技术总结
本发明涉及一种具有深度时间划窗的神经元信息处理方法和系统，所述方法包括：接收前端脉冲神经元输出信息，包括前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息；读取第一当前脉冲神经元信息，包括当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列；获取当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列；根据所述当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列，确定第二当前脉冲神经元信息；根据所述前端脉冲神经元信息和所述第二当前脉冲神经元信息，计算当前脉冲神经元输出信息；输出所述当前脉冲神经元输出信息。本发明突破了仅具有前后时间步相互关联的限制，可以根据需要灵活设置缓存更大时间深度的历史活动信息，在时间域深度效应方面更加接近生物神经元。
技术研发人员：裴京;邓磊;施路平;吴臻志;李国齐
受保护的技术使用者：清华大学
文档号码：201710041894
技术研发日：2017.01.20
技术公布日：2017.06.27