技术特征：
技术总结
本发明公开了一种融合纹理特征和尺度不变特征的掌静脉识别方法，通过NBP算法进行初筛，如果初筛结果区分明显即存在最小汉明距离小于设定的阈值t1，则选取对应的掌静脉ROI图像作为待识别掌静脉ROI图像的识别结果；否则使用SIFT特征进行二次筛选，如果二次筛选结果区分明显即SIFT特征点匹配对数量大于等于阈值t2，则得到识别结果(如果存在数量相同，在选取它们中汉明距离最小的作为匹配结果)；当两次筛选均不能明显区分结果时，则认为没有识别对象。本发明既可以提升单独使用NBP算法和SIFT算法进行掌静脉识别的准确率即降低了误识率，又可以在效率上满足实时采集识别的要求即兼顾了识别速度，这样克服了NBP算法误识率较高以及SIFT算法耗时的缺点。
技术研发人员：邹见效;张钊;于力;徐红兵
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2017.04.07
技术公布日：2017.09.08