仓库PC端23和收货检测模块22依次连接。
车间PC端11内设有处理器113、ASN货单生成模块111和RFID条形码生成模块112，ASN货单生成模块111与车间无线收发模块12连接，RFID条形码生成模块112、出货检测模块13和ASN货单生成模块111分别与处理器113连接。
车间无线收发模块12和仓库无线收发模块21均为WIFI无线传输模块、蓝牙模块或ZigBee无线传输模块。
出货检测模块13和收货检测模块22均包括时钟记录仪和气象记录仪，收货检测模块22还包括RFID手持扫描终端。
云服务器3通过多个无线路由器分别与车间无线收发模块12和仓库无线收发模块21通信，多个无线路由器构成环形无线网络。
本实用新型的统计方法包括以下步骤：
1)车间PC端内的ASN货单生成模块生成待运转货物的ASN清单，并将此清单通过电子邮件的方式发送给仓库PC端；
2)在待运转货物出厂时，时钟记录仪和气象记录仪将记录到的时间和气象数据发送给处理器，处理器结合ASN清单内容以及时间和气象数据通过RFID条形码生成模块生成条形码，将其与待运转货物固定并发送；
3)在待运转货物入仓时，收货检测模块的RFID手持扫描终端扫描RFID条形码获取发货时的ASN清单信息以及时间和气象数据，同时收货检测模块中的时钟记录仪和气象记录仪获取收货时的时间与气象数据，统一发送给仓库PC端进行准时率的计算与统计。
ASN清单的内容包括工厂代码、卸货仓库编号、货物编号、供应商编号、订单号、ASN编号和预计到货时间，如表1所示。
表1 ASN清单内容
步骤3)准时率的计算与统计方法为：
根据收货检测模块获取到的收货时的时间与预计到货时间作比较，若收货时的时间较预计到货时间早，则本次发货记为准时，否则，记为迟到，若由于天气影响导致迟到，则将发货时和收货时的气象数据作为备注信息。