本申请要求于2015年11月20日递交的澳大利亚临时专利申请no.2015904794的优先权，其内容通过引用并入本文。本申请还要求于2016年5月2日提交的澳大利亚标准专利申请no.2016202811的优先权，其内容通过引用并入本文。
本公开涉及生产环境工具的系统和方法。
背景技术：
生产环境通常依赖于许多不同的过程和/或工具。但是，很难监视多个任务的进度，以快速确定与给定时间要求相关的每个不同过程的状况。
对本说明书中包含的文档、动作、材料、设备、文章等的任何讨论不应被视为承认这些事情中的任何一个或全部构成现有技术基础的一部分或者是在本申请的每个权利要求的优先权日之前存在的与本公开相关的领域中的普通常识。
在整个说明书中，词语“包括”或其变形(诸如“包括了”或“包括有”)将被理解为暗示包括所陈述的元素、整数或步骤，或者元素、整数或步骤的组，但不排除任何其他元素、整数或步骤，或者元素、整数或步骤的组。
技术实现要素：
公开了生产环境工具的风险可视化方法和系统。将任务传递到任务板，所述任务板具有指示任务已在板上停留的时间(即已定义时间段)的布置。针对每项任务来计算穿透值，所述穿透值根据自所述任务的启动时间起经过的时间占所述已定义时间段的百分比来导出。任务的百分比值的准则建立具有较低穿透值的任务的子集。然后，通过确定任务序列的子集中处于百分比值的高端的特定任务，板上的对该特定任务的视觉指示向板的观看者通知是否存在资源落后于任务完成的风险。
更具体地，公开了一种用于显示多个任务的方法，所述方法包括：基于从每个任务的启动时间起经过的时间，确定与该任务相关联的穿透值；基于与子集中的多个任务中的每个任务相关联的穿透值和时间估计来确定任务的子集。所述任务的子集可以在下文中称为渐变线的线之下。所述方法还包括：生成包括对任务的所述子集的指示在内的任务显示。所述指示可以是任何类型的视觉指示，例如阴影、一个任务、数值等。其中所述子集中的任务的时间估计的总和相对于所有的多个任务的时间估计的总和满足准则。该准则可以是如小于80％的值，但是任何合适的准则(例如50％或90％)都在本讨论的范围内。与所述子集中的每个任务相关联的穿透值小于与所述子集外的每个任务相关联的穿透值，位于线之下的任务可以位于排序序列的较低端。
更详细地，公开了一种生产环境工具，包括：多个工作站，被配置为将任务相关输出传递到多个工作站，并接收来自多个工作站用户的、与涉及多个任务的生产相关的任务相关输入；电子显示板，用于显示与所述多个任务相关的任务标记的显示布置，所述电子显示与所述多个工作站通信耦接；以及处理器，用于通过以下操作生成显示：通过以下动作以行列配置填充所述板：a)在针对特定资源的列中向所述板提供表示具有时间估计的任务的任务标记，并且使得所述任务标记在表示时间实例的行中提供；以及b)随着时间的推移，按照与步骤(a)相同的方式向所述板提供多个表示具有时间估计的任务的任务标记；
c)随着步骤(b)被处理和时间的推移，将所述任务标记沿同一列移动到不同的行中。在特定时间，基于从列中表示的每个任务的启动时间起经过的时间来确定与该任务相关联的穿透值，所述启动时间是用户已经开始工作于该任务的时间；确定列中表示的多个任务的子集，所述子集满足与所有的所述多个任务的穿透值有关的准则，所述准则具有高端；评估所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务，高端准则表示对工作完成截止期限的风险评估；以及在所述板上提供对所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务的视觉指示，使得在距所述板的预定距离处，所述工具的视觉指示方面提供了用于确定对工作完成截止期限的风险评估的能力。
还公开了：板上的视觉指示是绘出特定任务数据的背景中的颜色改变，使得绘出与具有较低穿透值的任务有关的数据的背景颜色不同于绘出与具有较高穿透值的任务有关的数据的背景颜色，并且板上的视觉指示是渐变线。还公开了一种方法，其中，将任务按顺序传递到任务板，所述任务板具有指示任务已经在板上停留的时间的布置，所述停留的时间是已定义时间段，其中所述已定义时间段关联于确定与列中表示的每个任务相关联的穿透值，所述穿透值的确定基于从该任务的启动时间起经过的时间和所述已定义时间段，所述启动时间是用户开始工作于该任务的时间，所述穿透值根据自该任务的启动时间起经过的时间占所述已定义时间段的百分比来导出。还公开了：其中任务板包括指示已定义时间段的百分比的区带，并且所述已定义时间段的区带在视觉上彼此可区分。
还公开了：其中所述启动时间是任务已经经由任务管理器传递到所述任务板的工作缓冲区的时间，并且所述任务管理器在时间估计中利用来自负责人的x因子输入。
还公开了一种生产环境工具的用于管理任务列表的方法，包括以下步骤：识别任务列表中的多个任务，其中每个任务包括对完成该任务所需的工作量的时间估计，任务从任务管理系统传递；接收与所述任务列表相关联的已定义时间段；接收百分比值；针对所述任务列表中的每个任务，计算该任务的穿透值，所述穿透值根据自该任务的启动时间起经过的时间占所述已定义时间段的百分比来导出；确定所述任务列表的特定任务，针对所述特定任务，具有较低穿透值的时间估计的总和至少为所接收的百分比值；以及提供对所述特定任务的穿透值的指示。
此外，还公开了所述指示是视觉指示。此外，公开了将任务从任务管理系统传递到任务板，所述任务板具有指示在所述已定义时间段期间任务已在任务板上停留的时间的布置。还公开了所述布置是列和行，并且其中所述较低穿透值与较高穿透值进行比较。还公开了：所述启动时间是任务已经经由任务管理器系统传递到所述任务板的工作缓冲区的时间，并且所述任务管理系统经由负责人对低时间估计和x因子的输入来接收所述任务的时间估计。
还公开了一种生产环境工具，包括：多个工作站，用于执行多个任务；电子显示板，与所述多个工作站通信耦接，用于显示所述多个任务的板；以及处理器，用于通过以下操作生成显示：通过以下动作填充所述板：针对特定资源，将表示具有时间估计的任务的任务标记提供给所述板，所述板具有指示任务已经在所述板上停留的时间的布置，并且使得所述任务标记在所述板上的表示时间实例的位置中提供，所述停留的时间是已定义时间段；以及随着时间的推移，按照与步骤(a)相同的方式向所述板提供多个表示具有时间估计的任务的任务标记。
随着步骤(b)被处理和时间的推移，将所述任务标记移动到所述板上的不同位置。在特定时间，基于从所述板上表示的每个任务的启动时间起经过的时间，确定与该任务相关联的穿透值；确定所述板上表示的多个任务的子集，所述子集满足与所有的所述多个任务的穿透值有关的准则，所述准则具有高端；评估所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务，并在所述板上提供对所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务的视觉指示。
此外，公开了将任务从任务管理系统传递到任务板，所述任务板具有指示在所述已定义时间段期间任务已在任务板上停留的时间的布置。还公开了，所述布置是列和行。还公开了，所述启动时间是任务已经经由任务管理器系统传递到所述任务板的工作缓冲区的时间。此外，公开了所述任务管理系统经由负责人对低时间估计和x因子的输入，来接收针对任务的时间估计。另外，所述板上的视觉指示是关于子集中处于所述准则的高端的一个任务绘出特定任务数据的背景中的颜色改变，使得绘出与具有较低穿透值的任务有关的数据的背景颜色不同于绘出与具有较高穿透值的任务有关的数据的背景颜色。还公开了板上的视觉指示是渐变线。
此外，公开了一种电子显示板的用于显示多个任务的方法，所述板包括列和行，并且其中所述列表示资源，所述行表示时间，所述方法包括：通过以下动作填充所述板：a)在针对特定资源的列中向所述板提供表示具有时间估计的任务的任务标记，并且使得所述任务标记在表示时间实例的行中提供；以及b)随着时间的推移，按照与步骤(a)相同的方式，向所述板提供多个表示具有时间估计的任务的任务标记。随着步骤(b)被处理和时间的推移，将所述任务标记沿同一列移动到不同的行中。在特定的时间，基于从所述列中表示的每个任务的启动时间起经过的时间，确定与该任务相关联的穿透值；确定所述列中表示的多个任务的子集，所述子集满足与所有的所述多个任务的穿透值有关的准则，所述准则具有高端；评估所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务，并在所述板上提供对所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务的视觉指示。
还公开了，将任务按顺序传递到所述板，所述板具有指示任务已经在所述板上停留的时间的布置，所述停留的时间是已定义时间段，其中所述已定义时间段关联于确定与每个任务相关联的穿透值，所述穿透值的确定基于从该任务的启动时间起经过的时间和所述已定义时间段，所述启动时间是用户开始工作于该任务的时间，所述穿透值根据自该任务的启动时间起经过的时间占所述已定义时间段的百分比来导出。还公开了，所述板上的视觉指示是关于子集中处于所述准则的高端的一个任务绘出特定任务数据的背景中的颜色改变，使得绘出与具有较低穿透值的任务有关的数据的背景颜色不同于绘出与具有较高穿透值的任务有关的数据的背景颜色。还公开了板上的视觉指示是渐变线。
