本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地涉及一种基于人脸识别的自动考勤方法及装置。
背景技术
现在的打卡方式一般是刷卡，指纹识别或手动签注，记录打卡时间后汇总保存，如记录在excel表格中，这样的形式存在以下问题：
主要的一个问题是，打卡方式需要人为配合效率低，且存在替代签到或刷卡的风险。
另一个问题是，打卡记录汇总后记录在excel中，不方便直观地查看个人的考勤记录。
技术实现要素：
考虑到上述的一个或两个问题而提出了本发明。本发明提供了一种基于人脸识别的自动考勤方法及装置。
根据本发明实施例的一方面，提供了一种基于人脸识别自动考勤方法，包括：
步骤s100：实时获取摄像头采集的目标对象的人脸图像；
步骤s200：将所述目标对象的人脸图像与预存的员工人脸信息进行比对识别以获取所述目标对象的身份，在所述目标对象的身份为员工时，将所述比对识别的时间与考勤基准时间进行比对分析以统计考勤结果，并将所述考勤结果存储在相应员工的个人考勤记录中；
步骤s300：响应于考勤记录查看请求，将相应员工的所述个人考勤记录渲染成日历形式的考勤记录并显示。
示例性地，在所述步骤s200中，在所述目标对象的身份为员工时，执行如下步骤：
将所述比对识别的时间与考勤基准时间进行比对分析以统计初步考勤结果；
从办公自动化系统读取相应员工的考勤审批信息；
基于所述考勤审批信息修正所述初步考勤结果以获得最终考勤结果；
将所述最终考勤结果存储在相应员工的个人考勤记录中。
示例性地，所述基于所述考勤审批信息修正所述初步考勤结果以获得最终考勤结果包括：
如果所述初步考勤结果为相应员工缺勤，但所述考勤审批信息显示所述相应员工当天休假，则将最终考勤结果中的出勤状况记作休假；
和/或，如果所述初步考勤结果为相应员工缺勤，但所述考勤审批信息显示所述相应员工当天出差，则将最终考勤结果中的出勤状况记作出差。
示例性地，所述日历形式的考勤记录包括员工姓名、该员工在被选择的日期范围的总体考勤情况、以及该员工在被选择的日期范围内每天的考勤情况。
示例性地，所述响应于考勤记录查看请求，将相应员工的所述个人考勤记录渲染成日历形式的考勤记录并显示包括：
根据考勤记录查看请求调取相应员工的所述个人考勤记录，并根据考勤记录查看请求生成相应的日历表格，其中所述日历表格与考勤记录查看请求中拟查看的日期范围相一致；
将所述个人考勤记录在所述日历表格上进行标示；
显示标示后的所述日历表格。
示例性地，在所述步骤s200中，在所述目标对象的身份为非员工时，将所述目标对象存储在陌生人记录中。
示例性地，所述步骤s300包括：检测考勤软件的考勤记录查看请求按钮是否被点击，如果检测到所述考勤记录查看请求按钮被点击，则将相应员工的所述个人考勤记录渲染成日历形式的考勤记录并显示。
示例性地，所述方法还包括步骤s400：
将所述相应员工的所述个人考勤记录导出并存储。
示例性地，在所述步骤s200中还包括对所述目标对象进行活体检测的步骤，如果活体检测不通过，则在相应员工的个人考勤记录中标记活体检测不通过的信息。
根据本发明实施例的另一方面，还提供一种基于人脸识别的自动考勤装置，该装置包括处理器、存储器和存储在所述存储器中的计算机程序，所述程序在被所述处理器执行时实现如上任一项所述的方法。
根据本发明实施例的基于人脸识别的自动考勤方法及装置，其采用人脸识别自动进行考勤记录，无需配合动作，即可自动进行考勤，为考勤管理带来了便捷性和安全性；且还可自动生成考勤记录，并以日历形式展示，满足员工等用户进行直观查询和统计的需求。
附图说明
通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是用于实现本发明的基于人脸识别的自动考勤方法的一个实施例的示意框图；
图2是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法的另一个实施例的示意框图；
图3是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法的第三个实施例的示意框图；
图4是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的一个实施例的流程图；
图5是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的用于用户查询考勤记录与展示的一个实施例的流程图；
图6是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的用于用户查询考勤记录与展示的一个实施例的示意框图；
图7是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的一个实施例的日历式考勤记录展示图；
图8是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的一个实施例的设备连接示意图；
图9是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的一个实施例的示意框图；
