本发明涉及移动通信技术，特别地涉及一种历史记录更新方法和装置。
背景技术：
目前历史记录管理，特别是浏览器历史通常是按照访问时间或日期分组显示，并且对于所有人可见，或者是无痕浏览，不记录相关历史记录。
现有技术的问题在于，对于较为重要的历史记录，并没有形成有效管理方法。例如用户较有兴趣或者希望回看的历史记录，一方面需要手动进行收集整理，并且这些历史记录要么就是对于所有人可见，要么就在无痕模式中没有相关记录。使得用户难以找到自己希望回看的记录，同时存在泄露访问隐私等问题，无法形成对历史记录的有效管理。
技术实现要素：
本发明实施例提出一种历史记录管理方法、装置，以至少部分解决现有技术中无法形成对历史记录的有效管理的相关问题。
根据本发明的一个实施例，提供一种历史记录管理方法，包括：收集浏览时的用户行为特征；根据所述用户行为特征识别出重要历史记录；按照预设的管理策略管理所述重要历史记录。
根据本发明的一个实施例，提供一种历史记录管理装置，包括：收集模块：收集浏览时用户行为特征；识别模块：根据所述收集模块收集的所述用户行为特征识别重要历史记录；管理模块：按照预设的管理策略管理所述识别模块识别出的重要历史记录。
通过收集用户行为特征，例如收集用户浏览当前页面的时间，或者手机用户滑动页面的速度，或者用户是否有长按复制分享等行为，可以自动并相对准确的判断用户是否对于该页面感兴趣。当能够认为用户对于该页面感兴趣时，可以将该页面的浏览记录认定为重要历史记录。而针对于这些重要历史记录，就可以预设管理策略，例如可以通过密码访问或者只有特定的用户能够访问等访问控制策略进行管理，也可以通过将这些记录移动到预设区域，并且按照预设方法进行分类管理，来形成对于重要历史记录的有效管理，从而让用户能够保护自己的隐私同时更方便的查看的自己感兴趣的历史内容。
附图说明
图1根据本发明实施例的一种历史记录管理方法的流程图；
图2根据本发明实施例的另一种历史记录管理方法的流程图；
图3根据本发明实施例应用的一种历史记录管理装置；
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
基于本发明的发明构思，提供一种历史记录管理方法，图1是根据本发明实施例的一种历史记录管理方法的流程图，该方法如图1所示包括：
s102：收集浏览时用户行为特征；
通过收集浏览界面时用户行为特征，例如用户浏览当前页面的时间，用户滑动页面的速度，或者是否有长按分享或复制等行为，以便后续判断用户是否对于当前界面有着足够的兴趣。需要提出的是，这里的界面包括但不限于，网络浏览器表现界面、文本阅读器表现界面、视频播放器播放界面等各种界面。
s104：根据所述用户行为特征识别出重要历史记录；
当收集到用户行为特征时，可以通过与预设值比较来进行判断，例如当用户浏览当前页面的时间高于5分钟时，认为其浏览行为对应的当前页面的历史记录属于重要历史记录。进一步的，还可以将若干个用户行为特征转换为参考值进行统一比对，当用户在某一页面下行为特征所转化的参考值满足预设条件时，同样可以将所述行为对应的历史记录视为重要历史记录。
另外所述重要历史记录可以是一个保存浏览页面地址等简要信息的记录，也可以是保存浏览页面内容的记录，可以根据用户具体的需要或者终端的系统情况灵活配置历史记录中保存中的信息内容。
s106：按照预设的管理策略管理所述重要历史记录。
当识别出重要历史记录时，采用预设管理策略进行分类管理，例如将重要历史记录存放在单独的区域以便后续访问，也可以针对重要历史记录进行单独的访问控制。从而使得重要历史记录能够得到有效管理。
通过上述方法，将重要历史记录自动进行识别并且分类进行管理，从而实现对于重要历史记录的有效管理，提升了用户体验。
在一个具体实施中，所述方法所述用户行为特征包括：用于反映用户浏览时兴趣程度的用户行为特征。
通常用户对于感兴趣的内容都会仔细进行阅读，因此收集浏览页面是使用户对于当前浏览页面兴趣程度的用户行为特征，例如用户停留在网页的时间，越长的停留时间可以更为直接的判断用户对于该页面的信息更感兴趣。又例如滑动网页速度，同样也可以用于判断用户的阅读速度，进而获得用户对于该页面是否感兴趣的判断。而长按分享或复制也是用户感兴趣直接性的标志。因此对于上述行为特征的收集，可以更为准确的判断用户是否对于收集动作时对应页面有着较为明确的兴趣，从而在这些浏览页面的记录更为准确的识别历史记录。进一步提升有效管理历史记录的效果。并且需要提出的是，所述收集用户行为特征并不限于上述特征，也可以通过收集例如：用户点赞的信息，用户瞳孔聚焦屏幕的时间，用户访问当前页面的次数等行为特征来判断用户对于页面的感兴趣程度，从而提升对于重要历史记录判断的准确程度，进一步提升有效管理重要历史记录的效果。