此外，公开了一种用于显示多个任务的方法，所述方法包括：基于从每个任务的启动时间起经过的时间，确定与该任务相关联的穿透值；基于与子集中的多个任务中的每个任务相关联的穿透值和时间估计，确定任务的子集；以及生成包括对任务的所述子集的指示在内的任务显示，其中所述子集中的任务的时间估计总和相对于所有的所述多个任务的时间估计总和满足准则；以及与所述子集中的每个任务相关联的穿透值小于与所述子集外的每个任务相关联的穿透值。
还公开了，所述准则包括针对所述子集中的任务的时间估计总和与所有的多个任务的时间估计总和的比率的阈值。还公开了，确定所述穿透值包括确定所述经过的时间在显示时间段上的百分比。还公开了，将任务按顺序传递到所述板，所述板具有指示任务已经在所述板上停留的时间的布置，所述停留的时间是已定义时间段，其中所述已定义时间段关联于确定与每个任务相关联的穿透值，所述穿透值的确定基于从该任务的启动时间起经过的时间和所述已定义时间段，所述启动时间是用户开始工作于该任务的时间，所述穿透值根据自该任务的启动时间起经过的时间占所述已定义时间段的百分比来导出。还公开了，确定任务的所述子集包括：确定按穿透值排序的多个任务的排序列表；以及确定所述排序列表中的阈值位置，所述阈值位置将所述子集定义为该分离位置以下的任务。
此外，公开了确定阈值位置包括：从不满足所述准则的多个任务中选择具有最小穿透值的任务。还公开了选择所述任务包括：以升序对所述排序列表进行迭代，并添加时间估计以确定时间估计总和，直到所述时间估计总和不满足所述准则。此外，在与显示轴有关的位置处显示多个任务中的每一个，所述位置指示该任务的穿透值。
还公开了生成所述任务显示包括：生成指示所述子集的背景，并且其中所述背景包括指示所述子集的边界的梯度。还公开了，对所述子集的所述指示包括指示所述子集外的任务的最小穿透值的数值。还公开了针对多组任务重复所述方法，所述多组任务中的每一组与任务执行者相关联，其中生成任务显示包括：生成多个对子集的指示，每个指示与所述多组任务中的一组任务相关联。
还公开了一种用于显示多个任务的计算机系统，所述计算机系统包括：输入端口，用于接收对与所述多个任务中的每个任务相关联的启动时间和时间估计的指示；以及输出端口，用于与显示设备通信。
还公开了：处理器，被配置为：基于从每个任务的所述启动时间起经过的时间，确定与该任务相关联的穿透值；基于与子集中的多个任务中的每个任务相关联的所述穿透值和所述时间估计，确定任务的子集；以及生成包括对任务的所述子集的指示在内的任务显示，并且通过所述输出端口将所述任务显示提供给所述显示所有的多个任务的时间估计总和有关的准则；以及与所述子集中的每个任务相关联的穿透值小于与所述子集外的每个任务相关联的穿透值。
所公开的权利要求38的计算机系统的所述处理器还被配置为：确定多个任务的子集，所述子集满足与所有的所述多个任务的穿透值有关的准则，所述准则具有高端，并且还被配置为：评估所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务，高端准则表示对工作完成截止期限的风险评估。
还被配置为：在所述显示设备上提供对所述子集中处于所述准则的高端的所述至少一个任务的视觉指示，使得在距所述显示设备的预定距离处，所述工具的所述视觉指示方面提供了用于确定对工作完成截止期限的风险评估的能力。在所公开的系统中，将任务按顺序传递到所述显示设备，所述显示设备具有指示任务已经在所述板上停留的时间的布置，所述停留的时间是已定义时间段，其中所述已定义时间段关联于确定与每个任务相关联的穿透值，所述穿透值的确定基于从该任务的启动时间起经过的时间和所述已定义时间段，所述启动时间是用户开始工作于该任务的时间，所述穿透值根据自该任务的启动时间起经过的时间占所述已定义时间段的百分比来导出。还公开了所述任务经由定义所述启动时间的任务管理系统传递到所述显示设备。还公开了一种系统，其中所述板上的视觉指示是关于子集中处于所述准则的高端的一个任务绘出特定任务数据的背景中的颜色改变，使得绘出与具有较低穿透值的任务有关的数据的背景颜色不同于绘出与具有较高穿透值的任务有关的数据的背景颜色。还公开了板上的视觉指示是渐变线。
还公开了一种用于管理任务列表的方法，包括以下步骤：识别任务列表中的多个任务，其中每个任务包括对完成所述任务所需的工作量的时间估计；接收与所述任务列表相关联的已定义时间段；接收百分比值。还公开了，针对所述任务列表中的每个任务，基于自所述任务的启动时间起经过的时间占所述已定义时间段的百分比，计算所述任务的穿透值；按照相应穿透值的顺序排列任务，以产生排序的任务列表；以及选择所述排序的任务列表的特定任务，针对所述特定任务，具有较低穿透值的任务的时间估计的第一总和相对于所有任务的时间估计的第二总和至少为所接收的百分比值；以及提供对所述特定任务的穿透值的[视觉]指示。
还公开了，其中，所需的工作量的时间估计是仅针对指定资源所需的工作量的时间估计。还公开了，其中，所需的工作量的时间估计是仅针对指定资源类型(例如“开发人员”)所需的工作量的时间估计。还公开了，其中，所需的工作量的时间估计是仅针对指定资源能力(例如“开发”)所需的工作量的时间估计。还公开了，其中，所需的工作量的时间估计是仅针对指定资源技能(例如“软件测试”)所需的工作量的时间估计。还公开了：在显示器上输出任务数据，其中所述指示是绘出特定任务数据的背景中的颜色改变，使得例如绘出与具有较低穿透值的任务有关的数据的背景颜色不同于绘出与具有较高穿透值的任务有关的数据的背景颜色，其中改变的是作为用于绘出数据的颜色的前景色。
此外，例如，使用颜色块来绘出特定任务的穿透值，该颜色块从零穿透值的视觉表示延伸到特定任务的穿透值的视觉表示。此外，公开了接受图形图像，并将该图像放置在特定任务的穿透值的视觉表示处。还公开了接受临界穿透值，并当特定任务的穿透值超过所述临界穿透值时，改变资源的名称或描述、或者资源类型或能力或技能的视觉表示，所述视觉表示中的改变是前景色和/或背景色和/或图像中的改变。还公开了将较低穿透值与较高穿透值进行比较。
还公开了一种用于显示多个任务的方法，所述多个任务中的每一个任务与用于完成该任务的时间估计相关联，所述方法包括：接收要在任务显示上显示的所述多个任务中的一个任务；将所述多个任务中的一个任务附加到先前接收的任务的列表中；确定所述列表中的位置，其中在该位置之后附加的任务的时间估计的总和相对于所述列表中的所有任务的时间估计的总和满足准则；以及生成任务显示，该任务显示包括对在所确定的位置处的任务的经过时间的指示。
还公开了，对所述经过的时间的指示是对所述经过的时间相对于预定时间段的百分比的指示，并且其中所述准则是与所有的所述多个任务的穿透值有关的准则，所述准则具有高端；评估所述子集中处于所述准则的高端的至少一个任务，高端准则表示对工作完成截止期限的风险评估；以及在所述板上提供对所述子集中处于所述准则的高端的所述至少一个任务的视觉指示，使得在距所述板的预定距离处，所述工具的视觉指示方面提供了用于确定对工作完成截止期限的风险评估的能力。
还公开了所述视觉指示是渐变线。
在适当的情况下，对方法、计算机可读介质或计算机系统的任何方面描述的可选特征类似地适用于本文也描述的其他方面。
附图说明
将参考附图来描述示例：
图1示出了生产环境。
图2示出了显示管理服务器。
图3a示出了由图3a中的显示管理服务器的处理器生成的任务板。
图4示出了用于显示多个任务的方法。
图5示出了在图3a的任务板中使用梯度的示例。
图6示出了用于显示多个任务的另一示例方法。
图7示出了配置用户界面。
图8显示了任务列表。
图9示出了用于显示多个任务的另一种方法。
图10是用于项目管理或工作跟踪中的估计系统的示例的框图。
图11是包括估计系统在内的项目管理和工作跟踪系统的示例的框图。
图12是用于提供综合估计的过程的示例的流程图。
图13是一个偏态概率分布的示例。
图14描绘了在执行所描述的系统和方法时的经验数据。
具体实施方式
公开了生产环境工具的方法和系统，其可以提供关于在已定义时间段内资源将不会完成一个或多个已分配任务的风险的可视指示。将所述任务按顺序传递到一个或多个具有指示任务已在板上停留的时间(即已定义时间段)的布置的任务板。任务的启动时间是任务通过任务管理器的动作移动到板和/或出现在板上、因而已经开始执行任务的时间。针对资源的每个任务，计算穿透值(penetrationvalue)。穿透值根据自任务的启动时间起经过的时间占已定义时间段的百分比来导出。由任务序列中的任务的百分比值的准则来建立具有较低穿透值的任务序列的子集。然后，通过确定任务序列的子集中处于百分比值的高端的特定任务，可以在板上提供对该特定任务的指示。板上的对该特定任务的视觉指示向板的观看者通知在完成任务时是否存在资源落后的风险。
图1示出了生产环境100，例如开放式办公室，其中例如对新的软件应用进行了编码。生产环境100是任何生产环境，例如，它也可以涉及商品(如汽车)的制造、或处理客户呼叫的呼叫中心、接收并分配货物的仓库、或任何其他生产环境。
