技术总结
本发明公开了一种基于多核函数自适应融合的支持向量机参数选择方法，与现有技术相比，本发明分别对局部核函数、全局核函数、混合核函数以及多核函数的特性进行了具体分析。把多核函数的所有融合系数、核函数参数、回归参数组合在一起作为参数状态向量，从而将模型选择问题转换成一个非线性系统的状态估计问题，然后用五阶容积卡尔曼滤波进行参数估计，实现多核函数加权系数的自适应融合及核参数、回归参数的选择。
技术研发人员：王海伦;蔡志宏;叶虹;王天真
受保护的技术使用者：衢州学院
文档号码：201710028492
技术研发日：2017.01.16
技术公布日：2017.06.20