技术特征：
技术总结
本发明公开了一种具备排他性的脑电身份识别方法，其通过脑电信号进行身份识别，所述方法包括以下步骤:脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；根据所述分类器构建BP分类器串联的分类网络；使用所述分类网络对所述脑电特征参数进行训练并最终进行身份识别。此方法能够以将近100％的成功率对他人脑电波进行排除，并且对开集数据同样适用，同时本方法在采集脑电信号时对受试者的动作行为要求较低。
技术研发人员：苏渝校;苏成悦;陈禧琛;程俊淇;吴泽龙;陈沛鑫;黄恩妮;余德亮;蒲贺贺;彭志聪
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2017.05.10
技术公布日：2017.09.15