图10是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的无感刷脸模块的另一个实施例的示意框图；
图11是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的管理后台与人脸识别摄像头连接的一个实施例的示意框图；
图12是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的个人考勤详情查看模块的一个实施例的示意框图；
图13是根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的个人考勤详情查看模块的另一个实施例的示意框图；
图14是本发明再一个实施例的基于人脸识别的自动考勤方法的示意性流程图。
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。
首先，参照图1来描述用于实现本发明一个实施例的基于人脸识别的自动考勤方法的示例。
在步骤110中，人脸识别摄像头无感抓拍经过的人脸视频；所述的无感抓拍，即无需人员或移动的物体进行配合，而自动捕捉或抓拍经过的人脸的视频信息。人员或移动的物体没有被拍摄的感觉。
在步骤120中，分析所述人脸视频中的人脸特征并与预存的员工人脸信息进行对比，输出该识别结果；
在步骤130中，识别结果为员工的，则自动保存本次识别的时间。
在本发明各个实施例中，该人脸识别摄像头也可以被替换为不具有人脸识别功能的普通摄像头，将人脸识别功能由服务器或其他设备实现，在此并不进行限定。
在一个具体实施例中，无感刷脸打卡模块的实现步骤为：
步骤1.员工在人脸识别摄像头前方经过，无需任何配合行为。
步骤2.摄像头无感捕捉视频并回传给考勤机。
步骤3.考勤机分析视频，提取人脸特征，判断是否为公司员工，将结果回传给管理后台。
在一个示例中，可以将人脸识别摄像头设置于公司入口上方。在另一示例中，可以将人脸识别摄像头设置于公司前台处。无论摄像头设置于何处，需尽量保证人脸识别摄像头的采集范围覆盖需要被考勤的人员的人脸位置。
图2示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法的另一个实施例的示意框图。
如图2所示，在步骤210中，管理后台接收人脸识别摄像头回传的无感抓拍的经过的人脸视频；
在步骤220中，管理后台分析所述人脸视频中的人脸特征并与预存的员工人脸信息进行对比，输出该识别结果；
在步骤230中，管理后台对于识别结果为员工的，自动保存本次识别的时间。
图3示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法的第三个实施例的示意性的示意框图。
如图3所示，一个实施例中其较为详细的实现步骤为：
在步骤310中，在出入口布署人脸识别摄像头。需要说明的是，在其他的实施例中，可以根据不同公司的需要，将人脸识别摄像头布署在其他位置，比如某一特定岗位员工的工位等，并不一定需要设置在出入口等。
在步骤320中，员工在通过出入口时，摄像头无感抓拍人脸视频回传给管理后台。
在步骤330中，管理后台分析视频中人脸特征，自动输出识别结果。
在步骤340中，管理后台接收识别结果，如果不是员工，则将此条记录存储在陌生人记录中，不记录考勤状态；如果是员工，自动保存识别时间。
在步骤350中，将识别时间和考勤设置的时间对比分析，实时统计出考勤结果，并将结果存储在员工个人记录中。
在步骤360中，响应用户导出考勤结果的请求在浏览器端渲染成日历形式的考勤记录。
在步骤370中，响应用户导出或关闭展示考勤结果的请求。
需要说明的是，在另外的实施例中，在步骤370中，响应用户导出请求和关闭展示考勤结果的请求。
在另外的实施例中，在步骤350中，进一步进行考勤统计并自动生成统计记录：将所述识别时间和考勤基准时间进行对比分析，实时统计出考勤结果，并将结果自动存储在员工个人记录中。
示例性地，考勤结果包括上班抵达时间、是否迟到、下班离开时间、是否早退、以及是否缺勤等。其中，上班抵达时间可以为考勤摄像头(即，用于考勤的摄像头)在考勤当天第一次捕捉到人脸的时间(考虑捕捉到人脸后会立即进行比对识别，在本发明实施例中将考勤当天第一次捕捉到人脸的时间视为考勤当天第一次对该目标对象的人脸图像进行比对识别的时间)，下班离开时间可以为考勤摄像头在考勤当天最后一次捕捉到人脸的时间(考虑捕捉到人脸后会立即进行比对识别，在本发明实施例中将考勤当天最后一次捕捉到人脸的时间视为考勤当天最后一次对该目标对象的人脸图像进行比对识别的时间)。如果某员工当天未到达公司(即未被考勤摄像头捕捉到)，则为缺勤。
例如，考勤基准时间为系统预先设置的符合公司考勤规定的时间，可以包括上班考勤参考时间和下班考勤参考时间，比如可以将工作日的上午9:00设置为每天的上班考勤参考时间，将工作日的下午5:00设置为每天的下班考勤参考时间。如果某个员工的上班抵达时间晚于上班考勤参考时间，则为迟到，否则为未迟到；如果某个员工的下班离开时间早于下班考勤参考时间，则为早退，否则为未早退。
