本发明涉及配电网线损分析领域，更具体地，涉及一种区域配电网中管理线损电量的计算方法。
背景技术：
从电力行业的发展状况来看，配电网的线损是一个比较严重的问题，有效管理配电网的线损的前提是对配电网的线损进行精确的计算分析。
目前，配电网中的中低压损耗占电力系统损耗的50％以上，是降损节能的核心环节。配电网中的中低压的降损分析仅仅停留在理论线损分析方面，通过对理论线损的计算分析，定位配电网中的中低压线损的集中分布环节，并提出相应的技术降损措施；而对于配电网中的管理线损，特别是配电网中的中低压管理线损而言，尽管国内外专家学者都认为管理线损具有较大的降损空间，但缺乏有效的管理线损的计算评估方法，提出的管理降损措施也都是从理论分析的角度得出的，缺乏足够的分析依据。
技术实现要素：
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明提供一种区域配电网中管理线损电量的计算方法。
本发明提供一种区域配电网中管理线损电量的计算方法，包括：基于配电网大数据获取供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数，供电区域类型包括a+类、a类、b类、c类、d类和e类；将区域配电网按供电区域类型划分为a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域，获取a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的供电量；根据a+类的供电区域管理线损电量与供电量的函数和a+类供电区域的供电量，获得a+类供电区域管理线损电量，对应的，获得a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量；将a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量进行累加，获得区域配电网的管理线损电量。
其中，基于配电网大数据获得供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数的步骤包括：从配电网大数据中选取预设数量的供电区域类型的供电区域，获取在预设时间段内的各个供电区域的供电量和售电量；根据在预设时间段内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算各个供电区域的理论线损电量；根据供电区域的供电量、售电量和理论线损电量获取各个供电区域的管理线损电量；根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数。
其中，该方法还包括：基于配电网大数据获得供电区域类型的中压馈线管理线损电量与供电量的函数；获取区域配电网中属于中压馈线的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的供电量；根据a+类的中压馈线管理线损电量与供电量的函数和属于中压馈线的a+类供电区域的供电量，获得属于中压馈线的a+类供电区域管理线损电量，对应的，获得属于中压馈线的a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量；将属于中压馈线的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量进行累加，获得区域配电网中的中压馈线的管理线损电量。
其中，基于配电网大数据获得供电区域类型的中压馈线管理线损电量与供电量的函数的步骤包括：从配电网大数据中选取预设数量的供电区域类型且属于中压馈线的供电区域，获取在预设时间段内的各个供电区域的供电量和售电量；根据在预设时间段内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算各个供电区域的理论线损电量；根据供电区域的供电量、售电量和理论线损电量获取各个供电区域的管理线损电量；根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的中压馈线管理线损电量与供电量的函数。
其中，该方法还包括：基于配电网大数据获得供电区域类型的低压台区管理线损电量与供电量的函数；获取区域配电网中属于低压台区的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的供电量；根据a+类的低压台区管理线损电量与供电量的函数和属于低压台区的a+类供电区域的供电量，获得属于低压台区的a+类供电区域管理线损电量，对应的，获得属于低压台区的a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量；将属于低压台区的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量进行累加，获得区域配电网中的低压台区的管理线损电量。
其中，基于配电网大数据获得供电区域类型的低压台区管理线损电量与供电量的函数的步骤包括：从配电网大数据中选取预设数量的供电区域类型且属于低压台区的供电区域，获取在预设时间段内的各个供电区域的供电量和售电量；根据预设时间段内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算各个供电区域的理论线损电量；根据供电区域的供电量、售电量和理论线损电量获取各个供电区域的管理线损电量；根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的低压台区管理线损电量与供电量的函数。
其中，预设时间段超过一个，且时间段长度相同。
其中，进行多项式拟合之前，判断异常的管理线损电量，并对异常的管理线损电量进行修正，获得修正的管理线损电量，并将修正的管理线损电量替换异常的管理线损电量。
其中，判断异常的管理线损电量的步骤包括：将同一预设时间段内的各个供电区域的管理线损电量取平均值；若待判断的管理线损电量与平均值的差值的绝对值超过平均值的30％，则确定待判断的管理线损电量为所述异常的管理线损电量。
其中，对异常的管理线损电量进行修正，获得修正的管理线损电量具体为：若异常的管理线损电量比平均值小，则修正的管理线损电量取值为平均值的70％；若异常的管理线损电量比平均值大，则修正的管理线损电量取值为平均值的130％。
