本发明涉及人物属性抽取、数据多维统计、以及数据挖掘的人物画像分析，尤其涉及一种基于属性抽取的人物视图分析系统及方法。
背景技术：
：随着人类社会科学技术的不断进步，互联网技术、计算机技术的快速发展，在各个行业、政府部门都积累了大量、多种类数据，这些数据分散存储且关联性差。如何能够对这些数据进行有效整合，以人物为主线进行全方位分析，发现人物之间的隐性关系以及数据内部深层次的价值，是当前急需解决的问题。为了解决这些问题，当市场上出现了多种数据整合分析系统，比如数据综合查询系统、数据分类统计系统、数据关联分析系统等，但其主要原理都基于单张数据表按字段条件进行单个或多个组合查询，表字段之间的主外键关联分析；按表字段的单维度统计分析；对于这类数据整合分析工具，由于检索的数据只能基于单张表字段(检索目标狭窄)或多张表字段同时检索(检索目标宽泛)，对于检索结果进行数据表主外键字段之间的关联拓展(分析目标不精准)；因此这些数据应用分析系统不能很好满足业务的实际需求，不能获知不同数据之间的关联性，尤其难以以人物属性为基础进行数据分析处理；由于上述问题的存在，本发明人对现有的数据整合分析软件和属性抽取技术等相关技术进行研究和分析，以期待研制出可以简便的接入多种数据源、可以灵活的设置人物属性抽取模型同时又可以对抽取属性结果进行全方位人物信息刻画并深层次关联拓展分析的基于属性抽取的人物视图分析系统及方法。技术实现要素：为了克服上述问题，本发明人进行了锐意研究，设计出一种基于属性抽取的人物视图分析系统，该系统中通过设置数据源配置模块对多个不同的业务数据库进行数据源信息的定义，以使得该系统可以对多个数据源进行灵活使用/调用；设置有属性抽取模型配置模块，其能够设置抽取模型，使得使用者可以根据自己的需求灵活的设置人物属性抽取模型；通过设置属性多维统计模块和人物视图分析模块使得使用者可以对属性抽取结果数据信息进行多维度的统计分析、全方位的人物刻画、深层次的分析挖掘，进而发现人物之间的深层次关系；从而完成本发明。具体来说，本发明的目的在于提供一种基于属性抽取的人物视图分析系统，该系统包括应用体系1、展现体系2和数据体系3；其中，应用体系1包括：数据源配置模块11，其作为数据连接模块用来使得数据表接入模块12接收来自业务数据库31的数据表信息；数据表接入模块12，其接收来自业务数据库中的数据表信息，并将接收的数据表信息传送到属性抽取模型配置模块13；属性抽取模型配置模块13，其接收属性抽取数据表信息，设置属性抽取模型，并将设置的属性抽取模型传送到属性抽取任务监控模块14，其中，属性抽取数据表信息为从数据表接入模块13传送的数据表信息；属性抽取任务监控模块14，其对由属性抽取模型配置模块13设置的属性抽取模型进行任务监控，在执行所述属性抽取模型的过程中产生抽取结果数据信息，将抽取结果数据信息存储到人物属性库33中，或者将抽取结果数据信息传送到属性多维统计模块21、人物视图分析模块22两者中的任一者或多者中；其中，展现体系2包括：属性多维统计模块21，其对接收的属性抽取结果数据信息按不同的维度进行统计，并以表格或图形的方式进行显示；人物视图分析模块22，其对接收的属性抽取结果数据信息按属性类别进行展示。其中，属性抽取模型包括：抽取模型名称子模块，用以存储抽取模型的名称；抽取表数据源子模块，用以存储抽取数据表的数据源信息；抽取数据表子模块，用以存储抽取数据表信息的表名；抽取表增量字段子模块，用以存储抽取数据表信息的增量字段；抽取表增量方式子模块，用以设定抽取数据表信息的增量方式；抽取表过滤条件子模块，用以设定对抽取数据表信息的过滤条件；抽取模型类别子模块，用以设定抽取模型的类别；和抽取字段定义子模块，用以存储抽取数据表的抽取字段信息。其中，属性抽取模型配置模块13设置属性抽取模型包括以下步骤中的一个或多个：输入抽取数据表信息；输入抽取数据表信息的过滤数据列信息，输入查询条件，使得抽取数据表信息在查询条件范围内进行数据抽取；输入抽取数据表信息增量数据列信息，选择增量方式，使得抽取数据表信息按照增量方式进行数据抽取；输入抽取数据表信息的抽取字段定义，选择抽取类型，使得抽取数据表信息按照定义的抽取字段进行数据抽取。