一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法与流程

本发明涉及智能健康医疗领域，具体为一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法。

背景技术：

当前市面上采用的细胞病理诊断方式大多如下：首先从病人身上采集样本细胞，然后对采集到的样本细胞进行制片、染色以后，将待检测的样本玻片放到图像采集系统下扫描，采集装置将扫描的图像数据传送至自动分析软件进行初步的分析，自动完成分析诊断，然后细胞病理医生再对分析过的结果复核，最后给出诊断报告。

虽然从一定程度上，这种诊断方式使得病理医生不用再像以前一样凭肉眼人工在显微镜下观看，可以直接观察系统挑选出来的可疑细胞，同时可以看到分析出来的细胞各种参数，但是这种诊断方式依然是区域隔离的，不同的医院的医生水平，诊断标准，制片染色水平都不一样，即使一个样本送到不同医院，也可能诊断结果差异很大，同时，因为整个流程都是在当地进行的，公司总部也很难进行质量控制。

通过本发明的云服务器诊断方法，可以是的各地基层医院在无专业病理细胞医生的情况下，在当地完成诊断并出具诊断报告，使得偏远地区的患者与大型医院的优秀医生零距离接触，消除时间隔阂、地域隔阂，提供医疗资源的共享。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法，它能有效的解决背景技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法，前期处理的步骤包括，

步骤1，取样，从病人身上采集样本细胞；

步骤2，制片，对待处理的细胞样本进行制片处理，将细胞样本转移至载玻片上；

步骤3，染色，对玻片上的样本细胞进行染色处理；

步骤4，扫描，将染色后的载玻片放到显微镜下扫描，获取样本图像信息上传至云服务器；

包含如下模块：

模块1，扫描模块，获取所述步骤4扫描得出的样本图像信息并转换为数据信息文件；

模块2，文件上传模块，配合所述模块1将数据信息文件上传到云服务器；

模块3，自动分析诊断模块，分析所述云服务器上的数据信息文件，并得出分析结果，分析结果包括细胞图像和细胞参数；

模块4，质量控制模块，安排质控人员在本模块中对所述模块3中得出的分析结果中明显的错误进行修正；

模块5，医生诊断复核模块，由丰富经验的病理细胞医生将所述模块4得出的结果进行诊断复核，最后出具最终的诊断结果，诊断结果自动存储到云服务器；

模块6,结果查询模块，将所述模块6得出的最终结果供外部查询、下载；

模块7,中心调度模块，位于所述云服务器上，可对所述模块1到模块6的工作进行调度管理；

进一步，所述文件上传模块在上传数据信息时包括如下步骤，

步骤一，通知所述云服务器有新的上传任务加入，并报告云服务器新的任务都包含哪些数据信息文件，以及这些数据信息文件的位置、编号等信息；

步骤二，从云服务器获取上传权限，云服务器开放有时效的权限，并将授权信息返回；

步骤三，开始执行上传数据信息文件的操作；

步骤四，通知云服务器数据信息文件上传完成；

步骤五，继续等待新的上传任务加入。

进一步，所述自动分析诊断模块在分析上传的数据信息时包括如下步骤，

步骤a，下载上传在所述云服务器上的数据信息文件；

步骤b，开启图像分析诊断程序；

步骤c，图像分析诊断程序从原始的样本图像信息中挑选出细胞图像，并计算细胞参数；

步骤d，将步骤3得出的结果上传至云服务器；

步骤e，通知云服务器分析完成。

进一步，所述文件上传模块设有本地任务池，从所述扫描模块传来的数据信息文件都先储存在本地任务池中。

进一步，所述图像分析程序的工作状态如下,

a.判断图像分析程序所在进程是否存在，如果不存在，则视为计算失败；

b.判断图像分析程序总的计算时间是否超过预期，如果超过，则视为失败；

c.判断图像分析程序发来的消息通知间隔是否超过预期，如果超过，则视为失败；

d.判断图像分析程序结束后，是否生成计算完成的文件，如果不存在，则视为失败。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该细胞图像云诊断分析系统采用云服务器收集各地上传来的数据信息文件，先经过云服务器的自动分析，再经过质控人员和医生的判断，简化了诊断流程，提高了诊断的效率、准确率，将分散在各地的数据汇总入云服务器形成大数据，通过大数据训练自动诊断机器人进一步提供诊断的准确性；增加本地任务池，一方面可以避免在突发断电或者电脑故障的时候丢失数据信息文件，另一方面利用本地任务池的调度能力，即使有新的任务加入，也不会打断当前正在进行的上传操作，只需要加到本地任务池去排队就好了。

