本发明涉及一种优化方法，尤其是一种基于共享组件引用模式(sharablecontentobjectreferencemodel)的优化方法。
背景技术：
scorm(sharablecontentobjectreferencemodel,可共享课程对象参考模型)是由美国国防部的高级分布式学习组织制定的，目前被广泛应用。虽然学习符合scorm标准的课件时，lms(学习管理系统)可以详细地跟踪和记录每个学习者的学习进度、学习成绩、学习状态、学习时间及学习交互等状况，但是，并非满足了全面的学习跟踪记录，对学员的操作过程跟踪无法进行记录。
技术实现要素：
为解决上述问题，本发明提供了一种基于共享组件引用模式的优化方法。
包括如下方法：
定义新参数，课程中有大量的作业活动，依据情况不同，相同的作业活动有不同的危险源，对应的考察重点也不同。课件中考察的作业活动项目、测试结果数据，会被提交到平台记录，根据课程学习中作业活动的操作结果，判断考试中需要进行哪些测试，因此课程中的危险源在学习平台中都有对应的客观题。
参数存储方法，无论课程是flash、视频还是网页、课程都需要依赖html页面和html标签控制及加载，因此任何互动操作的数据最终都会传递到html中javascript中。
用户扩展属性获取的方法，所谓用户扩展属性是指系统用户常规属性以外的信息，模拟演练课程可以根据学习者自身的属性参数进行智能判断，比如视力、身高、体力、体重等，给出相应的测试环节。课程需要什么参数作为判断，应该事先做好名称设计、编码设计、取值区间。
字符数字的说明，文中所有的提到的字母指英文半角a-z，数字0-9，符号需要使用的冒号、逗号、小括号等符号一律使用英文半角。
本专利优化后与普通的scorm标准课程不同，学习中记录的参数超出了课程完成状态、进度、学习时间、测试成绩等信息，增加了相关的参数名称“环节动作”、“环节动作完成状态”、“环节动作操作时间”、“环节动作选项”等，并对参数进行识别和处理，从而达到目标的效果。
具体实施方式
实现本发明目的的一种基于共享组件引用模式的优化方法。包括如下方法：
定义新参数，课程中有大量的作业活动，依据情况不同，相同的作业活动有不同的危险源，对应的考察重点也不同。课件中考察的作业活动项目、测试结果数据，会被提交到平台记录，根据课程学习中作业活动的操作结果，判断考试中需要进行哪些测试，因此课程中的危险源在学习平台中都有对应的客观题。
参数存储方法，无论课程是flash、视频还是网页、课程都需要依赖html页面和html标签控制及加载，因此任何互动操作的数据最终都会传递到html中javascript中。
用户扩展属性获取的方法，所谓用户扩展属性是指系统用户常规属性以外的信息，模拟演练课程可以根据学习者自身的属性参数进行智能判断，比如视力、身高、体力、体重等，给出相应的测试环节。课程需要什么参数作为判断，应该事先做好名称设计、编码设计、取值区间。
字符数字的说明，文中所有的提到的字母指英文半角a-z，数字0-9，符号需要使用的冒号、逗号、小括号等符号一律使用英文半角。
本专利优化后与普通的scorm标准课程不同，学习中记录的参数超出了课程完成状态、进度、学习时间、测试成绩等信息，增加了相关的参数名称“环节动作”、“环节动作完成状态”、“环节动作操作时间”、“环节动作选项”等，并对参数进行识别和处理，从而达到目标的效果。
上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神前提下，本领域普通工程技术人员对本发明技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。