智能化卫生人力资源配置系统的制作方法

本实用新型涉及一种智能化卫生人力资源配置系统，具体是将医院HIS数据服务模块与排队论分析模块相结合，实现科学的分析、评价与配置医院人力资源，智能化地对人力资源配置合理性进行评价并动态模拟不同人力资源配置下的运行情况。

背景技术：

近年来，信息科技发展速度越来越快应用也越来越广泛，医院在信息管理方面的要求也逐渐得到重视，目前各大型综合医院多采用了HIS医院信息管理系统，该系统在医院信息系统建立方面具有良好的成效。HIS系统是医院信息管理系统的英文简称，主要负责医院数据的专门存储、数据的管理、医院管理流程的优化、数据信息传输和共享等多重应用，该系统可以在多方面为管理人员提供患者及医务人员的数据信息，使医院工作效率得到了有效提高，管理服务更加流程化。

排队论分析模型又称随机服务模型是研究排队系统的一门数学理论和方法，主要是在对各种排队系统概率规律性进行研究的基础上，解决排队系统的最优设计和最优控制问题，它是利用数学方法定量地对一个客观复杂的排队系统结构与行为进行动态的模拟，从而对排队系统的概率规律进行科学准确地描述。常见的排队论模型有单服务窗M/M/1模型、多服务窗M/M/C模型、离散时间模型、马尔可夫链、非马尔可夫链M/G/1、G/M/N、G/G/1模型、特殊模型和优化模型等，排队论应用于医院人力资源配置中选用的是符合医院就诊流程的M/M/C 模型，这种模型一方面可以对排队系统的概率规律进行科学准确地描述，用于评价该排队系统中的合理性问题，另一方面可以准确模拟出不同人力资源配置时的运行情况进而得出合理的人力资源配置方案。目前排队论系统已经在很多领域取得了成就，尤其在医疗服务系统中的人力资源配置方面，例如基于排队论的医院放射科门诊设备配置、基于排队论模型的口腔科门诊医师配置量化分析、基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置研究等。

医院包括各种复杂的服务系统如收费挂号系统、电子分诊系统等，但各系统中的数据信息较分散且不集中，目前能够将医院HIS服务系统与排队论分析模型相结合的技术还没得到广泛的关注和研究，HIS数据信息系统可以实时提供医生及患者的各种数据信息作为排队论模型数据信息来源的有力基础，今后将两者相结合，智能化分析人力资源配置趋势会是医院管理者研究的重点。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于将医院HIS数据服务模块与医院排队论分析模块相结合，实现数据信息共享、传递自动化，为智能化评价人力资源配置合理性及动态模拟人力资源提供一种科学依据。

为实现上述目的本实用新型将采用的技术方案如下：一种智能化的人力资源配置系统，主要包括医院HIS数据服务模块、排队论分析模块、数据接口和数据处理中心四个部分，其中，医院HIS数据服务模块与数据接口相连，数据接口与数据处理中心相连，数据处理中心与排队分析模块相连。医院HIS数据服务模块中主要由患者数据模块和医务人员数据模块组成，用于医院数据的专门储存、数据管理、数据信息传输和共享等多重作用，所述患者数据模块部分提供的数据信息包括患者到达时间、来源、不同时间段患者量、不同科室患者就诊量、每日患者就诊总量以及患者进入不同系统如挂号系统、候诊系统、检查系统、收费系统的开始和结束时间等，所述医务人员数据模块部分提供的数据包括不同科室出诊医务人员数量、接诊医务人员完成1次接诊全过程每一环节必须进行的程序和动作所耗费的时间等。

数据接口用于实现两系统间的衔接，各系统数据实时传输及交互；数据处理中心是建立的一种临时工作站，主要是将HIS数据模块中需要提供的数据按照一定的顺序和规则输入并进行相应的运算，运算结果保存于工作站中作为输入排队论分析模块的基本数据参数。

排队论分析模块主要由数据输入模块、数据分析模块和结果输出模块三部分构成，其中结果输出模块包括评价和模拟两个部分，用于数据分析、资源评价和配置模拟，运行时输入相应的关键参数即可得到一系列运行指标的结果，并能模拟出不同服务台时的运行情况；首先需要建立排队论模型，常见的排队论模型有单服务窗M/M/1模型、多服务窗M/M/C模型、离散时间模型、马尔可夫链、非马尔可夫链M/G/1、G/M/N、G/G/1模型、特殊模型和优化模型等，所述排队论模型优选的是符合医院就诊流程的M/M/C模型，其特征是患者到达服从 Poisson流，服务时间呈负指数分布、C个并联服务台、患者无限、系统容量无限，规定各服务台工作相互独立，且平均服务率相同；所述的评价部分用于对医院现阶段各部门人力资源配置进行量化分析，评价人力资源配置的合理性，所述模拟部分主要用于系统优化，通过动态模拟人力资源调整的运行情况来找出患者与医务人员之间的平衡点，在满足一定条件时可得出最优化人力资源配置方案。

