一种美容整形效果评价系统及实现方法与流程

本发明涉及一种美容整形效果评价系统及其实现方法。

背景技术：

常见疾病，比如感染、肿瘤、外伤，有国际通行的治疗效果评价标准；比如高血压、糖尿病等慢性疾病，有国际通行的治愈或症状控制标准、及配套的诊疗指南。这些通行标准不但行之有效，而且还在不断演变进化。这些通行标准不但鞭策医疗机构不断提高服务质量，而且成为医疗保险机构制订保费费率重要依据。

美容整形效果如何评价没有通行标准。既然医疗美容（整形美容、皮肤美容、微整形、口腔美容）作为一门临床学科，为什么没有效果评价标准。涉及原因如下：

（1）新：二战后创立，近20年兴起，近10年才得以快速发展。学科体系尚不完善。

（2）钱：几乎所有国家的医疗保险均未涵盖医疗美容服务项目，没有医疗保险界施加影响，制订美容整形效果评价标准动力就不足。既然美容整形市场这么红火，商业保险公司想吃下医疗美容这块肥肉，因没有医疗美容效果衡量标准，也无从下口。

（3）难：美容整形服务范围广，从头到脚，从外观到功能，从皮毛到深部；美容整形项目变化多端，医师水平参差不齐，诊疗方案不一，求美者个性化需求不一而足；美容整形服务主观性强，涉及精神心理、个体与大众审美差异。

（4）乱：美容整形从业者关于效果评价的研究很片面、零碎，散见于一些专业书籍、杂志、行业协会学术交流；美容整形服务不属于医疗保险承保范围，市场化程度高，医疗保险机构及医疗质量监督机构缺位，医疗美容从业人员或服务机构自我吹嘘，坑蒙拐骗，忽悠患者。

鉴于以上，提出美容整形效果评价系统及其实现方法，为衡量医师、医疗美容医疗机构服务质量，及医疗商业保险机构制订保费费率提供依据。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是本发明提供一种美容整形效果评价系统及实现方法，其为衡量医师、医疗美容医疗机构服务质量，及医疗商业保险机构制订保费费率提供依据。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是:

一种美容整形效果评价系统，其特征在于：包括图像视频处理模块和行业专家评价模块，

所述图像处理模块用于对处理美容整形前后各阶段摄录的目标人体图像或视频进行一致化处理及对该目标人体图像或视频中的目标人体进行测量、分析和重构；

所述行业专家评价模块用于将评价任务下发给行业专家库中的行业专家，同时将评价任务中经图像视频处理模块处理过的目标人体的图像或视频发送给行业专家；

智能机器人评价模块，其通过对行业专家的美容整形效果的评价行为进行学习和校正，然后对目标人体的美容整形效果进行评价，并给出评分结果及评分依据。

所述图像视频处理模块还包括人群参考体系，在进行图像或视频的一致化处理之前进行人群参考体系的选择，以便准确进行图像或视频中目标人体测量、分析和重构。

该行业专家模块包括评分系统反馈机制和系统误差校正补偿机制，其中，评分系统反馈机制将参与同一个美容整形效果评价任务的行业专家评价结果与综合了多个行业专家的平均量化评价值进行比较，训练单个行业专家评价尺度；而系统误差校正补偿机制将引入用户本人对该次美容整形效果的自身评价，用户本人的量化评分与行业专家的平均量化评分相比较，获得量化评价的系统误差，承担该次评价任务的行业专家将得到用户对行业专家评分是否认可的反馈。

一种美容整形效果评价系统的实现方法，具体包括以下步骤：

步骤1、智能机器人评价模块的学习

步骤1.1、用户通过智能终端将目标人体美容整形前后的图像和视频上传到服务端。

步骤1.2、服务端接收到用户上传的上述资料后，图像视频处理模块对其中的目标人体的图像和视频进行一致化处理及对该图像和视频中的目标人体进行测量、分析和重构；而行业专家评价模块按照随机双盲回避原则将分析处理后的图像、特殊影像、动态视频及简要诊疗经过发送至行业专家库的至少一个行业专家。

