技术总结
本发明提供一种基于用户行为数据挖掘的电能体验分析方法，包括获取用户侧各用户历史用电数据，以日期信息、时间信息和用户信息为坐标轴构建三维张量模型；通过Tucker分解方法对三维张量模型进行分解，得到由日期信息、时间信息和用户信息分别对应的二维特征矩阵，并确定用户用电负荷的分布规律；聚类分析并根据各种聚类结果，构建用户用电模式类别；确定用户敏感度的各个等级，将用户敏感度等级与用电模式类别相结合，构建用电模式预测模型；获取目标用户当前实际用电数据并导入用电模式预测模型，得到目标用户当前用电模式类别及其对应的当前敏感度等级。实施本发明，结合用户侧负荷敏感度，从用户的角度出发，得到对用户电能体验的分析结果。
技术研发人员：张华赢;曹军威;朱正国;张婉璐
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司;清华大学
文档号码：201710093952
技术研发日：2017.02.21
技术公布日：2017.06.30