采用上述结构，本实用新型的优点：

(1)实现HIS数据服务与排队论的无缝结合，更加有效地发挥排队论模型在人力资源配置方面的应用；(2)建立了一种智能化、自动化的人力资源配置评价和应用系统，实时评价医院人力资源配置的合理性并通过动态模拟人力资源配置得出最优化配置方案。

附图说明

下面结合附图对本实用新型进一步详细的说明。

图1智能化人力资源配置系统的结构示意图

图2医院HIS数据服务模块结构示意图

图3排队论分析模块结构示意图

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型作进一步说明。

参阅说明书附图1所示，智能化人力资源配置系统主要由医院HIS数据服务模块、排队论分析模型、数据接口和数据处理中心四部分组成，其中医院HIS数据服务模块主要提供患者及医务人员的多方面数据信息，包括：每日患者就诊量、工作工时间和医院每日安排的医务人员数量等，利用数据接口软件建立HIS数据服务模块和排队论分析模型之间的联系，HIS 数据服务模块提供的数据信息将在数据处理中心按照一定的规则和顺序进行筛选和运算，运算出的结果通过数据输入模块进入排队论分析模块并在数据分析模块中运行相关数据参数，当输出的结局指标在评价和模拟两部分中均满足一定条件时就可以输出最优化结果。

参阅说明书附图2所示，医院HIS数据服务模块包括患者数据模块和医务人员数据模块，患者数据模块提供的数据指标为：来源、到达时间、离开时间、不同时间段患者量、不同科室患者就诊量、每日患者就诊总量、患者就诊高峰段、进入挂号系统、候诊系统、检查系统、收费系统的开始和结束时间；医务人员数据模块提供的数据指标为：日工作时间、服务台数 C、完成1次接诊全过程每一环节必须进行的程序和动作所耗费的时间；通过数据接口输出相关指标，这些数据按照一定的顺序和规则进入数据处理中心运算，运算结果包括：不同科室在岗人员数即医院可以提供的医疗人力资源服务台数C、平均到达率λ表示单位时间内来到服务系统的平均患者数、平均服务率μ表示单位时间能够被服务台完成的平均患者数。

参阅说明书附图3所示，排队论分析模块由数据输入模块、数据分析模块和结果输出模块构成，其中结果输出模块主要包括评价和模拟两个部分；首先需要建立排队论模型，优选的是符合医院就诊流程的M/M/C排队论模型，然后将数据处理中心运算的结果C、λ、μ作为基础参数进入数据输入模块，其中服务台数C分为模拟服务台数和实际设置的服务台数，在数据分析模块中运算相关参数，分别输出实际C值与模拟C值下的各项评价指标：工作强度ρ表示每名医务人员单位时间内的平均服务时间，即医务人员为患者提供医疗服务的时间/ 总的服务时间(ρ＝λ/μ)、平均等待人数Lq表示排队系统中等待的患者平均数、平均逗留人数Ls表示患者在排队系统中总数包括正在就诊患者和候诊患者总数、平均等待时间Wq表示一个患者在系统中排队等待的平均时间、平均停留时间Ws表示患者从到达排队系统至就诊完毕离开医院的总停留时间、空闲概率Po表示医务人员保持空闲的概率，越高说明工作效率越低、等待概率P表示患者到达时不能立即得到服务而不得不等待的可能性。若在实际设置的服务台数下，ρ≥1时表示医务人员完全不能承受工作任务，超负荷运转，评价结果为人力资源设置不合理，当服务强度ρ＜1且工作强度和最长等待时间满足医务人员及患者要求的情况下输出的评价结果为合理，其次当人力资源配置不合理时，系统会自动进入模拟模块，在实际服务台数的基础上增加或者减少一定数量后再次输出评价指标，最终获得最优化的服务台数量，具体地其相关运行指标的数据分析过程为：

服务工作强度：

服务台空闲概率：

平均等待人数：

平均逗留人数：L_s＝L_q+Cρ

平均等待时间：

患者平均停留时间：

患者到达后必须等待的概率：

本实用新型的基于排队论的智能化人力资源量化配置评价及应用系统，实现了医院HIS 数据服务与排队论的结合，智能化、科学化地评价医院人力资源配置合理性并且动态模拟不同人力资源配置下的运行情况，医院管理者决策提供依据，不断提高医疗服务质量。

以上实施例目的在于说明本实用新型，而非限制本实用新型的保护范围，所有由本实用新型简单变化而来的应用均落在本实用新型的保护范围内。