其中，数据体系3包括：业务数据库31，包括常住人口信息数据库、宾馆住宿信息数据库、乘坐高铁信息数据库和其他常规数据库；系统配置库32，其用以存储系统内部产生的数据信息，其中，包括数据源表信息、数据表信息、属性抽取模型信息和属性抽取任务信息；和人物属性库33，其用以存储属性抽取任务监控模块14在执行所述属性抽取模型的过程中产生的抽取结果数据信息；其中，数据源配置模块11作为数据连接模块使得数据表接入模块接收来自多个业务数据库31中的数据表信息。本发明还提供一种基于属性抽取的人物视图分析方法，该分析方法包括以下步骤：步骤1：数据源配置模块11作为数据连接模块用来使得数据表接入模块12接收来自业务数据库31的数据表信息；步骤2：数据表接入模块12接收来自业务数据库中的数据表信息，并将接收的数据表信息传送到属性抽取模型配置模块13；步骤3：属性抽取模型配置模块13接收属性抽取数据表信息后，设置属性抽取模型，并将设置的属性抽取模型传送到属性抽取任务监控模块13，其中，属性抽取数据表信息为从数据表接入模块13传送的数据表信息；步骤4：属性抽取任务监控模块14对由属性抽取模型配置模块13设置的抽取模型进行任务监控和数据处理，在执行所述抽取模型的过程中产生抽取结果数据信息，将抽取结果数据信息存储到人物属性库33中，或者将抽取结果数据信息传送到属性多维统计模块21、人物视图分析模块22两者中的任一者或多者中；步骤5：属性多维统计模块21对接收的属性抽取结果数据信息按不同的维度进行统计，并以表格或图形的方式进行显示；和步骤6：人物视图分析模块对接收的属性抽取结果数据信息按属性类别进行全方位展示，优选地，将属性信息的时间轨迹与变动信息进行列表展示。其中，步骤3中的属性抽取模型包括：抽取模型名称子模块，用以存储抽取模型的名称；抽取表数据源子模块，用以存储抽取数据表的数据源信息；抽取数据表子模块，用以存储抽取数据表信息的表名；抽取表增量字段子模块，用以存储抽取数据表信息的增量字段；抽取表增量方式子模块，用以设定抽取数据表信息的增量方式；抽取表过滤条件子模块，用以设定对抽取数据表信息的过滤条件；抽取模型类别子模块，用以设定抽取模型的类别；抽取字段定义子模块，用以存储抽取数据表的抽取字段信息。其中，步骤3中的设置属性抽取模型包括以下步骤：中的一个或多个输入抽取数据表信息；输入抽取数据表信息的过滤数据列信息，输入查询条件，使得抽取数据表信息在查询条件范围内进行数据抽取；输入抽取数据表信息增量数据列信息，选择增量方式，使得抽取数据表信息按照增量方式进行数据抽取；输入抽取数据表信息的抽取字段定义，选择抽取类型，使得抽取数据表信息按照定义的抽取字段进行数据抽取。其中，该方法应用的数据库3包括：业务数据库31，包括常住人口信息数据库、宾馆住宿信息数据库、乘坐高铁信息数据库和其他常规数据库；系统配置库32，其用以存储系统内部产生的数据信息，其中，包括数据源表信息、数据表信息、属性抽取模型信息、属性抽取任务信息；和人物属性库33，其用以存储属性抽取任务监控模块在执行所述属性抽取模型的过程中产生的抽取结果数据信息；其中，数据源配置模块11作为数据连接模块使得数据表接入模块接收来自多个业务数据库31中的数据表信息。本发明所具有的有益效果包括：(1)根据本发明提供的基于属性抽取的人物视图分析系统具有属性抽取模型配置模块，可以灵活的配置人物属性抽取模型，使得属性抽取过程中，抽取方式多样、灵活，提高了该系统的实用性；(2)根据本发明提供的基于属性抽取的人物视图分析系统具有属性抽取任务监控模块，能够多方式定义属性抽取任务的执行方式，并且能够实时监控属性抽取任务的执行状态、执行进度；(3)根据本发明提供的基于属性抽取的人物视图分析系统对人物属性抽取过程中的属性日期、来源进行记录，同时对属性值进行唯一性判断，便于使用者对属性的来源与变更记录一目了然的掌握；(4)根据本发明提供的基于属性抽取的人物视图分析系统对人物属性抽取结果信息进行多维度统计、全方位人物刻画及深层次关系分析，便于使用者进行综合数据分析和数据挖掘工作。