技术总结
本发明公开一种从图片中识别车牌的方法，包括以下步骤：采用车牌定位确定包含车牌的矩形图片、采用字符分割将车牌中车牌号的字符分别提取和基于神经网络模型对车牌号中的字符进行识别。本发明采用颜色定位与Sobel定位相结合的方式实现车牌定位；通过对车牌图像进行颜色判断，然后进行二值化，并提取字符轮廓和外接矩形，实现字符分割；采用神经网络算法实现车牌字符识别。实验验证本发明的方法，车牌识别率较高，能够适应在不同特殊情况的车牌识别。
技术研发人员：王继民;张成;朱晓晓;张鹏程;张新华
受保护的技术使用者：河海大学
文档号码：201710023484
技术研发日：2017.01.13
技术公布日：2017.06.13