作为示例，生产环境100包括用于执行多个任务的五个工作站102-106。在一些示例中，任务是整个产品的一部分，如对软件产品的函数或类进行编码、将特定用户界面翻译成不同的人类语言、测试软件模块和其他任务。在这些示例中，工作站102-106是计算机客户端，例如个人计算机。任务管理器(在下面讨论其一个示例)估计每个任务从任务开始时起到完成为止将需要或估计需要多长时间，并将每个任务分配给工作站102-106中的一个。每个工作站可以与一个操作者(例如程序员)相关联，使得任务管理器将每个任务与该程序员、一组资源、或该任务涉及的实体的任何其他组合相关联。任务管理器可以包括利用x因子来确定时间估计的时间估计工具。在下文中将详细讨论x因子。
生产环境100包括工具，该工具进一步包括用于显示多个任务的板114的电子显示器112。在一个示例中，显示器112是电视屏幕。显示器112与多个工作站102-106通信耦接。例如，用hdmi电缆或wi-fi将显示器112连接到显示管理服务器116，显示管理服务器116又连接到与工作站102-106连接的同一网络。
这样，显示器112与工作站102-106通信耦接-。在一个示例中，任务管理器是同一网络上的另一服务器，并将任务分配数据发送到显示管理服务器116。任务分配数据指示对工作站102-106之一或操作者之一进行的每个任务的分配。
尽管一些示例涉及在显示器112上显示任务板114，但应该注意的是，任务板114可以同样地显示在工作站102-106或任何其他计算机系统上或进行打印。可以通过使用web浏览器访问作为html网页或其他图形页面的任务板114。任务板114是可以从一距离处看到的较大的板是有益的，因为本文描述的可视化特征向观看者提供了完成任务时资源落后的潜在风险的通知，而基本上不需要详细分析。
如下面将更详细地解释的那样，板上显示的指示涉及与所有任务有关的较低穿透值的任务的时间估计的总和。这允许板的观看者(诸如主管或资源)评估板上的任务流水线的可预测性，因为与大部分工作具有高穿透值的情况相比，在大部分工作具有低穿透值(即大部分工作刚刚起步)的情况下，过程的变化(例如病假)对在期望的时间帧内完成所产生的影响较小。这优于如下的其他方法：仅显示估计的总小时数，因此不允许进行快速或有效的评估。
图2更详细地示出了显示管理服务器114。显示管理服务器114包括处理器202，该处理器202连接到程序存储器204、数据存储器206、通信端口208和用户端口210。程序存储器204是诸如硬盘驱动器、固态盘或cd-rom之类的非暂时性计算机可读介质。存储在程序存储器204中的软件(即可执行程序)使处理器202执行图4中的方法，即，处理器202针对每个任务确定穿透值，基于所述穿透值确定任务的子集，并创建对所述子集的视觉指示(例如通过显示所述子集的边界)。
尽管在下文中进一步提供了屏幕112上的任务板114的详细描述，但应该注意的是，显示器的每一列涉及工作站102-106中的一个，图1和2中所示的阴影区域指示子集内的任务。在此示例中，阴影面积过高可以指示可能无法满足完成截止期限的风险。其他因素可能存在，如在本例中，在列和行中布局任务和时间，其中列指示资源，行指示时间。提供资源和已定义时间的任何布局都在本讨论的范围内。任何观看者或主管216可以优选地从一距离处查看显示器112，可以立即确定任何工作站是否呈现在任务完成中资源落后的潜在风险。如果所有阴影区域延伸到板114的大约中间位置，则可以推测生产环境100正在其最佳状态下运行。
在该示例中，阴影区域的这种特殊用途考虑了大多数人的心理光学调节的优点，这意味着表面特性、特别是表面特性的改变很容易被识别。例如，人脑被高度优化以解释视觉刺激，从而识别相干表面以将物体彼此区分并与背景相区分。通过将任务处理的最重要度量显示为具有不同相干属性(诸如颜色、亮度值或阴影)的区域之间的过渡，在任务显示板114中使用该能力。
处理器202可以以位图图像、帧缓冲器或图形卡缓冲器中的像素值的形式将任务板114存储在数据存储器206(例如ram或处理器寄存器)上。对板的创建、生成、修改(包括相关动作)可以涉及由处理器202生成诸如html表或svg文件等编码表示，该编码表示可以由显示器112通过例如自助服务终端模式中的互联网浏览器访问。处理器202还可以将任务板或其他数据(诸如穿透值)经由通信端口208发送到诸如任务管理器等服务器。
处理器202可以从数据存储器206以及从通信端口208和用户端口210接收诸如任务数据之类的数据，用户端口210连接到显示器112，显示器112向主管216显示板的视觉表示214。在一个示例中，处理器202例如通过使用根据ieee802.11的wi-fi网络，经由通信端口208从任务管理器接收任务数据。wi-fi网络可以是分散式的ad-hoc网络，从而不需要诸如路由器之类的专用管理基础设施，或者，wi-fi网络可以是具有管理网络的路由器或接入点的集中式网络。
在一个示例中，处理器202实时接收并处理任务数据。这意味着处理器202可以在从任务管理器接收到任务数据时更新板114，并且在任务管理器发送下一个任务数据更新(例如指示任务完成或者新任务的分配的数据)之前完成该计算。
虽然通信端口208和用户端口210被示出为不同的实体，但是应该理解的是，可以使用任何种类的数据端口来接收数据，诸如网络连接、存储器接口、处理器202的芯片封装的引脚，或者可以使用逻辑端口，诸如ip套接字、或者存储在程序存储器204上并由处理器202执行的函数的参数。这些参数可以存储在数据存储器206中，并且可以通过值或者通过引用(即，作为源代码中的指针)来处理。
处理器202可以通过所有这些接口接收数据，这些接口包括易失性存储器(诸如高速缓存或ram)或者非易失性存储器(诸如光盘驱动器、硬盘驱动器、存储服务器或云存储)的存储器访问。计算机系统200还可以在云计算环境内实现，诸如托管有动态数量的虚拟机的受控的互连服务器组。
应该理解，任何接收步骤之前都可以由处理器202确定或计算稍后接收的数据。例如，处理器202确定穿透值并将穿透值存储在数据存储器206(例如ram或处理器寄存器)中。处理器202然后例如通过提供读取信号连同存储器地址来从数据存储器206请求该值。数据存储器206作为物理位线上的电压信号提供数据，并且处理器202经由存储器接口接收穿透值。
应该理解，除非另有说明，否则贯穿本公开，节点、边、图形、解、变量、值等是指物理地存储在数据存储器206上或由处理器202处理的数据结构。此外，为了简洁起见，当提到诸如“时间段”的特定变量名称时，这被理解为指代作为物理数据存储在计算机系统200中的变量的值。
图3a更详细地示出由处理器202生成的板114。在该示例中，板114可以包括例如五个列302-306，每个列例如与一个工作站相关联。列可以指资源团队而不是个人，或者在软件开发以外的示例中指任何其他合适的特征。例如，列302与工作站102相关联、列303与工作站103相关联，以此类推。板114还包括十二个行310-321。列表示资源，如工作站或程序员，行表示时间。如前所述，任务板可以采用任何指示任务在板上已经停留的时间的布置。在一个示例中，整个垂直范围表示12天，每行表示一天(尽管其他划分同样是可能的)。
图4示出了由处理器202执行的用于显示多个任务的方法400。方法400始于用任务来填充401板，这通常由任务管理器执行。处理器202通过以下操作来填充401板：在针对特定资源的列中向板提供表示具有时间估计的任务的任务标记，并且使得所述任务标记在表示时间实例的行中提供。
再次参照图3a的示例，四个任务被分配给工作站102，并且每个任务具有针对自任务启动起完成该任务将花费的时间的时间估计。任务启动时间意味着何时将任务发布到任务显示板和/或进行显示。对于这些任务中的第一个，处理器202例如以矩形形状生成任务标记330。任何合适的形状都在本讨论的范围内。处理器202在针对工作站102的列302中，向板114提供任务标记330。垂直位置(即处理器202在其中提供任务标记的行)表示时间实例。在这个示例中，处理器202在行321中提供任务标记330，这指示自任务启动以来的第一天。
处理器202随着时间的推移，以与步骤402相同的方式向板提供403多个表示具有时间估计的任务的任务标记，从而进一步填充板。例如，处理器202可以在与任务标记330相同的位置处提供更多的任务标记。
注意，为了简化呈现，在下面的描述中，用于图3a中的标记的数字也用于任务本身，以指示在一个任务和一个标记之间可以存在直接的一对一关系。
随着步骤403被处理并且时间的推移，处理器202通过将任务标记沿着同一列移动到不同的行中来进一步填充板。在图3a的示例中，处理器202昨天向板提供了第二任务标记332，并且由于时间已经进展到第二天，所以处理器202已经将任务标记332向上移动一行并移动到行320中。这指示这是工作站302处理该第二任务的第二天。类似地，第三任务标记334指示这是处理第三任务的第六天，并且第四任务标记336指示这是处理第四任务的第12天。换句话说，在这个示例中，每天处理器202将所有任务向上移动一行。在不同的板配置中，任务移动可以是任何适当的方向，例如，横穿板移动、向板下方移动、或以圆形图案移动。这里描述的板配置是一个示例。应该理解，将任务传递到板，所述板具有任何指示任务已在板上停留的时间(即已定义时间段)的布置。
