技术特征：
技术总结
一种基于内部语义层次结构的词嵌入表示方法，涉及基于深度学习的自然语言处理。使用开源工具获得输入文本中每个词语的内部层次结构：该结构类似于传统短语树结构，不同的是以字符为基本单位，并且标注每个字符在该结构中的层次位置和类别信息；根据层次结构不变性原则对上述结构进行序列化操作，得到保持词内部的层次位置、类别信息的文本序列；将双向GRU网络作用于上述序列进行嵌入表示编码，然后将前向和后向GRU网络得到的两个嵌入表示向量进行拼接，最后通过非线性变换，ReLU操作，得到词语的最终嵌入表示向量。框架结构清晰简洁、方法直观，有助于学习内涵更为丰富的词嵌入表示，更好地为后续的自然语言处理任务服务。
技术研发人员：苏劲松;杨静;阮志伟;张祥文
受保护的技术使用者：厦门大学
技术研发日：2017.04.19
技术公布日：2017.08.08