在一个具体实施中，所述方法中所述根据所述用户行为特征识别出重要历史记录包括：将用户行为特征按照预设方法转换为参数值；所述参数值满足预设条件时，将所述用户行为对应的历史记录识别为重要历史记录。
对于用户行为特征，我们可以按照预设方法将其信息特征转为为参考值，通过与参考值进行比对，可以更为方便的实现判断。特别是在涉及多种行为特征组合判断时，可以更为综合的从用户行为中获取对应浏览页面的兴趣程度，从而更为准确的实现对于重要历史记录的识别，进而提升有效管理重要历史记录的效果。
在一个具体实施中，所述方法所述按照预设的管理策略管理所述重要历史记录之前还包括：根据预设的分类策略对所述重要历史记录进行分类；相应地，按照预设的分类管理策略管理所述重要历史记录。
通过将识别到的重要历史记录进行分类，并按照预设分类策略进行管理，可以针对重要历史记录再次进行区分，对于其中特别重要的历史记录，可以在管理策略中设置更加严格的访问控制以及将其展示为位置设置在更为明显的位置，以进一步满足用户对于隐私的需求以及再次访问的便捷，从而更好的实现对于重要历史记录的有效管理。
在一个具体实施中，所述方法所述根据预设的分类策略对所述重要历史记录进行分类包括：提取所述重要历史记录对应页面的文本特征；将所提取的所述文本特征输入文本分类器对所述重要历史记录进行分类。
通过提取重要历史记录对应页面中文本特征，并使用文本分类器进行分类，可以使用较为简单的方式实现重要历史记录的分类，例如，对所述重要历史记录对应页面提取标题、分词、去掉停用词无用词、提取特征值、选择代表性特征值来计算该文本的特征向量等系列预处理后，输入分类器中，与分类器中已经分好类的文本集进行比对，从而获得分类结果。通过这种方式，能够更为准确和快速的获取分类结果，以便更好的实现对于重要历史记录的有效管理。
在一个具体实施中，所述方法中所述文本分类器的构建方法包括：获取训练语料库；提取所述训练语料库中的代表性特征词；将所述代表性特征词向量化处理；将向量化处理后的代表性特征词进行分类，获得构建文本分类器的分类文本集。
获取训练语料库的方式，我们可以自己爬取，也可以直接使用比较权威的人民日报或新浪的语料库，根据自身的需求来进行选用。然后提取训练语料中代表性特征词，例如对训练语料中的文本分词、去掉无用词、提取特征信息，然后从中选择代表性特征词。随后将这些代表性特征词进行向量化，并进行分类，从而获取分类文本集，通过整合这些文本集从而构建文本分类器。通过这种方式，可以根据自己的需要，选取个性化的语料库构建更为符合用户需求的文本分类器，获得更好的分类效果，从而更好的实现对于重要历史记录的有效管理。
在一个具体实施中，所述方法所述预设的分类管理策略包括：根据预设的分类，预设每个所述分类中历史记录的用户访问权限；和/或根据预设的分类，预设每个所述分类中历史记录保存时间。
针对于不同的分类预先设定不同的用户访问权限，例如“新闻类”、“军事类”等信息可以设定所有其他用户都可以访问，“购物类”信息，可以限定仅超级用户或创建历史记录用户才可以访问，或者要求输入相应密码才能进行访问，以获取更好的访问控制效果。而预设该分类记录保存时间，则可以针对于不同重要性的历史记录设定不同的保存时间，对于重要程度相对较低的如新闻等历史记录，可以设定例如一个月或者其他时间后进行删除，而对于重要程度相对较高或者需要永久保存的，则可以设定不进行删除。而根据不同的分类，设定分类记录显示区域，则针对于更常见或常用的记录，进行更为显著的展示，以方便用户再次进行访问。通过上述策略的结合，更好的实现对于重要历史记录的有效管理。
在一个具体实施中，所述方法所述识别重要历史记录包括：识别无痕模式下所述重要历史记录；或/和识别手动删除的所述重要历史记录；相应地，所述按照预设管理策略管理所述重要历史记录包括将所述无痕模式或/和手动删除中识别出的重要历史记录存储至预设区域。
通过识别无痕模式下所述重要历史记录，或者识别手动删除的重要历史记录，可以在用户需要保障隐私的环境或者不经意删除掉重要历史记录的情形下，有效保障重要历史记录不会丢失，并存储至预设区域以便于后续访问以及权限管理，从而获得更好的重要历史记录管理效果。
根据本发明的一个实施例，提供一种历史记录管理方法，如图2所示，包括：
s211:获取用户行为特征