当任务完成时，可以由工作站的用户指示任务的完成。在自动化的情况下，完成指令可以自动进行指示。在这种情况下，处理器202从板114中移除相应的任务标记。这意味着任务不需要一直移动到顶端，而是更有可能在它们到达顶端之前被完成并移除。例如，第一天内完成的任务只出现在行321中，然后就消失了。
在特定时间，处理器202基于从列中表示的每个任务的启动时间起经过的时间来确定405与该任务相关联的穿透值。在图3a的示例中，穿透值是总时间的百分比，即12天的百分比。特别是，由第一任务标记330表示的第一任务今天开始，因此经过的时间是0天。穿透值vp计算为
其中tnow是当前时间(以天为单位)，tstart是开始时间(以天为单位)，ttotal是总天数，即本例中为12天。
因此，第一任务330的穿透值是0/12＝0％，对于第二任务332是1/12＝8％，对于第三任务334是5/12＝42％，并且对于第四任务336是11/12＝92％，在图3a中这也分别由任务标记330、332、334和336直接下方的线表示。这些穿透值稍后将用于按照穿透值对任务进行排序，这将参考图3b进行解释。
在方法400的下一个步骤中，处理器202确定406列中表示的多个任务的子集。该子集可以由对该子集的要求来定义，使得该子集包含一起满足该要求的任务。这个要求也被称为准则，以指示该准则有效地选择满足该准则的任务。更具体地说，该准则是关于所有多个任务的穿透值来定义的，并且可以关于每个任务的估计时间来定义。例如，该准则可以是：选择具有最小穿透值的所有任务，使得所选任务的估计时间的总和小于阈值，如所有任务整体的总时间的80％。这样，该准则例如具有低端0％和高端80％。
阈值可以具有其他值，例如高于50％的任何值、或70％和90％之间的任何值。如下所述，可以根据所公开的生产环境工具的用途来选择阈值。所公开的系统和方法的不同用途在本讨论的范围内。
在一个示例中，处理器202通过按照穿透值的升序迭代地将任务包括到子集中并计算任务的时间估计的总和来确定子集。在每次迭代中，即每次处理器202计算总和时，处理器202将总和的当前值与阈值进行比较。如果总和的当前值大于阈值，则处理器202可终止迭代并在数据存储器206上存储对子集的指示。由于子集包含所有具有比最后包括的任务更低的穿透值的任务，所以对子集的指示可以是对最后包括的任务的指示。换句话说，子集可以由最后包括的任务的标识符或对最后包括的任务的引用来唯一地定义。
处理器202按照穿透值对任务进行排序，并将排序后的列表存储在数据存储器204上，例如通过声明一个列表或数组变量来顺序地保存排序后的任务，由此可以便于按照任务的穿透值的升序对任务进行迭代。例如，可以通过递增列表索引并访问当前索引位置处的任务，来按升序访问已排序列表中的任务：
回顾图3a的示例，这四个任务可能具有如下表中所述的估计时间。该表还包括来自上文的穿透值和下文中将说明的累积估计时间和百分比。
图3b以图形方式说明了这个示例，其中方框的高度表示每个任务的估计时间。处理器202通过穿透值对任务列表进行排序，以便获得排序列表。在图3b中，这涉及每个任务沿穿透值的水平轴线的、从最左边开始向右(即朝向穿透值增加的方向)延伸的定位。上表已经排序。
所有时间估计的总和为18小时。因此，80％的阈值是14.4小时。处理器以具有最低穿透值的任务(即第一任务330)开始。该子集的估计时间的总和仅包含第一任务330的估计时间，因此是5小时。由于5小时小于14.4小时的阈值，所以处理器202继续处理并添加第二任务332。换句话说，5小时是18小时的28％，小于80％。总和的结果是8小时(18小时的45％)，仍然小于14.4小时(小于80％)。因此，处理器202还添加第三任务334，其将总和增加到15小时(18小时的83％)。这现在大于阈值，因此处理器202停止。结果，如图3b中相应方框的较暗填充所指示的，该子集包含第一任务330、第二任务332和第三任务334，但不包括第四任务336(336a、336b和336c的统称)。最后包括的任务是第三任务334，并且处理器202在数据存储器202上存储对第三任务334的指示。例如，处理器202设置与第三任务334相关联的标志或存储第三任务334的标识符，这定义了具有小于或等于第三任务334的穿透值的任务的子集。
处理器202然后评估407第三任务334，第三任务334是处于准则高端的子集任务，即导致总和超过阈值的任务。评估第三任务334包括获取第三任务334的穿透值或第三任务标记334在板114上的垂直位置。
最后，处理器202在板上提供对第三任务334(即，处于准则高端的子集任务)的视觉指示。该视觉指示可以是一条线，或者如图3a所示是背景颜色的改变。与第三任务标记334上方的、从50％延伸到100％并且在342处一般性指示的区域相比，处理器202将第三任务标记334下方的、从0％延伸到42％并且在340处一般性指示的区域呈现为具有更暗的背景颜色。
第三任务334位于单元344中，该单元344位于下部区域340和上部区域342之间。因此，较暗区域340和较亮区域342之间的过渡发生在该单元344内。在一个示例中，垂直位置可能不相关。换句话说，板114分离为不同行的数量，这发生在处理器202将任务以完全的多天(而不是以多天的一部分)为单位向上移动的情况下。这适用于总时间为12天并且有12行的示例。在其他示例中，处理器202以每行表示的时间(即，总时间除以行数)为单位移动任务。
在这种离散的情况下，上部区域342和下部区域340之间的改变可以发生在第三任务标记334上方的50％线处或者第三任务标记334下方的42％线处。在一个示例中，处理器202呈现跨单元344延伸的颜色梯度(colourgradient)或强度梯度(intensitygradient)。强度梯度在本文中被称为“渐变线(fadeline)”。
图3a示出了将区带(zone)1、2和3彼此分开的线33％和66％。这些划界当然是可配置的，但是为了说明使用中的工具，考虑这些区带是有用的。在列302中，区带3中有任务330和332，它们最近被引入到板中。然后，区带2中有任务334，其代表12天时间段的50％左右。然后，区带1中有任务336a、336b和336c(根据前面的讨论，它们合在一起成为任务336)，这指示这些任务在12天时间段缓冲区中已经停留了接近12天。如果主管等观看者查看列302，他们会看到渐变线在区带1中位于50％线下方，这在本示例中实际上被认为是80％准则的安全位置，也就是说，存在可接受的风险。如果不是针对渐变线落在区带2内的任务334后面的事实，会向观看者警告任务336a、336b和336c在区带1中非常接近12天时间段(该示例中的已定义时间段)的位置处。如果渐变线更靠近66％线，并且任务336a、336b和336c在区带1中，则任务完不成的风险将高于其在50％线以下情况下的风险。因此，视觉指示(在该例中是渐变线)相对于其上方的未完成任务的位置也可能与渐变线本身同样是风险的指示符。
值得注意的是列306，其中渐变线位于区带1中列的顶部，位于行310处的任务后面。此外，区带0中的任务360位于12天时间段的103％处，即超过了已定义时间段(在该例中是12天的缓冲范围)。观看者可能会看到这是一个真正的问题。该列在区带1顶部显示渐变线可能有充分的理由，例如资源(开发人员)可能生病。可能需要重新分配任务。同样，所有这些区带、视觉指示和准则都是可配置的。区带不是必需的，但可以更好地示出渐变线的位置。
在选择可配置准则(在该例中为80％)时，可以考虑多种因素。在本例中，生产环境是软件开发。已经提供了提供时间估计灵活性的缓冲。请参见下面有关时间估计的讨论。然而，例如在港口仓库等业务中，物品在该仓库中的任何时间都会收取费用，因此可能需要将准则设置为100％以避免额外成本。也就是说，必须在一段时间内将物品移出仓库，该时间段可以设置为一天，其中需要100％完成以避免极端费用。该工具的使用情况提供了时间段、区带、准则和任何其他改变(包括指示方法)的配置。
图5更详细地示出了梯度示例，其中任务标记330、332、334和336的尺寸缩小，以使得单元344中的梯度(“渐变线”)更清晰可见。如其他地方所提到的，图形表示是提供风险提示的任何合适表示。
图4将被理解为软件程序的大纲，并且可以被逐步地实现，使得图4中的每个步骤由诸如c++或java之类的编程语言中的函数来表示。然后将得到的源代码编译并存储为程序存储器204上的计算机可执行指令。这也适用于本文描述的其他方法。计算机的使用与所公开的系统和方法不可分割地联系在一起。关于资源将不会在已定义时间段内完成任务的风险的评估需要通过任务管理器将任务移至任务板，以多种方式处理任务的时间估计要素，以及通过配置建立的准则的图形化解释，以便输出一目了然地为观看者提供当前及时的风险评估。风险评估的实时可用性需要实时、快速和精确的计算能力以及实时图形输出。
