技术特征：
技术总结
本发明公开了一种自适应骨骼中心的人体行为识别方法。主要解决现有技术动作识别精度低的问题。其实现步骤是：1)从骨骼序列数据集中获取三维骨架序列，并对其进行预处理，得到坐标矩阵；2)根据坐标矩阵选择特征参数，自适应选择坐标中心，重新对动作进行归一化，得到动作坐标矩阵；3)通过DTW方法对动作坐标矩阵进行降噪处理，借助FTP方法减少动作坐标矩阵时间错位和噪声问题，再使用SVM进行对动作坐标矩阵进行分类。本发明相比于现有的行为识别方法，有效地提高了识别精度。可应用于监控、视频游戏和人机交互。
技术研发人员：刘凯;冉宪宇;陈斌
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.05.16
技术公布日：2017.09.22