用户行为特征可以来判断用户对于该网页是否感兴趣。例如根据用户在浏览网页时在本网页上的停留时间、网页滑动速度、是否有长按分享复制等动作来综合度量，也可以通过其他用户行为特征进行判断。这些特征可以通过各种方式获取，包括但不限于利用终端中的感应器感应特定动作，或利用处理器分析特定动作的属性等方式。例如浏览该网页是时间长度t，即从打开该网页开始计时tstart，离开或关闭该网页结束计时tend，则浏览该网页所用时间为t＝tend–tstart。手指在网页上的滑动速度s，假设这里使用的是android收集，则可以通过调用android系统apivelocitytracker.computecurrentvelocity()可以得到每毫秒手指在网页上滑动过的距离长度，即滑动速度s＝velocitytracker.computecurrentvelocity()。手指长按动作l，是否有长按动作或者长按后复制分享等操作，如果有的话，l＝1，否则l＝0；
s212:计算用户兴趣度
假设已经获得前述案例中使用的三个具体的行为特征，则可以利用以下公式可以计算得到该网页的用户兴趣度：w＝t*a1+s*a2+l*a3，其中a1,a2,a3为权重系数，取值范围为(0,1)。如果有不同数量的行为特征，则可以设置不同的权重系数来计算用户兴趣的，从而实现通过多种行为特征共同判断用户兴趣。
s213:判断重要历史记录
设定一个兴趣度阈值n，当计算得到的当前网页用户兴趣度w>＝n时，则认为该网页为重要网页，其对应的历史记录放入重要记录数据集中，否则作为一般的普通记录不做进一步处理。
s221:构建文本分类器
分类器模型构造过程。获取一个训练语料库，可以自己爬取，也可以直接使用比较权威的人民日报或新浪的语料库。对训练语料中的文本分词、去掉无用词、提取特征信息，选择代表性特征词、然后将代表性特征词向量化，用分类算法进行计算分类处理。输出结果为一个将语料库中所有文本都被归类到相应的类别中形成分类后文本集的分类器。通过对于文本分类器的构建，可以根据不同情况选取不同的训练语料库，来获得更为贴合用户具体使用需求的文本分类器，从而获得更好的分类效果。
s222:将识别的重要历史记录分类
将s213中判断得到的重要记录数据集中的每条记录，提取出标题(标题通常都是高度囊括了文章内容的，具有典型代表性，这里也不排除使用文本内容)做分词、提取特征值等预处理，利用s221中的构建的分类器，通过将预处理后的重要历史记录与分类器中已经分类的文本集进行比对，对当前记录进行分类。
通过这种方式能够实现对于重要历史记录的自动分类，从而避免手动分类带来的繁琐，进一步提升重要历史记录的管理效果。
s231:设置分类管理策略并进行管理
这要历史记录都被归入各个组别中，如军事、文化、历史、娱乐、音乐、社会等等，用户可以对自认为很重要需要保护的类别添加受保护标签。对于个别特殊记录，也可手动添加到相应的组别中。对带有受保护标签的历史记录组别，用户可以实现个性化的决策，进行后续管理操作，如删除，隐藏，加密等，形式不限。
进一步扩展，可以设置一个最高加密保护级别的组别，用于自动存放用户特意切换到无痕模式下浏览网页而产生的访问记录以及在常规浏览模式下被用户手动删除且出现频率较高的记录。这个组别隐藏与否，以及何时显示，用户可以通过开关来控制。
通过上述历史记录管理方法，可以实现对于重要历史记录的有效识别，并自动进行分类以及按照预设分类管理策略进行管理，从而能够更为精细和智能的管理重要历史记录，获得良好的重要历史记录管理效果。
根据本发明的一个实施例，提供一种历史记录管理装置，如图2所示，包括收集模块11：收集浏览时用户行为特征；识别模块12：根据所述收集模块收集的所述用户行为特征识别重要历史记录；管理模块13：按照预设的管理策略管理所述识别模块12识别出的重要历史记录。
通过收集模块快收集浏览时用户行为特征，并使用识别模块来识别这些用户行为对应的记录是否为重要历史记录，可以更好的自动实现对于重要历史记录的分类，随后对于通过预设管理策略对这些重要历史记录进行管理，能够针对重要历史记录进行权限控制或者存储设置等管理，从而获得更好的重要历史记录管理效果。
在一个具体实施中，所述装置包括：分类模块：根据预设的分类策略对识别模块识别的所述重要历史记录进行分类；所述管理模块按照预设的分类管理策略管理所述重要历史记录。
通过分类模块对于重要历史记录再次进行分类，能够根据不同类别，实现对于重要历史记录的精细管理，从而获得更好的重要历史记录管理效果。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。