1.一种恶意文件的检测方法，所述方法包括步骤：
获取待检测文件的二进制代码；
对所述待检测文件的二进制代码进行机器学习，获取到待检测文件的特征图谱；
将所述待检测文件的特征图谱与威胁模型库中的模型进行匹配，获取到匹配值；
将所述匹配值与预设的匹配阈值进行比较，根据比较结果判断待检测文件是否为恶意文件。
2.根据权利要求1所述的一种恶意文件的检测方法，其特征在于，所述机器学习包括机械学习、类比学习或归纳学习。
3.根据权利要求1所述的一种恶意文件的检测方法，其特征在于，所述匹配包括图匹配或图转换匹配。
4.根据权利要求1所述的一种恶意文件的检测方法，其特征在于，所述威胁模型库为已知恶意文件的特征图谱。
5.根据权利要求4所述的一种恶意文件的检测方法，其特征在于，所述威胁模型库为云端服务器创建的已知恶意文件的特征图谱。
6.一种恶意文件的检测系统，所述系统包括：获取模块、机器学习模块、匹配模块及比较判断模块；
所述获取模块，用于获取待检测文件的二进制代码；
所述机器学习模块，用于对所述获取模块获取的待检测文件的二进制代码进行机器学习，获取到待检测文件的特征图谱；
所述匹配模块，用于将所述待检测文件的特征图谱与威胁模型库中的模型进行匹配，获取到匹配值；
所述比较判断模块，用于将所述匹配值与预设的匹配阈值进行比较，根据比较结果判断待检测文件是否为恶意文件。
7.根据权利要求6所述的一种恶意文件的检测系统，其特征在于，所述机器学习包括机械学习、类比学习或归纳学习。
8.根据权利要求6所述的一种恶意文件的检测系统，其特征在于，所述匹配包括图匹配或图转换匹配。
9.根据权利要求6所述的一种恶意文件的检测系统，其特征在于，所述威胁模型库为已知恶意文件的特征图谱。
10.根据权利要求9所述的一种恶意文件的检测系统，其特征在于，所述威胁模型库为云端服务器创建的已知恶意文件的特征图谱。