附图说明

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明进一步的详细描述，其中：

图1为本发明的前期处理步骤流程图；

图2为本发明的后期步骤流程图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1和图2，本发明提供一种技术方案：一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法，前期处理的步骤包括：步骤1，取样，从病人身上采集样本细胞；步骤2，制片，将细胞样本转移至载玻片上；步骤3，染色，对制片后样本细胞进行染色处理；步骤4，扫描，将染色后的载玻片放到显微镜下扫描；此特征包括如下模块，：模块1，扫描模块，获取所述步骤4扫描得出的样本图像信息并转换为数据信息文件；模块2，文件上传模块，配合所述模块1将数据信息文件上传到云服务器；步骤5，云分析诊断模块，此特征包括如下模块，模块3，自动分析诊断模块，分析诊断所述云服务器上的数据信息文件，并得出分析诊断结果，分析诊断结果包括细胞图像和细胞参数；模块4，质量控制模块，安排质控人员在本模块中对所述模块3中得出的分析诊断结果中明显的错误进行修正；模块5，医生诊断复核模块，由丰富经验的病理细胞医生将所述模块4得出的结果进行诊断复核，最后出具诊断结果，诊断结果自动存储到云服务器；模块6结果查询模块，将所述模块5得出的结果供外部查询、下载；模块7，中心调度模块，位于所述云服务器上，可对所述模块3到模块6的工作进行调度管理。

其中，文件上传模块在上传数据信息时包括如下步骤，步骤1，通知所述云服务器有新的上传任务加入，并报告云服务器新的任务都包含哪些数据信息文件，以及这些数据信息文件的位置、编号等信息；步骤2，从云服务器获取上传权限，云服务器开放有时效的权限，并将授权信息返回；步骤3，开始执行上传数据信息文件的操作；步骤4，通知云服务器数据信息文件上传完成；步骤5，继续等待新的上传任务加入；优选的文件上传模块还设有本地任务池，从所述扫描模块传来的数据信息文件都先储存在本地任务池中。另外，自动分析诊断模块在分析诊断上传的数据信息时包括如下步骤，步骤1，从中心调度模块获取待分析样本路径信息，通过文件路径读取云服务器上的样本扫描数据信息文件；步骤2，开启图像分析诊断程序；步骤3，图像分析诊断程序从原始的样本图像信息中挑选出细胞图像，并计算细胞参数；步骤4，将步骤3得出的结果保存至云服务器；步骤5，通知中心调度模块分析已完成。；优选的图像分析程序的工作状态如下：a.判断图像分析程序所在进程是否存在，如果不存在，则视为计算失败；b.判断图像分析程序总的计算时间是否超过预期，如果超过，则视为失败；c.判断图像分析程序发来的消息通知间隔是否超过预期，如果超过，则视为失败；d.判断图像分析程序结束后，是否生成计算完成的文件，如果不存在，则视为失败。

本发明的在设计时：在开始前，先从病人身上采集样本细胞，然后经过制片、染色等前处理，再将含样本的载玻片放在显微镜下进行扫描得出样本图像信息；接下来，通过扫描模块将样本图像信息转换成为数据信息文件，此文件可以通过网络上传到云服务器；紧接着，通过文件上传模块将扫描模块得到的数据信息文件上传到云服务器；与此同时，自动分析诊断模块就开始分析云服务器上的数据信息文件，而质量控制模块中会有专业的质控人员对模块3中得出的分析结果中明显的错误进行修正；接下来，在医生诊断复核模块中，就会将模块4得出的结果提供给职业的细胞病理医生进行诊断复核，最后由医生给出诊断报告并存储在云端服务器；接下来，结果查询模块，将所述模块5得出的结果供外部查询、下载；最后，模块7，中心调度模块，位于所述云服务器上，可对所述模块3到模块6的工作进行调度管理。在整个模块流程中，位于云服务器上的中心调度模块都是在起一个调度管理作用，使之无错高效的运行。

其中，自动分析诊断模块、质量控制模块、医生诊断复核模块、结果查询模块、中心调度模块，与云服务器均有一个交互的过程，整个系统让平时的诊断变得更加的简化，而且显著的提高了诊断的准确率，同时消除需求的与服务端的时间隔阂、地域隔阂。

另外，作为本发明的一个优选的方案，在自动分析诊断模块中设有图像分析诊断程序，可以从原始的样本图像信息中挑选出细胞图像，并计算细胞参数，这些参数可以供医生参考，提高医生的工作效率和诊断准确性；作为本发明的另一个优选的方案，在文件上传模块中设有一个本地任务池，一方面可以避免在突发断电或者电脑故障的时候丢失数据信息文件，另一方面利用本地任务池的调度能力，即使有新的任务加入，也不会打断当前正在进行的上传操作，只需要加到本地任务池去排队就好了。。

该细胞图像云诊断分析系统采用云服务器收集各地上传来的数据信息文件，先经过云服务器的自动分析诊断，再经过质控人员和医生的复核判断，简化了诊断流程，提高了诊断的效率、准确率，将分散在各地的数据汇总入云服务器形成大数据，通过大数据训练自动诊断机器人进一步提供诊断的准确性。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。