附图说明图1示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的结构示意图；图2示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的系统配置库的数据表示意图；图3示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的人物属性库的数据表示意图；图4示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的业务功能示意图；图5示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的业务操作流程图；图6示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的属性抽取模型配置模块的流程图；图7示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的属性抽取任务监控模块的流程图；图8示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析系统的属性多维统计的流程图；图9示出根据本发明一种优选实施方式的基于属性抽取的人物视图分析方法的人物视图分析的流程图。附图标号说明：1-应用体系2-展现体系3-数据体系11-数据源配置模块12-数据表接入模块13-属性抽取模型配置模块14-属性抽取任务监控模块21-属性多维统计模块22-人物视图分析模块31-业务数据库32-系统配置库33-人物属性库具体实施方式下面通过附图和实施例对本发明进一步详细说明。通过这些说明，本发明的特点和优点将变得更为清楚明确。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。根据本发明提供的基于属性抽取的人物视图分析系统，如图1中所示，该分析系统包括应用体系1、展现体系2和数据体系3；其中，应用体系包括：数据源配置模块11，其作为数据连接模块用来使得数据表接入模块12接收来自业务数据库31的数据表信息；数据表接入模块12，其接收来自业务数据库中的数据表信息，并将接收的数据表信息传送到属性抽取模型配置模13；属性抽取模型配置模块13，其接收属性抽取数据表信息，设置属性抽取模型，并将设置的属性抽取模型传送到属性抽取任务监控模块14，其中，属性抽取数据表信息为从数据表接入模块13传送的数据表信息；属性抽取任务监控模块14，其对由属性抽取模型配置模块13设置的属性抽取模型进行任务监控，在执行所述属性抽取模型的过程中产生抽取结果数据信息，将抽取结果数据信息存储到人物属性库33中，或者将抽取结果数据信息传送到属性多维统计模块21、人物视图分析模块22两者中的任一者或多者中；其中，展现体系2包括：属性多维统计模块21，其对接收的属性抽取结果数据信息按不同的维度进行统计，并以表格或图形的方式进行显示；人物视图分析模块22，其对接收的属性抽取结果数据信息按属性类别进行全方位展示，其中包括将属性信息的时间轨迹与变动信息进行列表展示，用以对人物信息的整体刻画，还可以基于关键属性进行关联拓展，做下一步基于该属性的人物视图分析，所述关键属性为使用者选择的任意一种属性。在一个优选的实施方式中，如图1中所示，该系统数据层包括三个数据库，分别是业务数据库31、系统配置库32、人物属性库33；其中，业务数据库31为企业的数据库，所述分析系统可以通过数据源配置模块直接调用，业务数据库31中存储各单位业务系统的业务信息的数据，例如企业的部门信息、客户信息、软件信息、采购信息等，业务数据库的类型并无特殊限制，可以为Oracle、SQLServer或DB2数据库；同时业务数据库所属的领域也并无特殊限制，业务数据库可以为常住人口信息数据库、乘坐高铁信息数据库、宾馆住宿信息数据库或其他常规数据库，即，所述业务数据库可以包括所有记载有人物信息的数据库；所述其他常规数据库是指初上述常住人口信息数据库、乘坐高铁信息数据库、宾馆住宿信息数据库以外的所有记载有人物信息的数据库；由于应用业务数据库，使得该系统的应用范围广泛，提高了该系统的实用性。人物属性数据库33用以存储该系统的人物属性抽取结果数据信息，如图3所示：人物属性数据库33包括基础属性表、单位属性表、通讯属性表、地址属性表、证件属性表、轨迹属性表、关系属性表；其中每个属性表中的来源信息指该属性从哪个数据表中抽取及该属性字段对应的抽取数据表及抽取字段信息，属性日期指该属性抽取时对应信息记录的产生时间，例如户籍信息的登记时间、宾馆住宿的入住时间、乘坐高铁的车票日期等。