技术总结
本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
技术研发人员：徐光侠;赵璐;陶荆朝;常光辉;刘俊;范时平;王天羿;吴新凯;张令浩
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
文档号码：201710090521
技术研发日：2017.02.20
技术公布日：2017.06.13