本发明提供的一种区域配电网中管理线损电量的计算方法，通过基于配电网大数据获得各种供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数，并通过这些函数计算各种供电区域类型的供电区域的管理线损电量，并将这些管理线损电量累加获得区域配电网的管理线损电量，并用同样的方法分别获得区域配电网中的中压馈线的管理线损电量和低压台区的管理线损电量，达到了准确的计算区域配电网中的管理线损电量的目的，有利于定位区域配电网中的管理线损的集中分布环节，为管理线损降损措施的提出提供了充分的分析依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的区域配电网中管理线损电量的计算方法的流程图；
图2为本发明实施例的基于配电网大数据获得供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的一个实施例中，参考图1，提供一种区域配电网中管理线损电量的计算方法，包括：s1，基于配电网大数据获取供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数，供电区域类型包括a+类、a类、b类、c类、d类和e类；s2，将区域配电网按供电区域类型划分为a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域，获取a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的供电量；s3，根据a+类的供电区域管理线损电量与供电量的函数和a+类供电区域的供电量，获得a+类供电区域管理线损电量，对应的，获得a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量；s4，将a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量进行累加，获得区域配电网的管理线损电量。
具体的，基于供电区域的负荷密度，将供电区域进行分类，通常将供电区域类型分为a+类、a类、b类、c类、d类和e类。管理线损是指由计量设备误差引起的线损以及由于管理不当或失误等原因造成的线损，由于不同供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数关系差别很大，因此要分别进行计算。基于配电网大数据，分别计算并获取a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量与供电量的函数。
区域配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。可以根据供电区域类型的分类标准将区域配电网划分为a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域，并根据国家电网的数据分别获取该区域配电网中a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的供电量。
根据a+类的供电区域管理线损电量与供电量的函数和a+类供电区域的供电量，获得a+类供电区域管理线损电量，用同样的方法，分别获得a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量，将a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量进行累加，获得整个该区域配电网的管理线损电量。
同样的，基于配电网大数据，分别计算并获取a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的中压馈线管理线损电量与供电量的函数。并分别获取该区域配电网中属于中压馈线的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的供电量。
根据a+类供电区域的中压馈线管理线损电量与供电量的函数和属于中压馈线的a+类供电区域的供电量，获得属于中压馈线的a+类供电区域管理线损电量，用同样的方法，分别获得属于中压馈线的a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量，将属于中压馈线的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量进行累加，获得整个该区域配电网中的中压馈线的管理线损电量。
再次同样的，基于配电网大数据，分别计算并获取a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的低压台区管理线损电量与供电量的函数。并分别获取该区域配电网中属于低压台区的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域的供电量。
根据a+类供电区域的低压台区管理线损电量与供电量的函数和属于低压台区的a+类供电区域的供电量，获得属于低压台区的a+类供电区域管理线损电量，用同样的方法，分别获得属于低压台区的a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量，将属于低压台区的a+类、a类、b类、c类、d类和e类供电区域管理线损电量进行累加，获得整个该区域配电网中的低压台区的管理线损电量。
本实施例通过基于配电网大数据获得各种供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数，并通过这些函数计算各种供电区域类型的供电区域的管理线损电量，并将这些管理线损电量累加获得区域配电网的管理线损电量，并用同样的方法分别获得区域配电网中的中压馈线的管理线损电量和低压台区的管理线损电量，达到了准确的计算区域配电网中的管理线损电量的目的。
在以上实施例的基础上，基于配电网大数据获得供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数的步骤包括：s11，从配电网大数据中选取预设数量的供电区域类型的供电区域，获取在预设时间段内的各个供电区域的供电量和售电量；s12，根据在预设时间段内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算各个供电区域的理论线损电量；s13，根据供电区域的供电量、售电量和理论线损电量获取各个供电区域的管理线损电量；s14，根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数。
