1.一种库存预测方法，其特征在于，所述方法包括：
确定良品产出周期；其中，所述良品产出周期是指至少一个良品从开始投产至产出的全部时间；
根据所述良品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；
基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；
基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定良品产出周期，包括：
获取良品产出周期的周期影响因子，所述周期影响因子至少包括每个产品的生产周期、良品率；
结合所述周期影响因子确定良品产出周期。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述良品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型，包括：
以所述良品产出周期为时间参考，获取与所述良品产出周期相适应的N个预设时间段内的历史销量数据；所述N为大于或等于1的正整数；
基于所述历史销量数据建立第一销量预测模型；
基于预测销量影响因子确定所述预设时间段内的第二销量预测模型；
依据所述第一销量预测模型及所述第二销量预测模型建立销量预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于历史销量数据建立第一销量预测模型，包括：
查找所述N个预设时间段内的历史销量影响因子；
确定各个历史销量影响因子所占的权重；
结合所述历史销量数据、各历史销量影响因子以及所述历史销量影响因子所占的权重，建立第一销量预测模型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预测销量影响因子确定所述预设时间段内的第二销量预测模型，包括：
以所述良品产出周期为时间参考，确定所述预设时间段内的预测销量影响因子；所述预测销量影响因子用于表征将对所述预设时间内的销量产生影响的元素；
确定各个预测销量影响因子所占的权重；
结合预测销量影响因子以及各预测销量影响因子所占的权重，确定所述预设时间段内的第二销量预测模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量，包括：
控制所述预设时间内的库存量与所述销量预测值的差值大于或等于0，且小于第一预设阈值；其中，所述库存量与所述销量预测值均表示产品的个数。
7.一种库存预测装置，其特征在于，所述装置包括：
存储器，用于存储良品产出周期；其中，所述良品产出周期是指至少一个良品从开始投产至产出的全部时间；
处理器，用于根据所述良品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器，还用于：
获取良品产出周期的周期影响因子，所述周期影响因子至少包括每个产品的生产周期、良品率；
结合所述周期影响因子确定良品产出周期。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器，还用于：
以所述良品产出周期为时间参考，获取与所述良品产出周期相适应的N个预设时间段内的历史销量数据；所述N为大于或等于1的正整数；
基于所述历史销量数据建立第一销量预测模型；
基于预测销量影响因子确定所述预设时间段内的第二销量预测模型；
依据所述第一销量预测模型及所述第二销量预测模型建立销量预测模型。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理器，还用于：
查找所述N个预设时间段内的历史销量影响因子；
确定各个历史销量影响因子所占的权重；
结合所述历史销量数据、各历史销量影响因子以及所述历史销量影响因子所占的权重，建立第一销量预测模型。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理器，还用于：
以所述良品产出周期为时间参考，确定所述预设时间段内的预测销量影响因子；所述预测销量影响因子用于表征将对所述预设时间内的销量产生影响的元素；
确定各个预测销量影响因子所占的权重；
结合预测销量影响因子以及各预测销量影响因子所占的权重，确定所述预设时间段内的第二销量预测模型。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器，还用于：
控制所述预设时间内的库存量与所述销量预测值的差值大于或等于0，且小于第一预设阈值；其中，所述库存量与所述销量预测值均表示产品的个数。