步骤1.3、行业专家根据处理后的图像、视频、特殊影像及简要诊疗经过，对目标人体的整形美容效果进行独立量化评分，并将评分结果和评分依据上传通过智能终端上传至服务端。

步骤1.4、行业专家评价模块求取收到的评分结果的平均值得到平均量化评分，并将该平均量化评分以及综合的评分依据传送至用户。

步骤1.5、用户通过智能终端将对行业专家的评分认可度以及自我评价结果通过服务端传反馈给承担该次评价任务的行业专家。

步骤1.6、智能机器人评价模块将用户上传的目标人体美容整形前后的图像和视频以及行业专家上传的美容整形的评分和评分依据构建形成数据库，智能机器人评价模块根据该数据库的资料进行整形美容效果的评价的学习；

步骤2、智能机器人评价模块的校正

步骤2.1、用户通过智能终端将目标人体美容整形前后的图像和视频上传到服务端。

步骤2.2、服务端接收到用户上传的上述资料后，图像视频处理模块对其中的目标人体的图像和视频进行一致化处理及对该图像和视频中的目标人体进行测量、分析和重构；

根据步骤1得到的智能机器人评价模块根据处理后的目标人体资料进行评价，给出评分及评分依据；

行业专家评价模块按照随机双盲回避原则将分析处理后的目标人体图像和视频发送至行业专家库的至少一个行业专家；

步骤2.3、行业专家根据处理后的目标人体图像、视频、特殊影像及简要诊疗经过，对目标人体的整形美容效果进行独立量化评分，并将评分结果和评分依据上传通过智能终端上传至服务端；

步骤2.4、行业专家评价模块求取收到的评分结果的平均值得到平均量化评分，并将该平均量化评分以及综合的评分依据传送至用户；

步骤2.5、用户通过智能终端将对行业专家的评分认可度以及自我评价结果通过服务端传反馈给承担该次评价任务的行业专家；

步骤2.6、智能机器人评价模块将其评分结果及评分依据与行业专家的评分结果及评分依据进行对比及校正；

步骤3、智能机器人评价模块的评价

步骤3.1、用户通过智能终端将目标人体美容整形前后的图像、视频、特殊影像和简要诊疗经过上传到服务端；

步骤3.2、服务端接收到用户上传的上述资料后，图像视频处理模块对其中的目标人体的图像和视频进行一致化处理及对该图像和视频中的目标人体进行测量、分析和重构；

根据步骤2得到的智能机器人评价模块根据处理后的目标人体资料进行评价，给出评分及评分依据；

步骤3.3、服务端将智能机器人评价模块给出的评分结果及评分依据传送至用户。

在步骤1.1，步骤2.1以及步骤3.1中，用户将目标人体美容整形前后的图像和视频上传到服务端时，也同时上传整容前后的特殊影像和简要诊疗经过上传至服务端，其中，特殊影像包括目标人体全部或部分身体的可见光、x光、超声波、核磁共振、pet-ct、红外远红外线、紫外光或荧光图形图像。

本发明提供的美容整形效果评价系统及实现方法，为衡量医师、医疗美容医疗机构服务质量，及医疗商业保险机构制订保费费率提供了依据。

附图说明

图1为本发明实施例智能机器人评价模块的学习流程图；

图2为本发明实施例智能机器人评价模块的校正流程图；

图3为本发明实施例智能机器人评价模块的评价流程图。

具体实施方式

本专利涉及一种美容整形效果评价系统包括图像视频处理模块、行业专家评价模块和人工智能评价模块。

图像处理模块用于对美容整形前后各阶段摄录的目标人体的图像或视频进行一致化处理及对该图像或视频中的目标部位进行测量、分析和重构。

图像视频处理模块的一致化处理针对美容整形前后各个阶段摄录的目标人体的图像和视频，借助vr/ar技术，以其中一张图像或视频为基准，对其他图像或视频进行角度、比例、背景环境、光线、发型、服饰矫正处理，从而得到同一背景、光线、角度、发型、服饰的目标人体图像。

