基于显著性特征稀疏嵌入和极限学习机的哈希编码方法与流程

文档序号:12472081阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种基于显著性特征稀疏嵌入和极限学习机的哈希编码方法,首先通过多类图像数据集构造训练集和测试集;再对图像进行基于扩散的显著性目标检测来模拟人眼感知图像的方式,突出图像中视觉显著性目标区域;然后通过稀疏空间嵌入和最小方差编码学习哈希函数用于哈希编码,保留图像在原空间的语义信息和图像间的相似性关系;最后通过极限学习机的方法拟合哈希编码过程。本发明实现了图像的快速编码,降低了内存的消耗、减少了图像的存储空间,同时也能够极大地降低时间复杂度,特别适用于海量高维数据的快速降维处理。

技术研发人员:年睿;史丛丛;耿月;肖玫
受保护的技术使用者:中国海洋大学
文档号码:201710050076
技术研发日:2017.01.20
技术公布日:2017.05.31

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