具体的，对于某个供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数的获取，首先从配电网大数据中选取预设数量的该供电区域类型的供电区域，并获取在预设时间段内的各个供电区域的供电量和售电量，将在该预设时间段内的供电区域的供电量和售电量作差，可获得在该预设时间段内的各个供电区域的实际线损电量。然后，根据在预设时间段内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算各个供电区域的理论线损电量。将供电区域的实际线损电量和理论线损电量作差，可获得在该预设时间段内的各个供电区域的管理线损电量。通常，在预设时间段内的各个供电区域的供电量的数值一般是精确的，而在预设时间段内的各个供电区域的供电量和理论线损电量的数值一般均存在较大的误差。最后，根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数。通过这种多项式拟合，能尽可能的减少供电量和理论线损电量的误差对函数关系的影响。
例如，在获取a+类供电区域管理线损电量与供电量的函数的时候，预设数量设置为50，预设时间设置为一年。首先从配电网大数据中选取50个a+类供电区域，并获取在一年内的50个供电区域的供电量和售电量，将供电区域的供电量和售电量作差，获得50个供电区域的实际线损电量。然后，根据在该一年内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算50供电区域的理论线损电量。将供电区域的实际线损电量和理论线损电量作差，获得在该一年内的50供电区域的管理线损电量。最后，根据50供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得a+类的供电区域管理线损电量与供电量的函数。
同样的，对于某个供电区域类型的中压馈线管理线损电量与供电量的函数的获取，首先从配电网大数据中选取预设数量的该供电区域类型且属于中压馈线的供电区域，并获取在预设时间段内的各个供电区域的供电量和售电量，将在该预设时间段内的供电区域的供电量和售电量作差，可获得在该预设时间段内的各个供电区域的实际线损电量。然后，根据在预设时间段内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算各个供电区域的理论线损电量。将供电区域的实际线损电量和理论线损电量作差，可获得在该预设时间段内的各个供电区域的管理线损电量。最后，根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的中压馈线管理线损电量与供电量的函数。
再次同样的，对于某个供电区域类型的低压台区管理线损电量与供电量的函数的获取，首先从配电网大数据中选取预设数量的该供电区域类型且属于低压台区的供电区域，并获取在预设时间段内的各个供电区域的供电量和售电量，将在该预设时间段内的供电区域的供电量和售电量作差，可获得在该预设时间段内的各个供电区域的实际线损电量。然后，根据在预设时间段内的供电区域的网络拓补结构、设备等级和电压等级计算各个供电区域的理论线损电量。将供电区域的实际线损电量和理论线损电量作差，可获得在该预设时间段内的各个供电区域的管理线损电量。最后，根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的低压台区管理线损电量与供电量的函数。
本实施例通过基于大数据获取预设数量的各个供电区域的供电量和管理线损电量，并根据各个供电区域的供电量和管理线损电量的数据，进行多项式拟合，获得供电区域类型的供电区域管理线损电量与供电量的函数，达到了能尽可能的减少在计算中的误差对函数关系的影响。
在以上实施例的基础上，预设时间段超过一个，且时间段长度相同。本实施例中可采用多个预设时间段，且时间段长度相同。例如，可选用10个预设时间段，每个时间段长度为一年，这样可以在大数据中采集连续10年的供电区域的数据。
本实施例通过采用多个预设时间段，且时间段长度相同，一方面可以获得不同时间段内的结果，另一方面，增加了多项式拟合的数据的数量，使获得的函数更准确。
在以上实施例的基础上，进行多项式拟合之前，判断异常的管理线损电量，并对异常的管理线损电量进行修正，获得修正的管理线损电量，并将修正的管理线损电量替换异常的管理线损电量。其中，判断异常的管理线损电量的步骤包括：将同一预设时间段内的各个供电区域的管理线损电量取平均值；若待判断的管理线损电量与平均值的差值的绝对值超过平均值的30％，则确定待判断的管理线损电量为所述异常的管理线损电量。其中，对异常的管理线损电量进行修正，获得修正的管理线损电量具体为：若异常的管理线损电量比平均值小，则修正的管理线损电量取值为平均值的70％；若异常的管理线损电量比平均值大，则修正的管理线损电量取值为平均值的130％。
具体的，由于在预设时间段内的各个供电区域的供电量的数值一般是精确的，而在预设时间段内的各个供电区域的供电量和理论线损电量的数值一般均存在较大的误差，这样造成了通过以上数据计算获得的管理线损电量也可能存在较大的误差，甚至会出现异常的管理线损电量数据。
对异常的管理线损电量的判断要在同一预设时间段内进行，首先将同一预设时间段内的各个供电区域的管理线损电量取平均值，然后将该预设时间段内的各个供电区域的管理线损电量与平均值取差值并取绝对值，若该差值的绝对值超过平均值的30％，则判断对应的管理线损电量为异常的管理线损电量。对于其他预设时间段内异常的管理线损电量的判断，重复以上方法，直至完成对所有预设时间段内管理线损电量的判断。
出现异常的管理线损电量时，用修正的管理线损电量替换该异常的管理线损电量，然后再进行多项式拟合。修正的管理线损电量的取值规则为：若异常的管理线损电量比平均值小，则修正的管理线损电量取值为平均值的70％；若异常的管理线损电量比平均值大，则修正的管理线损电量取值为平均值的130％。
本实施例通过将修正的管理线损电量代替异常的管理线损电量，然后再进行多项式拟合管理线损电量与供电量的函数，进一步的使获得的函数更为准确。
最后说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。