技术特征：
技术总结
本发明公开了一种核心方的分析发现方法，涉及中医专科专病、医家以及文献核心方大数据关联性研究技术领域，解决了现有技术基于关联规则的分析方法对于药物之间“关联”的定义较为模糊以及基于聚类的核心方关联研究方法在特征值提取和相似度度量方法上存在较大差异的问题。该核心方的分析发现方法在基于知识图谱的基础上利用深度学习技术赋予每个知识单元个体坐标映射，充分利用距离信息，体现他们之间的关联，可综合关联规则、样品聚类和复杂网络社团发现的优势，并达到上述传统方法不具备的优势，即多尺度知识图谱呈现和知识推理。用户可以自由设定社群数量，在常用药对语义检索、可视化中药社团发现，单味药、基础方关联性研究上有显著的优越性。
技术研发人员：翁衡;林瑞生;练文华;刘子晴
受保护的技术使用者：广东省中医院
技术研发日：2017.02.20
技术公布日：2017.07.07