Slab切块图像的连接方法与流程

技术特征：

1.Slab切块图像的连接方法，包括，利用ECG心跳信号门控方法，得到用于CT重建的多个Slab切块图像，其特征在于，

将多个Slab切块图像依序相接，

相邻的两Slab切块图像，计算相接处对应的两两图像的相似度，根据相似度值对两两图像进行插值计算，得到相接处的最终图像。

2.根据权利要求1所述的Slab切块图像的连接方法，其特征在于，计算两图像的相似度的方法是，利用相关系数衡量两幅图像中感兴趣区域的相似度，利用余弦相似度衡量两幅图像整体的灰度信息匹配程度；

计算相关系数的公式为：

$CORR=\frac{\underset{u=1}{\overset{N}{\Σ}}\underset{v=1}{\overset{N}{\Σ}}(t_{u,v}-\stackrel{\‾}{t})(r_{u,v}-\stackrel{\‾}{r})}{\sqrt{\left(\underset{u=1}{\overset{N}{\Σ}}\underset{v=1}{\overset{N}{\Σ}}{(t_{u,v}-\stackrel{\‾}{t})}^2\right)\left(\underset{u=1}{\overset{N}{\Σ}}\underset{v=1}{\overset{N}{\Σ}}{(r_{u,v}-\stackrel{\‾}{r})}^2\right)}}---\left(1\right)$

其中，t和r分别表示两幅图像的像素值，N表示所选感兴趣区域的窗口边长，和分别表示位于窗内的像素均值，对于多个感兴趣区域，计算相应的相关系数，并计算多个相关系数的均值

计算余弦相似度的公式为：

$cos\mathrm{\θ}=\frac{A\·B}{\left|A\right|\left|B\right|}---\left(2\right)$

其中，A和B分别是两幅图像的直方图信息。

3.根据权利要求2所述的Slab切块图像的连接方法，其特征在于，根据相似度值对两图像进行插值计算的方法是，

$w1=0.5(cos\mathrm{\θ}+\stackrel{\‾}{COOR})---\left(3\right)$

w2＝1-w1

插值计算后的图像＝图像1*w1+图像2*w2

其中，w1表示图像1的权重值，w2表示图像2的权重值。

4.根据权利要求3所述的Slab切块图像的连接方法，其特征在于，对于相邻的第一Slab切块图像与第二Slab切块图像，第一Slab切块图像的末端图像依序为图像m-1，m，第二Slab切块图像的前端图像依序为图像1，2，图像m-1，m与1，2无重叠，则，分别计算图像m-1与图像1、图像m与图像2的相似度值，然后利用相应的相似度值对相应的两图像进行插值计算，得到相应的最终图像。

5.根据权利要求3所述的Slab切块图像的连接方法，其特征在于，对于相邻的第一Slab切块图像与第二Slab切块图像，第一Slab切块图像的末端图像依序为图像m-2，m-1，m，第二Slab切块图像的前端图像依序为图像1，2，3，图像m-1与图像1重叠，图像m与图像2重叠，则，分别计算图像m-1与图像1、图像m与图像2的相似度值，然后利用相应的相似度值对相应的两图像进行插值计算，得到相应的最终图像。