图6示出了由处理器202执行的用于显示多个任务的另一示例方法600。同样，如上所述，处理器202基于从每个任务的启动时间起经过的时间，确定601与该任务相关联的穿透值。任务通常通过任务管理器按顺序传递。然后，如上所述，处理器202基于与子集中的多个任务中的每个任务相关联的穿透值和时间估计，确定602任务的子集。如图3和5所示，处理器202例如通过生成定义子集上限的一个任务334的图形指示来生成包括任务子集的指示在内的任务显示114。
子集中任务的时间估计总和相对于所有多个任务的时间估计总和满足准则，如时间估计总和与所有任务的时间估计总和之比低于阈值(如80％)。此外，与子集中的任务330、332和334中的每一个相关联的穿透值小于与子集外的任务336(336a、336b和336c的统称)相关联的穿透值。
请注意，处理器202可以例如通过主管216可以输入配置数据的用户接口，从主管216接收各种配置参数。可以配置用于更新风险评估的时间间隔。在处理资源很宝贵的情况下，在任务启动时提供风险评估可能是有益的。或者，在将任务从板上删除时，风险评估可能更合适。当然，风险评估可以是周期性的，或者在任何其他适当的时间进行(包括连续的或反复的)。
图7示出了配置用户界面700，该配置用户界面700包括五个文本输入栏702-706，以提供图1中五个资源102-106中的每一个的名称，以出现在图3a中的五个列302-306中的每一列的顶部。界面700还包括控制元素707，以添加针对其他资源的更多列。界面700还包括：时间输入栏708，用于配置任务板144的总时间(在上述示例中为12天)；以及百分比输入栏709，用于输入定义子集的条件，其直接影响子集的指示的位置，也就是渐变线所在的单元。如上所述，渐变线中存在从较浅到较暗、从较暗到较亮、从一种颜色到另一种颜色的颜色梯度，或具有描绘背景中的改变的任何其他方式，例如图5中的项目344。当然，子集中位于准则端部的一项任务可以以任何方式表示，包括图案的改变、完全不同的视觉效果，如板上的闪烁或律动的项目。根据所描述的方法和系统，其他媒介(如警报)可以单独使用或组合使用以提供效果，以便本文所述的功能向管理人员或其他有关实体提供关于在完成任务时资源落后的潜在风险的通知。
该指示还可以描述为在显示器上输出任务数据的位置，并且该指示是在其上绘出特定任务数据的背景中的颜色改变，使得绘出与具有较低穿透值的任务有关的数据的背景颜色不同于绘出与具有较高穿透值的任务有关的数据的背景颜色。较低的穿透值可以与较高的穿透值进行比较。
在本讨论的范围内的是，位于准则高端的一项任务可以用任何方式指示。例如，前景色是用于绘出数据的颜色，该前景色发生改变。此外，使用颜色块来绘出特定任务的穿透值，该颜色块从零穿透值的视觉表示延伸到特定任务的穿透值的视觉表示。此外，工具被配置为接受图形图像，并将该图像放置在特定任务的穿透值的视觉表示处。此外，工具被配置为接受临界穿透值，并改变资源或资源的名称或描述的视觉表示。当特定任务的穿透值超过该临界穿透值时，还改变类型或能力或技能的视觉表示，该视觉表示中的改变是前景色和/或背景色和/或图像的改变，其可以位于指示特定资源的板区域的内部或外部。
最后，界面700包括提交控件710。处理器202监视关于提交控件710的用户交互。在检测到关于提交控件的用户交互之后，处理器202请求并接收输入的配置参数。具体地，处理器202接收输入到界面700中的时间段708和百分比709。
图3a中的任务板114包括由33％线和66％线限定的三个部分。处理器202可以用不同背景颜色呈现每个部分或其他配置的部分(或根本不呈现)，并且上部区域342和下部区域340通过亮度值而不是颜色值来区分。在这种情况下，单元344中的转变是保持颜色值恒定的亮度梯度。例如，背景色可以以色调-饱和度-亮度(hsl)色彩空间存储在数据存储器206上。这带来的优点是，处理器202只需要使用关于亮度值的线性梯度，同时保持色调和饱和度值恒定。
任务板114还可以在每列上方包括表示资源名称(诸如在相应工作站工作的程序员)的标题。标题可以包括指示了子集指示(即任务334)所在的部分的颜色信息。例如，0％和33％之间的部分(区带3)可以具有蓝色背景，33％和66％之间的部分(区带2)可以具有黄色背景，66％和100％之间的部分(区带1)可以具有红色背景。如上所述，这些部分也可以称为区带，并可配置为进一步帮助评估风险。
其他列303-306也包含如上所述的任务标记，但具有不同的穿透值和估计时间。因此，子集由每列中阴影区域的范围来表示。因此，板可以包括上述示例中提及的三种颜色中的每种颜色的两种阴影，通过颜色强度对位于准则高端的任务提供指示。
区带的不同背景颜色可以提供对子集的进一步指示，即进一步指示导致时间估计总和超过阈值的任务。对于诸如主管216这样的观看者来说，可以方便地仅查看区带的背景颜色以及子集中位于准则高端的一个任务所落入的位置(例如，由例如渐变线指示)，从而立即确定所有工作站102-106的状态。根据关于工作站103的渐变线的位置，主管216可以立即看出工作站303需要注意。例如，这可能意味着没有足够的任务被分配给工作站103。相反，根据工作站106的渐变线的位置，工作站106需要注意。这可以意味着在12天的时间段内缓冲板上的任务不被执行的风险很高，这表示工作站106的任务完成时间的可预测性较低。这在生产过程中引入了未知的可变性，这种情况是不希望发生的。因此，主管216将联系工作站106以便解决这些问题，以使工作站106的渐变线达到已定义时间段内的理想位置。
图8示出了另一个示例，其中处理器202通过执行图9中的方法900来保持任务列表800。在任务板114中，任务可以按顺序向上前进。任务不能彼此超越。新任务将能够保持在之前添加的任务的下方。因此，维护一个列表，向该列表中附加新任务并从该列表中删除完成的任务可能就足够了。在本讨论的范围内的是，以任何指示任务已经在板上停留了多长时间的方式对板进行布置。
图8中的列表800包括三个列表元素802、804和806。这些元素分别包含三个较旧的任务336、334和332。在一个示例中，列表800是指向对应任务的指针的列表，这意味着元素“包含”任务。
处理器202例如通过由管理服务器将新任务分配给工作站102，来接收901新任务330。处理器202然后创建新的列表元素808并将新的列表元素808附加到列表800。处理器202然后将新任务330链接到新的列表元素808，从而将新任务330附加902到先前接收到的任务802、804和806的列表800。
处理器202然后可以使用列表800来计算如上面参照图3b所解释的时间估计的总和。处理器202从列表800的底部开始，也就是说，处理器202将索引计数器设置为“0”并且从列表元素808处的任务330开始。处理器202然后将索引计数器递增到“1”并且前进到列表元素806处的第二任务332，以计算第一任务330和第二任务332的时间估计的总和。处理器202继续该迭代，直到总和超过列表800中所有任务的时间估计总和的80％。因此，总和超过80％时的索引计数器的值是所确定903的列表中的位置，其中在该位置之后附加的任务的时间估计的总和相对于列表中所有任务的时间估计总和满足准则。
处理器202然后可以生成904任务显示，该任务显示包括位于所确定的位置处的任务经过的时间的指示(诸如穿透值)。例如，处理器202基于经过的时间来计算穿透值，并且在与穿透值对应的垂直位置处生成线或梯度。
针对提供给图3a的缓冲区的时间估计，有多种方式可以提供该时间估计。例如，在时间估计是所需工作量的时间估计的情况下，时间估计可以是仅针对指定资源的所需工作量的时间估计；可以是仅针对指定资源类型(例如“开发人员”)的所需工作量的时间估计；可以是仅针对指定资源能力(例如“开发”)的所需工作量的时间估计；可以是仅针对指定资源技能(例如“软件测试”)的所需工作量的时间估计。无论在哪种情况下，时间估计都可以通过项目管理系统的定量时间估计系统和方法来提供。下面公开了项目管理系统的定量时间估计系统和方法，特别是x因子方法和系统。
有许多现有方法和系统可用于项目规划中的资源估计，一些系统在资源需求可以很好地定义和预测的情况下可能非常有效。例如，过程是机械过程，诸如每平方米铺设地毯之类的常规重复性任务，或历史数据允许相对准确估计的资源消耗(例如在平均市区驾驶期间消耗一箱燃料的时间)。合理可靠的估计(特别是时间估计)可以使用重复性任务或常规任务的历史数据产生。
由于工作性质的原因，对专业服务的工作量的估计(通常以时间进行度量，或以基于时间估计的值进行度量)更加困难。例如，项目中的研究和开发工作往往是新的。要解决的新问题或要实现的一组要求可能不存在作为推断估计的根据的准确的历史数据。此外，工作的执行高度依赖于执行工作的个人。这可以包括个人能力和效率、可用工作时间、任务负载和其他外部因素。其他外部因素可以包括可能影响工作表现的个人问题(例如健康或家庭问题)、或诸如办公室政治或能力认识等工作相关的影响。所有这些可能影响个人执行工作的因素都可能是高度改变的，并且是个性化的。