系统配置库32是所述基于属性抽取的人物视图分析系统的核心库，用以存储该系统配置产生的数据信息，如图2所示：包括数据源表、接入数据表、接入表字段、属性抽取模型表、抽取模型任务表这五张数据表；这五张数据表在该系统运行时为系统提供数据支持；具体来说，数据源表中记载有数据源表信息，接入数据表和接入表字段中记载有数据表信息，属性抽取模型表中记载有属性抽取模型信息，抽取模型任务表中记载有属性抽取任务信息。在一个优选的实施方式中，该系统通过属性抽取模型配置模块13对抽取模型进行配置，使得该系统可以灵活的进行人物属性抽取工作，可以根据使用者的需求灵活的定义抽取方式，增加了该系统的实用性和灵活性；同时也提高了该系统的使用范围，使得该系统适用于更多的数据抽取分析领域。其中，属性抽取模型包括：抽取模型名称子模块，抽取表数据源子模块，抽取数据表子模块，抽取表增量字段子模块，抽取表增量方式子模块，抽取表过滤条件子模块，抽取模型类别子模块，抽取字段定义子模块八个子模块；抽取模型名称子模块，用以存储抽取模型的名称；抽取表数据源子模块，用以存储抽取数据表的数据源信息；抽取数据表子模块，用以存储抽取数据表信息的表名；抽取表增量字段子模块，用以存储抽取数据表信息的增量字段；抽取表增量方式子模块，用以设定抽取数据表信息的增量方式；抽取表过滤条件子模块，用以设定对抽取数据表信息的过滤条件；抽取模型类别子模块，用以设定抽取模型的类别；抽取字段定义子模块，用以存储抽取数据表的抽取字段信息。通过属性抽取模型配置模块13对属性抽取模型表的数据信息的添加、修改和查询以达到对属性抽取模型进行配置的目的；所述属性抽取模型表存储在系统配置库32中，属性抽取模型的八个子模块中每个子模块在抽取模型配置表中对应唯一的一个字段；其中，属性抽取模型表中“抽取表数据源”字段与数据源表中“数据源标识”字段相对应，属性抽取模型表中的“抽取数据表”字段与接入数据表中的“表名”字段相对应”；属性抽取模型配置模块13通过属性抽取模型表中的“抽取表数据源”和“抽取数据表”得到业务数据库中的数据表信息；属性抽取模型表中的“模型类别”字段存储模型的类别信息，模型类别指基础属性类别、单位属性类别、通讯属性类别、地址属性类别、证件属性类别、轨迹属性类别、关系属性类别。属性抽取模型表中的“抽取字段定义”用于存储抽取模型的抽取表要抽取的字段信息，不同的抽取模型类别定义的抽取字段是不同的，基础属性类别抽取的字段包括：基础证件、证件类型、姓名、性别、出生日期；单位属性类别抽取的字段包括：单位编码、单位名称；通讯属性类别抽取的字段包括：号码类型、通讯号码；地址属性类别抽取的字段包括：地址编码、地址名称；证件属性类别抽取的字段包括：证件类型、证件号码；轨迹属性类别抽取的字段包括：轨迹名称、轨迹地点；关系属性类别抽取的字段包括：关系名称、关系人。在一个优选的实施方式中，如图2中所示，数据源配置模块11通过对数据源表的添加、修改和删除完成对数据源信息的管理，数据源配置表的主键为“数据源标识”，每建立一个数据源会生成唯一的数据源标识；具体而言，本发明通过JDBC方式使得数据表接入模块12与业务数据库31之间建立连接；在一个优选的实施方式中，如图2中所示，数据表接入模块12通过对接入数据表的添加、删除和修改工作完成对接入源数据表信息进行管理；在一个优选的实施方式中，如图2和7中所示，属性抽取任务监控模块14通过对抽取模型任务表进行添加、修改和删除以完成抽取任务的监控，抽取模型任务表主键为“任务名称”；抽取模型任务表中的“执行方式”为定时执行、实时执行、即时执行或单次执行中的一种；“任务状态”是指任务是否处于启动或停止状态。“执行状态”是指任务是否处于抽取过程中，“执行进度”指当前数据抽取完成的进度。该模块能够灵活定义抽取任务的执行方式、能够实时监控抽取任务的执行状态与执行进度。在一个优选的实施方式中，如图8中所示，属性多维统计模块21主要将人物属性结果数据信息按照不同的分类，例如基础属性、单位属性、通讯属性、地址属性、证件属性、轨迹属性、关系属性，进行按照不同维度统计分析，然后将分析结果以表格或图形的方式进行显示。经过表格显示后可以按统计列排序、筛选统计范围、统计结果做进一步钻取等操作，对于图表展现可以按照柱状图、饼状图、折线图等图表展示。