一种高考志愿表分析方法及系统与流程

文档序号：12469904阅读：242来源：国知局

本发明涉及一种数据分析方法，更具体的，涉及一种高考志愿表分析方法及系统。

背景技术：

高考志愿在招生录取工作中具有特定的含义，它是考生根据社会的需要，按照国家招生的有关规定，从本人学习成绩及专业兴趣和特长的实际出发，选择要报考学校和专业。高考志愿是考生自觉自愿的意向，它受到招生部门的承认，并成为高校录取新生的重要依据。随着高校招生工作改革的不断深化，招生录取体制和运行机制的逐步完善，考生的志愿将得到进一步尊重。

高考志愿选报得当，就能使考生的理想得以顺利实现，否则考生志愿就不能如愿以偿，理想也可能随之落空。因此志愿填报的合理性至关重要，而现阶段考生并不具备有效的途径来判断高考志愿表的填报合理性。

通常情况下，考生只能通过高招大本的录取书籍中的相关历史数据，以及招生计划中的招生基本情况，大致上判断各所学校录取的可能性，从而主观判断志愿表的填报是否合理，这种方式在实际操作过程中，并不具备严格的判断依据，主观性较强。

技术实现要素：

本发明旨在解决现有技术中存在的技术问题，以历史录取招生数据为参考样本，结合高考政策的剖析及考生分数，在算法上通过多维度的方面来判定各种风险，从根本上保证了评估的可靠性，给出对志愿表的合理性评价。

为实现上述目的，本发明提供了一种高考志愿表分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，用户在志愿表中输入考生志愿填报信息；

步骤2，学校合理性分析，通过检验志愿表中所填写的各所学校的录取可能性，以及填报顺序，分析各种风险维度，确定所填报学校的合理性；

步骤3，批次掉档分析，通过分析志愿表中的是否服从调剂以及保底学校情况，判定考生是否有掉档风险；

步骤4，专业合理性分析，对所述志愿表中某所学校中的专业填报合理性进行分析；

步骤5，录取结果分析，根据输入的考生分数，判断其最有可能被录取的学校以及专业；

步骤6，将最终分析结果输出给用户。

更具体的，所述步骤2具体包括：

步骤2.1，学校分数过高风险评估，若考生的分数与所述志愿表中某所学校去年的录取最低分的差值超过一定阀值，则判定为该学校档次过高，录取可能性较低；

步骤2.2，录取可能性低风险评估，若考生分数基于所述志愿表中某所学校的录取概率低于10%，则判定为该学校的录取可能性较低；

步骤2.3，志愿防撞车评估，若所填报的学校中，出现同时被大量考生报考的情况下，会提示该学校有扎堆风险；

步骤2.4，政策风险评估，若所述志愿表中某所学校或专业第一次在该省招生，则判定该学校有政策风险；

步骤2.5，填报顺序风险评估，在所述志愿表填报顺序中，若某所学校的录取最低分比其上一个填报位置的学校低，则判定为该两所学校的填报顺序需要调整；

步骤2.6，完整性风险评估，若所述志愿表中存在学校未填满的情况，则作出需将志愿表补充完整的提示；

步骤2.7，批次填报风险评估，若考生未填报其考试分数对应的批次的学校，则作出考生需重点填报该批次学校的提示。

更具体的，所述步骤3具体包括：

步骤3.1，调剂风险评估，若所述志愿表中考生某个志愿学校或选择了不服从专业调剂，则判断为考生可能有批次掉档风险；

步骤3.2，保底学校风险评估，若所述志愿表中某批次下最后一个学校的录取概率小于95%，则判断为考生可能有掉档风险。

更具体的，所述步骤4具体包括：

步骤4.1，专业优先风险评估，若所述志愿表中某所学校下的专业考生选择了专业优先，但该学校的所有填报专业的分数均高于考生分数，则判断为考生可能会被该学校调剂；

步骤4.2，专业完整性风险评估，若所述志愿表中考生的某所填报学校的专业未达到志愿表要求的专业数量，则提示考生需要将专业志愿填充完整；

步骤4.3，专业顺序风险：若所述志愿表中考生的某所填报学校的专业的填报顺序与录取平均分顺序不一致，则提示考生需要调整该所学校的专业填报顺序。

更具体的，所述步骤5具体包括：

步骤5.1，录取学校判定，将所述志愿表从上往下扫描，第一个录取分数低于考生分数的学校判定为最有可能被录取的学校；若找不到符合条件的学校，则判定为所述志愿表中的学校有可能都不被录取；