一些尝试在高度改变的环境中提高估计准确性的已知方法包括工作组件的详细定义并基于每个狭义定义的组件进行估计。根据更精细的粒度能够实现更准确的预测这一理论(即知道得越多，估计就越准确)，项目计划人员开始深入研究任务持续时间以尝试解决估计问题。如果正在处理某些高度可预测或基于历史数据的事情(例如在度量平均市区驾驶员消耗一箱汽油需要多长时间时)，这种方法可能会有效。在这种情况下，可以从实验或历史数据中获得用于估计的分布。然而，更精细的粒度的估计可能无法解决问题，特别是对于专业服务。一些狭义定义的任务可能会被更准确地估计出来，但其他任务仍然会因为如上所述的高度可变性而无法准确估计。
一些已知系统旨在使用各种统计方法来解决估计问题，包括估计平均值附近的标准偏差。例如，五小时的估计被解释为五小时的平均值和围绕该平均估计存在的概率分布，通常假设正态的“钟形”曲线分布。许多方法涉及一些被认为是平均值的数字，以及其他一些作为标准偏差的数字。这样的系统通常使用三点或四点估计技术，以便要求估计者尝试准确预测任务的四个不同值中的三个值(例如平均值、中值、众数(mode)、标准偏差)，给出关于可能/预期结果的可变性的估计。现有的统计估算方法在应用于估计专业服务时存在一些问题。
首先，许多方法假设结果的概率分布是正态分布，然而概率分布往往是偏态分布。通常情况下，工作主体的时间估计很可能比最可能的估计长，而不是比最可能的估计短。因此，基于标准分布的任何方法都是有缺陷的，实际上损失将会累积，收益将会丧失。
其次，估计者需要重要的考虑和/或计算来推导出三点或四点估计数据。但是，由于工作的性质，这个计算需要很多假设，所以估计可能使用不正确的假定值进行估计，因此是不准确的。由于这种努力，并且一旦给出估计，就有压力承诺以给定的最大似然估计“按时”产生结果，因此人们不愿意提供这样的估计。
第三，估计趋于乐观或悲观，这也可能受到外部人为因素的影响，如项目经理向员工施加压力以提供更短时间/更低成本的估计。在进行综合估计时，低估或高估的估计者的过度表示可能会对结果产生重大影响。
另一个问题是网络效应，一些任务是串行执行的，而另一些可能是并行执行的。在这种情况下的估计并不全是可加的，串行任务是可加的，但其他的不是。这意味着对于包含若干任务的综合估计，需要额外的数据以将网络效应考虑在内。通常不会费力对网络效应建模以在估计中准确补偿网络效应，因此用于计算综合估计的数学方法通常是有缺陷的。历史数据可能被用来回归性地决定用于补偿网络效应的经验值，但这只有在项目之间的并行和串行的数量相对恒定时才有效。
通常，这些估计方法和问题的结果是错误的估计，当用于项目计划管理和跟踪系统时，它们可能会产生误导，导致沮丧和缺乏信心。需要将用于估计工作量的更有效的估计系统整合到项目管理和跟踪系统中。
公开了项目管理系统的定量时间估计方法和系统。利用显示驱动器和处理器，所述方法包括为了显示而呈现子任务标识符和用于子任务的一个或多个用户输入栏，所述用户输入栏表示该子任务的第一时间估计值的高置信度评估和第二时间估计值的高置信度评估。第二时间估计值是一个乘数值或除数值，表示相对于第一时间估计值而言的可变性的高置信度评估。所公开的方法还包括：根据用户输入，处理器生成从低端时间值、高端时间值和范围宽度值中的两个导出的关联中心值，并且处理器对任务的每个子任务的关联中心值进行聚合，以生成任务的综合定量时间估计，以便在项目管理系统中使用。
在所公开的定量时间估计系统中，系统可以包括显示驱动器、处理器和数据库。数据库可以用于在数据库的任务定义存储位置中存储表示一个或多个所定义的任务的任务数据，并且其中每个任务包括多个子任务，其中表示每个子任务的数据元素被单独存储在数据库中定义的数据字段中，表示每个子任务的数据包括子任务标识符数据元素。显示驱动器可以被配置为生成用于在显示屏幕上显示的用户界面，该用户界面显示至少一个子任务标识符，并且提供输入栏以输入该子任务的第一时间估计值和第二时间估计值，其中第一时间估计值是表示时间估计范围的一端的高置信度评估的定量值，并且第二时间估计值是表示时间估计范围的另一端的高置信度评估的定量值。处理器可以被配置为：响应于接收到第一时间估计值和第二时间估计值的数据输入，使用子任务的第一时间估计值和第二时间估计值来确定低端时间值、高端时间值和范围宽度值，将低端时间值、高端时间值和范围宽度值存储为数据库中定义的数据字段中的用于该子任务的数据元素，针对该子任务生成从低端时间值和高端时间值中导出的关联中心值，并将关联中心值存储为数据库中定义的数据字段中的用于该子任务的数据元素。处理器还可以被配置为提供输出，该输出表示已经针对任务的所有子任务存储了关联中心值，并且聚合任务的每个子任务的关联中心值以确定任务的综合定量时间估计。处理器还可以被配置为输出在项目管理系统中利用的任务的综合定量时间估计。
所公开的项目管理系统和方法包括数据库，该数据库用于在任务定义存储位置中存储表示一个或多个所定义的任务的任务数据，其中每个任务包括多个子任务。表示每个子任务的数据元素分别存储在数据库中定义的数据字段中，表示每个子任务的数据包括子任务标识符数据元素。处理器可以与数据库进行数据通信，处理器被配置为响应于接收到指示任务计划和执行的数据输入而自动更新存储在数据库中的任务和子任务数据。显示驱动器可以被配置为在显示屏上生成并显示用户界面以允许数据输入，以便定义数据库的任务定义存储位置中的任务和子任务，其中针对项目计划阶段，显示驱动器可以被配置为：生成用于在显示屏幕上显示的用户界面，该用户界面显示至少一个子任务标识符，并且提供输入栏以输入该子任务的第一时间估计值和第二时间估计值，其中第一时间估计值是表示时间估计范围的一端的高置信度评估的定量值，并且第二时间估计值是表示时间估计范围的另一端的高置信度评估的定量值。处理器可以被配置为：响应于接收到第一时间估计值和第二时间估计值的数据输入，使用子任务的第一时间估计值和第二时间估计值来确定低端时间值、高端时间值和范围宽度值，将低端时间值、高端时间值和范围值存储为数据库中定义的数据字段中的针对该子任务的数据元素。该过程可以进一步被配置为：针对该子任务生成从低端时间值和高端时间值中导出的关联中心值，并将关联中心值存储为数据库中定义的数据字段中的针对该子任务的数据元素。处理器还可以被配置为提供输出，该输出表示已经针对任务的所有子任务存储了关联中心值，并且聚合任务的每个子任务的关联中心值以确定任务的综合定量时间估计，并存储该综合定量时间估计。处理器还可以被配置为在自动化任务调度过程中针对一个或多个任务应用该综合定量时间估计。
所公开的系统和方法提供了一种计算机系统实现的定量估计方法和系统，其能够生成包括多个子任务在内的任务的综合估计。在第一示例中，如图10的框图所示，该系统包括估计处理器1010，估计处理器1010利用任务定义1020数据文件或数据库以及用户界面和显示驱动器1030，来促进与用户终端或其他输入及输出设备的通信。任务定义数据文件或数据库1020存储分解成子任务的一个或多个任务的数据。估计处理器1010被配置为针对每个任务触发用户界面和显示驱动器，以使得向用户显示子任务数据并且接收针对每个子任务的第一值和第二值的输入。响应于接收到第一值和第二值的数据输入，估计处理器1010确定子任务的估计范围。仅根据这两个值，估计处理器确定范围的低端估计、高端估计、范围宽度和中心值。估计处理器对根据任务的所有子任务的输入值针对每个子任务计算的中心值进行聚合，由此确定综合估计。
所公开的系统和方法可以用作项目管理或工作跟踪系统的组件，或用作独立的估计系统。图11中示出结合了估计方法的实施例在内的项目管理和工作跟踪系统的示例。项目管理和工作跟踪系统在包括处理器1110资源和存储器1120资源的计算机系统环境中实现，用于实现包括以下内容的程序系统功能：由调度器/跟踪器1180使用定义的任务和子任务数据1170进行的任务/子任务的调度以及跟踪执行；管理由用户界面和显示控制器1160执行的来自用户的项目数据的获取和传播。
项目任务被分解为子任务，任务/子任务数据1170例如作为一个或多个数据文件或以数据库结构存储在存储器1120中。调度器/跟踪器1180被配置为使项目数据能够被输入到系统中，以用于初始项目定义和项目执行跟踪。调度器/跟踪器可以提供工具，以根据较高级别的项目规范和要求来促进初始任务定义和子任务分解，并且促进任务/子任务调度。调度器/跟踪器可以促进任务和子任务定义、以及表示一个或多个所定义的任务和子任务的任务数据在数据库的任务定义存储位置中的存储。表示每个子任务的数据元素可以分别存储在数据库中定义的数据字段中，表示每个子任务的数据包括子任务标识符数据元素，其可以用于呈现显示信息以允许用户识别子任务。调度器/跟踪器可以包括用于自动监视和更新项目执行数据的功能。例如，管理人员和团队领导可以输入初始项目任务和子任务定义以及初始数据，这些子任务的数据随后可以根据项目团队成员的活动手动更新或自动更新，这种更新例如响应于可交付成果的完成或从用户终端输入的工作进度的定期状态更新，并在系统存储器1120中进行更新。用户界面和显示控制器1160被配置为控制项目信息向用户的显示(例如，通过他们的用户终端1140a-c或诸如项目跟踪显示屏幕1150之类的公共资源)、输出报告、以及接收来自用户的输入数据(例如来自联网用户终端1140a-c)。例如，用户界面和显示控制器1160可以被配置为控制显示屏幕的显示，该显示屏幕显示子任务标识数据和允许输入估计值的数据栏，该估计值例如是完成任务所需的工作量的估计，通常是基于时间的估计。这可以包括显示图形用户界面以辅助数据值的输入，例如，显示可由用户操作的持续时间选择滑块、日期选择器等以图形化地指示数值，例如，人数、分钟数或小时数，基于日历的估计等等。