通过该模块可以对抽取结果数据信息进行多角度分析，使得使用者可以做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的分析模式，帮助使用者调整分析策略，减少风险，做出正确的决策。在一个优选的实施方式中，如图9中所示，人物视图分析模块22主要将属性结果数据信息按基础属性、单位属性、通讯属性、地址属性、证件属性、轨迹属性、关系属性进行全方位人物信息刻画，同时对展现的关键属性信息进行关联拓展，分析人物之间深层次关系，发现数据之间隐藏的潜在价值，上述任一种属性都可以是使用者指定的关键属性。本发明提供的基于属性抽取的人物视图分析系统在从多个数据库中获得人物的相关信息后，还对获得的人物信息做唯一性判断，即从多个数据库中获得的相同的数据信息只记录一次，在一个统一的表格或者其他系统中进行展示，从而避免过多重复信息导致显示结果冗余。本发明还提供一种基于属性抽取的人物视图分析方法，如图5中所示，该方法是通过上文中所述的基于属性抽取的人物视图分析系统实现的，该方法包括以下步骤：(1)配置数据源步骤S1：通过数据源配置模块13对需要接入的业务数据库31的数据源信息进行定义；(2)根据步骤(1)中定义的数据源信息接入抽取数据表信息S2：数据表接入模块12根据数据源配置模块11配置的数据源信息将业务数据库31中数据表信息接入属性抽取模型配置模块13；(3)通过抽取数据表信息进行属性抽取模型的配置S3(4)对步骤(3)中已设置的抽取模型进行任务抽取：通过抽取任务管理模块对抽取模型进行管理S4，抽取任务管理模块在执行抽取模型的过程中产生抽取结果数据信息，并将抽取结果数据信息以属性结果表的形式存入到人物属性库33中；(5)对步骤(4)中产生的抽取属性结果数据信息进行属性多维统计操作S5和人物视图分析操作S6；其中，在人物视图分析工作完成后，对人物刻画展现的关键属性进行关联拓展操作S6，进一步分析人物之间深层次关联关系。实施例：1、业务数据库:人口数据库、出入境数据库、宾馆数据库、电信数据库、简历数据库，其中，人口数据库中包括常住人口信息表(表1)；出入境数据库中包括护照信息表(表2)；宾馆数据库包括住宿记录信息表(表3)；电信数据库包括通话记录信息表(表4)；简历数据库中包括简历信息表(表5)；2、数据源配置模块通过JDBC方式将业务数据库与数据表接入模块相连；3、数据表接入模块分别接入常住人口信息表、护照信息表、住宿记录信息表、通话记录信息表、简历信息表并将五个表传送到属性抽取模型配置模块；4、通过属性抽取模型配置模块设置抽取模型：具体地：(1)常住人口信息表属性抽取模型：(a)抽取数据表信息的定义：抽取数据表信息为常住人口信息表(表1)，(b)定义抽取数据的范围：身份证号开始于“1201”，(c)定义抽取数据的增量数据列：定义属性抽取数据列：基础属性抽取列：身份证号、姓名、性别、出生日期，通讯属性抽取列：联系方式；地址属性抽取列：家庭地址；属性日期列：登记时间；(2)护照信息表属性抽取模型：(a)抽取数据表信息的定义：抽取数据表信息为护照信息表(表2)，(b)定义抽取数据的范围：签证时间大于“2012年11月1日”(c)定义抽取数据的增量数据列：签证时间，增量方式：日期增量(d)定义属性抽取数据列：证件属性抽取列：证件号码、护照号；轨迹属性抽取列：证件号码，去往国家；属性日期列：签证时间；(3)住宿记录信息表属性抽取模型：(a)抽取数据表信息的定义：抽取数据表信息为住宿记录信息表(表3)，(b)定义抽取数据的范围：定义抽取数据的范围：入住时间大于“2012年11月1日”；(c)定义抽取数据的增量数据列：入住时间，增量方式：日期增量，(d)定义属性抽取数据列：轨迹属性抽取列：证件号码、住宿宾馆、房间号；属性日期列：入住时间，(4)通话记录表属性抽取模型：(a)抽取数据表信息的定义：抽取数据表信息为通话记录表(表4)，(b)定义抽取数据的范围：通话时间大于“2013年1月1日”，(c)定义抽取数据的增量数据列：通话时间，增量方式：日期增量，(d)定义属性抽取数据列：通讯属性抽取列：证件号码、手机号；关系属性抽取列：证件号码、手机号、对方号码、通话时间；属性日期列：通话时间；(5)简历信息表属性抽取模型：(a)抽取数据表信息的定义：抽取数据表信息为简历信息表(表5)，(b)定义抽取数据的范围：入职时间大于“2008年1月1日”(c)定义抽取数据的增量数据列：入职时间，增量方式：日期增量(d)定义属性抽取数据列：单位属性抽取列：证件号码、工作单位；关系属性抽取列：证件号码、工作单位、入职时间、离职时间；属性日期列：入职时间。