在图像或视频的一致化处理之后进行目标人体的测量、分析和重构，目标人体的测量、分析和重构包括目标人体的参数测量、美容整形前后差异分析及重叠化处理、消减差异显示；所述重叠化处理、消减和差异显示对美容整形前或后的图像中目标人体特定部位识别、分割，完全重叠，相同部分消减，仅显示差异部分，并计算出数值或体积。

在进行图像或视频的一致化处理之前可以进行人群参考体系的选择，以便更准确的进行图像或视频中目标人体测量、分析和重构。

所述人群参考体系包括历史背景、种族、国家、地域、宗教、审美习惯、性别、年龄；所述历史背景包括原始、古典、中世纪、近代、现代、未来-人机融合；所述种族包括白种人、黑种人、黄种人、棕种人、新发现肤色人种；所述国家包括世界各洲、各国；所述地域包括各国的行政区划；所述宗教包括各类宗教、信仰、主义；所述审美习惯包括高矮胖瘦、形体、肤色、发色、发型、服饰喜好倾向。

行业专家评价模块用于将评价任务下发给行业专家库中的行业专家，同时将评价任务中经图像视频处理模块处理过的目标人体的图像和视频发送给行业专家。

行业专家评价模块中包括行业专家库，该行业专家库由不同国家不同地域民族的资深美容整形医师组成。

行业专家模块在发送评价任务时，可以按照随机双盲回避原则从行业专家库中选取行业专家。行业专家比对该次评价任务目标人体特定部位美容整形前后的静态、动态信息，以及目标人的面部表情，结合包含用户诊疗目的的病历资料，从外观到功能改变、皮肤质量改变、皱纹或色斑改变、动态效果变化、用户面部表情变化、视频中用户声音，多个维度，行业专家依据自己学识与审美，对一个美容整形效果评价任务进行独立的量化评价，单个行业专家量化评价综合后获得平均量化评价量值。

随机双盲回避原则，行业专家通过客户端接受评价任务，完全依据自身学识与审美，独立作出量化评价及评价依据，服务质量评价结果一旦产生，则解盲，用户与参与评价的专家信息互相透明，利于监督；所述随机由用户决定参与评价的专家数量、专业领域，参与评价的专家随机产生；所述双盲指专家与用户双盲，即专家不知被评价的用户是谁，用户也不知参与评价的专家是哪些；所述回避指参加评价的专家全部来自用户之外的省份或国外。

该行业专家模块还可以包括评分系统反馈机制和系统误差校正补偿机制。其中，评分系统反馈机制将参与同一个美容整形效果评价任务的行业专家评价结果与综合了多个行业专家的平均量化评价值进行比较，训练单个行业专家评价尺度。而系统误差校正补偿机制将引入用户本人对该次美容整形效果的自身评价，用户本人的量化评分与行业专家的平均量化评分相比较，获得量化评价的系统误差，同时，承担该次评价任务的行业专家将得到用户对行业专家评分是否认可的反馈。经过反复调整校正，获得综合的美容整形行业专家评价，进而建立不同人群的美容整形行业专家评价标准。

智能机器人评价模块，其通过对行业专家的美容整形效果的评价行为进行学习和校正，然后对目标人体的美容整形效果进行评价，并给出评分结果及评分依据。

参照图1至图3所示，一种美容整形效果评价系统的实现方法，具体包括以下步骤：

步骤1、智能机器人评价模块的学习

步骤1.1、用户通过智能终端将目标人体美容整形前后的图像和视频上传到服务端。

也可以将目标人体整容前后的特殊影像和简要诊疗经过上传至服务端，其中，特殊影像包括目标人体全部或部分身体的可见光、x光、超声波、核磁共振、pet-ct、红外远红外线、紫外光、荧光图形图像。

步骤1.2、服务端接收到用户上传的上述资料后，图像视频处理模块对其中的目标人体的图像和视频进行一致化处理及对该图像和视频中的目标人体进行测量、分析和重构；而行业专家评价模块按照随机双盲回避原则将分析处理后的图像、特殊影像、动态视频及简要诊疗经过发送至行业专家库的至少一个行业专家。