用户界面和显示控制器也可以被配置为执行数据转换，以将来自文件输入的输入数据转换为备选的文件格式或数据库条目。例如，将电子表格格式的数据输入转换为数据库数据条目。输入格式转换也可以将来自与其他系统组件不兼容的输入格式的输入数据转换为兼容格式。备选地，输入界面和显示控制器实施例可以被配置为执行数据提取或数据挖掘以自动识别来自受监视输入或相关系统的项目相关数据，例如从变更请求进行数据挖掘，以及从计时系统中提取项目相关时间条目。应该理解的是，项目管理和工作跟踪功能的上述示例是非限制性的，并且由项目管理和工作跟踪系统实现的不同功能将根据实施例而异，并且可以针对不同项目环境的系统实现不同功能。
该系统可以使用各种不同的系统架构来实现。例如，在一个实施例中，处理器1110和存储器1120资源可以由通用计算机(诸如个人计算机(pc)、膝上型电脑/平板电脑)或服务器提供，其具有可由处理器经由有线或无线数据连接访问的、包括易失性(例如，随机存取存储器ram、缓冲器等)和非易失性(硬盘、固态存储器、光盘等)存储器资源在内的内部存储器以及可选的外部存储器资源。在替代实施例中，处理器1110和存储器1120资源可以是网络可访问的分布式资源，例如公司网络内的分布式处理和存储器资源，或者可经由因特网访问的“基于云”的按需式处理和存储器资源。
在这个示例中，项目管理系统处理1110和存储器1120资源经由网络1130与用户终端1140a-c和诸如显示屏幕之类的其他通信资源进行数据通信。例如，网络1130可以是局域网，诸如以太网、或公司场所内的安全wifi、或安全内联网。或者，网络可以是公共网络，例如电信网络或因特网。用户终端1140a-c可以是膝上型或台式计算机、平板电脑或智能电话等，其具有诸如键盘、触摸屏、扫描仪、收发器、麦克风和传感器(例如，用于运动、速度、温度、湿度、灯光、位置等的传感器)之类的输入接口。输出接口可以包括显示屏幕、扬声器、打印机等。在用户终端处提供的输入和输出设备的类型可以根据用户终端而异，并且任何一个系统实施例都可以支持许多终端变型。
在一些实施例中，系统功能被实现为一个或多个软件程序，其使用如上所述的处理1110和存储器1120资源来执行，并与联网计算机1140a-c的外部接口交互。该系统可以被实现为可使用处理1110和存储器1120资源执行的软件程序或例程，这些资源可经由网络1130从提供用户界面能力和本地处理能力和存储器的一个或多个用户终端访问。在替代实施例中，可以使用硬件和软件的组合来实现一些系统功能。例如，网络1130可以是局域网，诸如公司场所内的以太网、或安全内联网。不同的用户只有针对特定用途才可以访问系统。例如，一些员工或工作类别可以被提供查看范围广泛的数据的访问权限，但限于仅更新所定义的数据元素(通常与为用户定义的工作相关)。其他用户(例如项目经理和团队领导)可以被提供能够查看和更新范围更广泛的数据的访问权限。在一些实施例中，可以限制对某些类别的数据的更新，以确保只有被分配了工作的用户或授权的代理人可以更新与工作有关的数据。
所公开的实施例可以被实现为项目管理系统的组件，或者被实现为独立系统。在图12的流程图中示出了根据实施例的估计方法的示例。所公开的方法和系统提供了一种定量估计方法，其针对包括多个所定义的子任务在内的任务生成综合定量估计。每个任务被分解为多个子任务，任务和子任务数据存储在系统数据库或数据文件中。在一个实施例中，任务和子任务数据经由数据通信被存储在估计引擎可访问的数据库中，例如经由有线或无线专用网络(即，以太网lan、wifiwlan或其组合)或通信网络以及因特网。
如图12所示，针对任务的多个已定义子任务中的每一个子任务，例如使用数据库查询，从存储器1120中获取1210子任务标识符，或从数据文件或查找表中提取子任务标识符。显示的子任务标识符可以是需要时间估计的子任务的数字、字母数字、文本、图标、图像或任何其他合适的指示，并且可以提供对与子任务有关的数据的访问，该数据包括例如关于子任务和/或任务的描述内容、可用资源、时间约束、物理约束和相关属性。与子任务相关的数据可以响应于用户输入而显示，用户输入例如是点击图标或按钮以扩大窗口或显示附加数据栏。
用户界面和显示驱动器1030控制子任务标识符1220的格式化和显示呈现，因此当显示时用户可以输入时间估计值。用于显示的数据的格式化可以包括：显示数据输入栏或单元，以及显示用于时间估计值输入的指令。子任务标识符可以以允许用户(通常是子任务的负责人)识别子任务和输入时间估计数据的任何形式呈现。针对每个子任务定义的数据可以包括任务/子任务分配标识符，该标识符指示已被分配了任务/子任务的团队成员或团队。例如，使用文本、数字、字母数字代码、图标、颜色、图像、图等。在估计过程期间，也可以使用多种效果(诸如任务和子任务的放大和缩小、或者扩展和折叠)来允许任务和任务分解的不同级别的细节和粒度的可视化。用户界面和显示驱动器可以被配置为：针对负责人或基于任务被分配给的用户，有选择地呈现显示子任务。例如，用于显示的子任务可以基于分配给子任务的团队或团队成员进行分组，并显示按照团队和/或被分配的团队成员排序的子任务，或者，只有分配给团队或团队成员的任务/子任务可以在与被分配的团队相关联的显示器/终端上呈现。
对于每个子任务1230，估计处理器1010接收并在存储器中存储指示估计的范围的一端的值的数据输入1240和指示范围宽度的数据输入1250。在第一实施例中，第一时间值是子任务的低端估计，第二时间值是指示范围宽度的值(例如乘数)。在第二实施例中，第一输入是子任务的高端时间估计，第二时间值是指示范围宽度的值(例如除数)。第二值也可以是宽度值。在第三实施例中，第一时间值是低端估计，第二时间值是高端估计。响应于接收到第一时间值和第二时间值的输入，估计处理器根据子任务的第一时间值和第二时间值，计算低端时间值、高端值、范围宽度值和中心值1260。在上述第一实施例中，低端时间值乘以乘数以计算高端估计时间值。在上述第二实施例中，高端时间值除以除数以计算低端时间值。在第三实施例中，高端时间值除以低端时间值以得出表示范围宽度的乘数。对于每个实施例，可以计算也可以被称为标准估计的中心值：
可以重复步骤1230到1260，直到任务的所有子任务已经完成1270。
响应于已经接收并处理了任务的所有子任务的第一时间值和第二时间值1270，估计处理器聚合任务的每个子任务的中心值以确定任务的综合定量估计1280，并输出任务的综合定量估计1290。该估计也可以存储在存储器或数据库中。综合估计可以通过用户界面输出给用户。备选地或附加地，综合估计可以被输出到一个或多个另外的项目管理或跟踪系统组件(例如资源调度工具)。在一些实施例中，输出到项目管理和工作跟踪系统的数据还可以包括子任务的低端时间估计、高端时间估计、乘数/范围和中心值中的任何一个或多个。例如，子任务估计值作为数据文件、数据信号输出，或存储在属于项目管理和工作跟踪系统的一部分或可由其访问的数据库中。
在本讨论范围内考虑了备选或附加的综合估计。例如，针对每个子任务定义的数据可以包括被分配的用户标识符，估计处理器还被配置为聚合一个或多个任务的被分配用户的、每个子任务的中心值，以确定该被分配用户的综合估计。
可以针对多个任务(例如，构成工作主体的一组任务)重复执行上述综合估计生成，并且通过聚合每个任务的综合估计，针对多个任务生成进一步的综合估计。
综合估计也可以基于被分配用户的团队或其他任务属性来准备，例如，项目关键路径任务、项目阶段、基于物理资源的任务或子任务分组等。
实施例包括根据两个输入的主观值确定的估计范围端点和宽度。例如，在一个实施例中，一个值表示估计范围的一端，而另一个值表示范围的宽度。可以指示负责进行估计的人员(负责人)将所输入的值选择为主观的低粒度估计，此时负责人对子任务结果可以在估计范围内达成或交付的信心很高。例如，第一值可能是非常乐观的估计，用户对“最佳情况”有高度的信心，但不会超出执行子任务的可行性，例如85-90％地相信将不会达到更好的结果。指示宽度的另一个值可以指示范围的另一端，或者指示乘数“n”(例如基于以下推理：在指定乐观估计值之后，悲观估计可能是乐观估计的n倍)。例如，85-90％地相信“最坏情况”不会超过“最佳情况”的估计时间的三倍。该估计输入请求使用户能够仅使用2个数字就输入直观的“猜测”估计范围，这需要很少的工作量，但负责人相当确定并准备承诺在该范围内的某个时间达成结果。该系统确认工作的估计通常是不准确的。此外，通过提供一个端点和范围、或两个端点，人们更容易考虑可能影响其在任务持续时间期间的表现的其他因素，例如健康状况、并发工作量、对外部可交付成果的依赖、以及其他可能影响任务执行的义务/承诺。只需通过增加乘数和范围宽度，即可将改变和未知情况容纳在该估计系统中。
