技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于协同过滤的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对每类商品进行分组；(2)计算每个分组中的商品的加权销量；(3)计算每个分组内的商品与当前客户浏览的商品的属性的相似度；(4)计算每个分组内的商品的价格与当前客户浏览商品的价格的接近度；(5)计算每个分组内的每个商品的推荐指数，并将每个分组内的所有商品的推荐指数降序输出。本发明不仅步骤简单、方便操作，而且充分考虑到客户群体的喜好和购买能力，因此能更有效的向消费群体推荐合适客户的商品，适合推广使用。
技术研发人员：王恋
受保护的技术使用者：丹露成都网络技术有限公司
技术研发日：2017.04.25
技术公布日：2017.09.05