图像视频处理模块的一致化处理针对美容整形前后各个阶段摄录的目标人体的图像和视频，借助vr/ar技术，以其中一张图像或视频为基准，对其他图像或视频进行角度、比例、背景环境、光线、发型、服饰矫正处理，从而得到同一背景、光线、角度、发型、服饰的目标人体图像。

在图像或视频的一致化处理之后进行目标人体的测量、分析和重构，目标人体的测量、分析和重构包括目标人体的参数测量、美容整形前后差异分析及重叠化处理、消减差异显示；所述重叠化处理、消减和差异显示对美容整形前或后的图像中目标人体特定部位识别、分割，完全重叠，相同部分消减，仅显示差异部分，并计算出数值或体积。

步骤1.3、行业专家根据处理后的图像、视频、特殊影像及简要诊疗经过，对目标人体的整形美容效果进行独立量化评分，并将评分结果和评分依据上传通过智能终端上传至服务端。

行业专家比对该次评价任务目标人体特定部位美容整形前后的静态、动态信息，以及目标人的面部表情、语音资料，完全基于自身的学识与审美，独立量化评分，提交评分结果及评分依据，并将评分结果和评分依据提交至服务端。

步骤1.4、行业专家评价模块求取收到的评分结果的平均值得到平均量化评分，并将该平均量化评分以及综合的评分依据传送至用户。

当多个行业专家对目标人体的整形美容效果进行评价时，行业专家评价模块中的评分系统反馈机制将参与同一个美容整形效果评价任务的行业专家评分与综合了多个行业专家的平均量化评分进行比较，训练单个行业专家评价尺度。

步骤1.5、用户通过智能终端将对行业专家的评分认可度以及自我评价结果通过服务端传反馈给承担该次评价任务的行业专家。

行业专家结合用户反馈信息，校正评价结果。从而形成特定人群美容整形效果评价的行业专家系统。

步骤1.6、智能机器人评价模块将用户上传的目标人体美容整形前后的图像、视频、特殊影像和简要诊疗经过以及行业专家上传的美容整形的评分和评分依据构建形成数据库，智能机器人评价模块根据该数据库的资料进行整形美容效果的评价的学习。

步骤2、智能机器人评价模块的校正

步骤2.1、用户通过智能终端将目标人体美容整形前后的图像、视频、特殊影像和简要诊疗经过上传到服务端。

步骤2.2、服务端接收到用户上传的上述资料后，图像视频处理模块对其中的目标人体的图像和视频进行一致化处理及对该图像和视频中的目标人体进行测量、分析和重构；

根据步骤1得到的智能机器人评价模块根据处理后的目标人体资料进行评价，给出评分及评分依据；

行业专家评价模块按照随机双盲回避原则将分析处理后的目标人体图像、特殊影像、动态视频及简要诊疗经过发送至行业专家库的至少一个行业专家。

步骤2.3、行业专家根据处理后的目标人体图像、视频、特殊影像及简要诊疗经过，对目标人体的整形美容效果进行独立量化评分，并将评分结果和评分依据上传通过智能终端上传至服务端。

步骤2.4、行业专家评价模块求取收到的评分结果的平均值得到平均量化评分，并将该平均量化评分以及综合的评分依据传送至用户。

步骤2.5、用户通过智能终端将对行业专家的评分认可度以及自我评价结果通过服务端传反馈给承担该次评价任务的行业专家。

步骤2.6、智能机器人评价模块将其评分结果及评分依据与行业专家的评分结果及评分依据进行对比及校正。

步骤3、智能机器人评价模块的评价

步骤3.1、用户通过智能终端将目标人体美容整形前后的图像、视频、特殊影像和简要诊疗经过上传到服务端。

步骤3.2、服务端接收到用户上传的上述资料后，图像视频处理模块对其中的目标人体的图像和视频进行一致化处理及对该图像和视频中的目标人体进行测量、分析和重构；

根据步骤2得到的智能机器人评价模块根据处理后的目标人体资料进行评价，给出评分及评分依据。

步骤3.3、服务端将智能机器人评价模块给出的评分结果及评分依据传送至用户。

以上所述，仅是本发明实施例而已，并非对本发明的技术范围作任何限制，故凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。