应该理解的是，负责人可以是一个经验丰富的项目团队，对他们负责交付的任务进行估计，这些任务被分配给该用户。负责人还可以代表其他(通常较少经验或尚未分配的)团队成员进行估计。在某些情况下，负责人可以是名义上的“负责人”，估计实际上是由项目团队提供和承诺的。这两个估计值由用户输入，该用户可能是负责人，或者可能是另一个用户在负责人的输入或指示下输入值。
所述方法和系统的实施例使得估计能够独立于表征或假定结果的概率分布的尝试。根据历史和经验证据已经发现，通常对于专业服务，特别是软件开发，任务结果概率倾向于呈正偏态分布(图13中示出了一个示例)，在分布右侧具有较长的尾部，因此基于正态分布的估计理论通常是有缺陷的。此外，分布可能随着任务而改变，并且由于软件项目估计的未知因素，在项目计划阶段无法准确预测实际分布。
所公开的方法和系统提供了对发生改变的概率分布具有鲁棒性的简化的估计方法。估计者(可能是负责人)被要求做出一个低端的估计(90％肯定他们无法达到它)，这迫使估计者考虑乐观并且可能是幸运的低端数字。然后应用一个乘数，它可以被称为“x因子”(乘法因子)，从中可以导出高端估计。在一个实施例中，系统将乘数值限制为整数值。乘数优选为整数值的原因是，在不具有事后认识的情况下，具有更高精度的预测是不太可能的。例如，在具有事后认识的情况下，可以证明正确的乘数是2.1。但是，当试图做出预测时，人类不会准确估计。在利用预测性和主观启发式方法来提出一个数字时，该方法不具有准确性错觉的副作用，也不需要具有历史数据。图13是指示软件项目任务可能花费的时间的偏态概率分布的示例，低端(le)估计(85％至90％地相信将不会达到更好的结果)以及高端(he)估计(85％至90％地相信此时可以完成工作)比分布的平均值、中值、众数、偏差和偏斜更容易预测和承诺达成。
所公开的实施例的优点在于，对任务的估计仅需要两个数字，指示出范围而不对该范围内的“最可能”结果做出任何承诺或假定特定的统计分布。
经验测试证据表明，这种评估系统似乎没有像以前的方法那样严重受到人为因素的影响。它奏效的原因是，鼓励负责人同时考虑乐观和悲观的结果并给出评估，表明他们对其数字的置信程度。如果是陡峭的偏态，则它将有一个较低的乘数。如果是长距离的偏态，则它将有一个较高的乘数。因此，提供了中值的定性评估，同时也提供了伸展的定性评估。因此，根据两个数字，所公开的系统和方法可以确定范围端点和宽度。从这些值中可以计算出第四个值，即高和低的平均值(标准估计)。子任务的该中心值被聚合以提供任务的综合估计。
此外，根据图14所示的经验测试证据，已经发现标准估计可能略高于中值和众数。标准估计的经验测试证据提供了稍微偏执的估计，接近可能的平均值概率。
申请人从测试数据中发现，即使对于相对较小的样本量(大约12-24人)，即使个体估计者之间乐观和悲观情绪可能高度多样化，聚合后的综合估计值也已经被证明可以合理预测任务工作量结果。测试证据表明，使用所公开的方法和系统估计的项目比使用统计因子方法估计的项目更容易按时推行。三点或四点统计估计方法的问题是人们没有数据来实现准确的估计，但是该方法提供了(不可靠的)准确性错觉，这反过来会导致不切实际的期望和挫败感。
所公开的估计方法和系统从推定不准确和确认估计的主观性开始。通过要求估计者确定一个范围(该范围是他们有信心能够在带(band)内的某个地方取得成果的范围)，从而不要求指定任何“最可能的”结果。该范围或带是基于乐观或悲观的结果估计和整数乘数(表示正在估计的工作的可变性)来指定的。因此，估计值的输入独立于任何特定的概率分布形状或对该带内的任何特定值的承诺的要求。
带的宽度可以表示估计者估计工作的信心程度。例如，低值乘数是较窄的带，表示高端估值和低估值之间的低改变性，而具有许多未知因素的子任务可能具有高乘数值，表示对精确估计所需工作量的能力具有较低的信心。针对综合估计，通过对带的中点进行聚合，假定不准确性将最终“变得均衡”。已经发现该方法产生的商业可用数量比申请人观察到的任何其他方法多得多。此外，申请人使用回顾性数据来确定通常悲观的估计者以及通常乐观的估计者，并且观察到归一化效应的存在。乐观主义者乐于考虑低端估计和“风险因素”，而悲观主义者乐于考虑高端估计和“幸运因素”。
此外，经验证据表明，网络效应通常被纳入在估计内，因为估计是主观的，估计者可以根据预期的并行或串行任务本能地调整估计。例如，对于可能并行处理或具有一定依赖性的任务，允许乐观和悲观估计之间有额外的时间。
以上已经参考项目计划、工作任务调度和跟踪(通常使用基于时间的估计)讨论了估计方法和系统的示例。然而，所描述的估计方法和系统可以用于估计除了时间以外的值，例如专业服务的货币值，其中截止期限可以是固定的，但成本取决于应用于任务的资源。例如，对基于截止期限的服务(如法律服务或合同服务)进行计划。在另一个示例中，例如，对于交付或后勤计划，估计可以基于预期的速度和距离，例如，对于允许替代路线和速度的海运或空运，估计可以基于在计划过程中要纳入的环境因素。应该意识到，上述系统和方法的实施例可以用于各种计划和跟踪系统。
所公开的系统和方法可以该装到当前或现有的调度系统中，使得这些系统更加健壮。当前或现有的系统可能具有附加的参数，提供特定于其应用的行业的计算。利用相同或不同的硬件，所公开的系统和方法可以作为改进来增强这些系统，从而改善它们的结果。
在制造环境或工厂中，例如，定制单元为特定订单组装产品，产品需要穿过制造工厂进行组装，并且最好以最有效和高效的方式进行。定制是常见的，例如，在计算机行业中，买方用定制规格订购计算机。在准备交付该计算机时，制造商将为客户构建计算机。定制任务可能没有确定的时间历史。
定制在很多商业和行业中很常见，其中可能在短时间内需要完成较大的任务(包括子任务或不同的较小任务)，并且一个或多个子任务所花费的时间的历史记录不可用。虽然该示例与高科技产业有关，但任何行业都是如此。人们可以考虑对定制的家具制作、构架、建造、美化等进行相同的讨论，这些可能具有针对其行业的现有调度系统。
在制造环境中，尽管任务可以是重复的，但其初始建立可能需要如本文所述的时间估计。例如，所公开的系统和方法可以在建立历史之前使用。根据所公开的系统和方法，可以发现历史等于时间估计。
制造过程中可能涉及许多不同的任务。在定制计算机构建的示例中，在根据规格构建计算机的任务中，子任务可以包括获取组件，将组件定位到计算机外壳中，将组件连接到其他组件，将组件固定在外壳内，移动电脑到下一个组装站，等等。对于如上所述的特定定制订单，可能需要先前估计了时间的子任务的不同组合，因此这些时间估计的聚合可由本文所述的系统和方法提供。以这种方式，可以将所公开的方法和系统改装到现有调度系统中，将现有系统改变为具有按照本文所述的方式构建时间估计和聚合的能力，并且在历史不可用的情况下最终提供时间估计的健壮结果。
在某些情况下可以发现，当利用所公开的时间估计系统和方法改造特定调度系统时，建立时间历史的步骤不是必需的。所公开的系统和方法的健壮性可以取代对时间进行监视以建立历史值的需要。通过用所公开的时间估计系统和方法来对现有调度系统进行变换，可以消除对建立时间历史的步骤的需要，并且用基于改进系统的估计时间来代替时间历史。
本领域技术人员将理解，在不脱离本发明的精神和范围的情况下可以做出许多修改。应该理解，在本说明书的上下文中，术语“模块”和“组件”用于指代实现定义的功能的系统组件。系统组件可以被实现为使用处理器可执行的软件程序，或者被实现为集成到提供附加功能的软件程序中的软件例程。系统组件可以使用硬件和软件的组合来同等实现。所公开的实施例可以使用硬件、软件和固件的任何适当组合来实现，并且可以利用共享和专用数据处理硬件和存储器资源的组合。例如，可以使用专用硬件电路来实现某些系统功能，专用硬件电路例如是用于可编程逻辑(诸如现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑控制器(plc))的专用集成电路(asic)。该硬件电路可以用于具有至少一个处理器、存储器和其他资源的数据处理系统，用于执行协作固件和软件以支持系统的全部功能并与外部系统(例如用户终端)集成。应该理解的是，可以使用许多替代系统体系结构来实现该系统，并且在本申请的范围内设想所有这样的替代方案。
本领域技术人员将会理解，在不脱离权利要求书中限定的范围的情况下，可以对具体实施方式进行许多改变和/或修改。
应该理解的是，本公开的技术可以使用各种技术来实现。例如，这里描述的方法可以通过驻留在合适的计算机可读介质上的一系列计算机可执行指令来实现。合适的计算机可读介质可以包括易失性(例如ram)和/或非易失性(例如rom、盘)存储器、载波和传输介质。示例性载波可以采用沿着本地网络或诸如因特网之类的公共可访问网络传送数字数据流的电、电磁或光信号的形式。
应该理解的是，除非如以下讨论中显而易见的另行明确声明，否则应当意识到：在说明书全文中，使用诸如“估计”、“处理”、“运算(computing)”、“计算(calculating)”、“最优化”、“确定”、“显示”或“最大化”等之类的术语的讨论指代计算机系统或类似电子计算设备的动作和进程，该计算机系统或类似电子计算设备将表示为该计算机系统的寄存器和存储器中的物理(电子)量的数据处理和变换为其他数据，该其他数据类似地表示为该计算机系统的存储器或寄存器或其他此类信息存储、传输或显示设备中的物理量。