技术特征：
技术总结
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标用户的识别方法及装置，在一种目标用户的识别方法中，搜集样本数据集合。根据行为数据，确定用户的行为偏离度。根据预设的业务活跃周期，将多个行为数据划分为多个行为数据分组。对每个行为数据分组，统计用户在预设的业务活跃周期内的活跃天数，并根据活跃天数以及预设的业务活跃周期，获得用户的活跃频次。根据获得的多个活跃频次，确定用户的行为衰减度以及长期活跃度。根据行为衰减度、长期活跃度、行为偏离度以及预设算法，获得用户的分数值。当分数值满足预设条件时，将用户识别为目标用户。由此，可以提高目标用户识别的及时性和准确性。
技术研发人员：孔健;杨建形;薛巍;徐靖
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2017.02.28
技术公布日：2018.09.07