深度学习方法和系统与流程

技术总结
本发明提供了深度学习方法和系统，包括：采集原始信号；将原始信号进行训练，得到权值参数；将原始信号和权值参数进行编码处理，得到特征向量；根据特征向量得到判定结果。本发明实现了自动识别、检测、定位、感知、理解等功能，可针对图像、视频、语音及其他数据进行处理，具有很强的通用性。

技术研发人员：张亮
受保护的技术使用者：张亮
文档号码：201710023468
技术研发日：2017.01.12
技术公布日：2017.05.17