5、属性抽取任务监控模块执行属性抽取模型：产生的抽取结果数据信息为基础属性表(表6)、通讯属性表(表7)、证件属性表(表8)、地址属性表(表9)、单位属性表(表10)、轨迹属性表(表11)、关系属性表(表12)；6、人物视图分析模块进行人物刻画分析：通过输入证件号码基于基础属性与证件属性综合关联检索，可以查看基于人物属性库的全方位信息展示，如下：张三人物视图信息展示7、人物视图分析模块属性关联拓展操作：将6中张三的单位属性结果(北京天牛)进行单位属性(表10)关联，可以关联到同单位的王五的基础属性信息(表6)(110182197701020003，王五，女，19850302)，基于人物属性库通过人物刻画分析对其进行人物视图展示；表1常住人口信息表表2护照信息表证件号码姓名去往地址护照号签证时间(增量字段)110182197701020001张三美国110201211070012012-11-7110182197701020003王五俄罗斯110201311070022013-11-7……表3住宿记录信息表证件号码姓名房间住宿宾馆入住时间(增量字段)110182197701020001张三001上海汉庭2013-11-7110182197701020001张三002上海如家2013-11-8110182197701020003王五003北京锦江2013-11-9……表4通话记录信息表表5简历信息表证件号码(主键)姓名联系方式工作单位入职时间离职时间110182197701020003王五13288776699北京天牛2008-11-072012-11-07110182197701020001张三13488886668北京宇航2015-05-172016-10-17110182197701020001张三13488886666北京天牛2010-12-192014-11-19……表6基础属性表表7通讯属性表属性外键通讯号码号码类型来源信息属性日期基础113488886666手机号常住人口信息2010-06-01基础213288776699手机号常住人口信息2011-09-01基础113488886668手机号简历信息2015-05-17……表8证件属性表属性外键证件号码证件类型来源信息属性日期基础111020121107001护照号护照信息2012-11-07基础211020131107002护照号护照信息2013-11-07……表9地址属性表属性外键地址编码地址名称来源信息属性日期基础1朝阳区三里屯常住人口信息2010-06-01基础2海淀区五棵松常住人口信息2011-09-01……表10单位属性表属性外键单位编码单位名称来源信息属性日期基础1北京宇航简历信息2015-05-17基础1北京天牛简历信息2010-12-19基础2北京天牛简历信息2008-11-07……表11轨迹属性表属性外键轨迹类别轨迹地点来源信息属性日期基础1住宿上海汉庭001住宿记录信息2013-11-7基础1住宿上海如家002住宿记录信息2013-11-8基础2住宿北京锦江003住宿记录信息2013-11-9基础1出国美国护照信息2012-11-7基础2出国俄罗斯护照信息2013-11-7……表12关系属性表属性外键关系类别关系人来源信息属性日期基础1同事基础2简历信息2010-12-19基础2同事基础1简历信息2008-11-07基础1联系人基础2通话记录信息2013-11-710:30:22基础2联系人基础1通话记录信息2013-11-710:30:22……以上结合了优选的实施方式对本发明进行了说明，不过这些实施方式仅是范例性的，仅起到说明性的作用。在此基础上，可以对本发明进行多种替换和改进，这些均落入本发明的保护范围内。当前第1页1 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