步骤5.2，录取专业判定，基于步骤5.1的判定结果，将所述志愿表中有可能被录取的学校中的候选专业中第一个录取分数低于考生平均分的专业判定为最有可能被录取的专业；若无，则判定为考生有可能被调剂。

根据本发明的另一方面，还提供了一种高考志愿表分析系统，该系统包括：

输入模块，用户在志愿表中输入考生志愿填报信息；

学校合理性分析模块，用于进行学校合理性分析，通过检验志愿表中所填写的各所学校的录取可能性，以及填报顺序，分析各种风险维度，确定填报学校的合理性；

批次掉档分析模块，通过分析所述志愿表中是否服从调剂以及保底学校的情况，系统判定考生是否有掉档风险；

专业合理性分析模块，对志愿表中某所学校中的专业填报合理性进行分析；

录取结果分析模块，根据输入的考生成绩，系统判断其最有可能被录取的学校以及专业；

输出模块，将最终分析结果输出给用户。

更具体的，所述学校合理性分析模块具体包括：

学校分数过高风险评估模块，若考生的分数与所述志愿表中某所学校去年的录取最低分的差值超过一定阀值，则系统判定该学校档次过高，录取可能性较低；

录取可能性低风险评估模块，若考生分数基于所述志愿表中某所学校的录取概率低于10%，则系统判定该学校的录取可能性较低；

志愿防撞车评估模块，若所填报的学校中，出现同时被大量考生报考的情况下，会提示该学校有扎堆风险；

政策风险评估模块，若所述志愿表中某所学校或专业第一次在该省招生，对考生家长来说是个盲区，则系统判定该学校有政策风险；

填报顺序风险评估模块，在所述志愿表填报顺序中，若某所学校的录取最低分比其上一个填报位置的学校低，则系统判定为该两所学校的填报顺序需要调整；

完整性风险评估模块，若所述志愿表中存在学校未填满的情况，则系统作出需将志愿表补充完整的提示；

批次填报风险评估模块，若考生未填报其考试分数对应的批次的学校，则作出考生需重点填报该批次学校的提示。

更具体的，所述批次掉档分析模块具体包括：

调剂风险评估模块，若所述志愿表中考生某个志愿学校或选择了不服从专业调剂，则系统判定为考生可能有批次掉档风险；

保底学校风险评估模块，若所述志愿表中某批次下最后一个学校的录取概率小于95%，则系统判断为考生可能有掉档风险。

更具体的，所述专业合理性分析模块具体包括：

专业优先风险评估模块，若所述志愿表中某所学校下的专业考生选择了专业优先，但该学校的所有填报专业的分数均高于考生分数，则系统判断为考生可能会被该学校调剂；

专业完整性风险评估模块，若所述志愿表中考生的某所填报学校的专业未达到志愿表要求的专业数量，则系统提示考生需要将专业志愿填充完整；

专业顺序风险模块：若所述志愿表中考生的某所填报学校的专业的填报顺序与录取平均分顺序不一致，则系统提示考生需要调整该所学校的专业填报顺序。

更具体的，其特征在于，所述录取结果分析模块具体包括：

录取学校判定模块，系统对所述志愿表从上往下扫描，将第一个录取分数低于考生分数的学校判定为最有可能被录取的学校；若找不到符合条件的学校，则系统判定为所述志愿表中的学校有可能都不被录取；

录取专业判定模块，基于所述录取学校判定模块的判定结果，系统将所述志愿表中有可能被录取的学校中的候选专业中第一个录取分数低于考生平均分的专业判定为最有可能被录取的专业；若无，则系统判定为考生有可能被调剂。

本发以历史录取招生数据为参考样本，结合高考政策的剖析及考生分数，在算法上通过多维度的方面来判定各种风险，从根本上保证了评估的可靠性，给出对志愿表的合理性评价。

本发明能够帮助考生进行志愿表的合理性分析，有效避免了志愿填报的失误，特别是针对部分时间较为紧迫的考生，本发明能够在短时间内帮助考生合理地填报志愿表，大大减轻了考生的焦虑。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明一种高考志愿表分析方法的流程图；

图2示出了根据本发明一种高考志愿表分析系统的系统框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

为了更好的说明本发明的方案，下面将结合说明书附图进行说明。

图1示出了根据本发明一种高考志愿表分析方法的流程图。

如图1所示，根据本发明的一种高考志愿表分析方法，该方法包括以下步骤：