本领域的技术人员可以理解，考勤结果还可以包括其他各种可行的信息，迟到、早退、缺勤的确定方式也可以采用其他各种可行的方式，在此并不进行限定。
在一个进一步的示例中，该考勤方法还包括从办公自动化(oa)系统读取相应员工的出差审批及休假审批等考勤审批信息的步骤，如果考勤审批信息显示为该员工在考勤当天的状态为出差或休假，则即使考勤摄像头在当天未捕捉到该员工，也不将该员工的考勤结果记为缺勤，而是将考勤结果根据读取到的oa系统的审批信息相应标记为出差或休假。也就是说，在本示例中，考勤结果还可以包括是否出差、是否休假等信息。具体地，本发明示例可以包括如下步骤：将所述比对识别的时间与考勤基准时间进行比对分析以统计初步考勤结果；从办公自动化系统读取相应员工的考勤审批信息；基于所述考勤审批信息修正所述初步考勤结果以获得最终考勤结果；将所述最终考勤结果存储在相应员工的个人考勤记录中。本实施例通过将人脸识别考勤系统与oa系统打通，将oa系统的考勤审批信息反馈给考勤系统，可以用考勤审批信息修正初步考勤结果，避免人脸识别考勤系统将出差或休假的员工被误识别为缺勤的情况，提高人脸识别考勤系统的考勤准确性。在参考oa系统的相关信息后，根据本考勤方法得到的月度累计考勤结果可以直接作为员工的考勤依据，用作当月薪酬发放的依据。
图4使出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的一个实施例的流程图；
如图4所示，在步骤410中，员工出现在摄像头前；
在步骤420中，摄像头将视频流传给考勤机；
在步骤430中，考勤机分析结果，将结果传给管理后台，
在步骤440中，管理后台接收识别结果，判断是否为员工；
在步骤450中，如果不是员工，则将此条记录存储在陌生人记录中，不记录考勤状态；
在步骤460中，如果是员工，如果是员工，则将识别时间和考勤设置的时间对比分析，实时统计出考勤结果；
在步骤470中，存储员工识别记录和考勤结果。
图5示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的用于用户查询考勤记录与展示的一个实施例的流程图；
如图5所示，在步骤510中，员工访问管理后台，例如从其个人电脑通过网络进行访问；
在步骤520中，进入考勤界面，选择时间；
在步骤530中，请求时间区间内的考勤记录；
在步骤540中，浏览器渲染得到详细考勤结果；
在步骤550中，导出考勤结果；
在步骤560中，关闭界面。
图6示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的用于用户查询考勤记录与展示的一个实施例的示意框图；
如图6所示，在步骤610中，管理后台接收用户登陆的请求进入导航人机交互界面；
在步骤620中，导航人机交互界面响应考勤查询的请求而相应地调取考勤人机交互界面；
在步骤630中，考勤人机交互界面根据用户请求调取考勤记录；
在步骤640中，所述的考勤记录在被渲染成日历形式并被展示给用户。
图7示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的一个实施例的日历式考勤记录展示图；
如图7所示，对于一个匿名用户，可以以日历的形式浏览其在一个具体时间段的考勤记录，比如早退或者迟到的日期别标注成特定的圆圈符号，可以直观地进行统计或导出等操作。
图8示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤方法及装置的一个实施例的设备连接示意图。
如图8所示，一个摄像头与一个服务器或工作站相连接，一个个人电脑或其他终端则用于访问服务器或工作站，该服务器或工作站可以配置为管理后台或考勤机等相应的设备。其中应当注意，图8的装置的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述装置也可以具有其他组件和结构。
图9示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的一个实施例的示意框图；
如图9所示，示例的基于人脸识别的自动考勤装置包括人脸识别摄像头、管理后台；人脸识别摄像头与管理后台相连接，人脸识别摄像头设置为无感抓拍经过的人脸视频；管理后台包括无感刷脸模块，无感刷脸模块包括：
人脸接收视频模块，用于接收所述的人脸识别摄像头无感抓拍并回传的经过的人脸视频；
人脸分析模块，用于分析所述人脸视频中的人脸特征并与预存的员工人脸信息进行对比，输出该识别结果；
考勤记录模块，用于将人脸分析模块中的输出的识别结果为员工的识别时间进行记录，即自动保存该员工的本次识别的时间。
在另一个具体实施例中，人脸识别摄像头布署在出入口，所述的人脸识别摄像头自动捕捉或无感抓拍经过的具有人脸的物体。
图10示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的无感刷脸模块的另一个实施例的示意框图；
如图10所示，无感刷脸模块包括一人脸接收视频模块、一人脸分析模块、一考勤记录模块、一陌生人辨识模块、一员工人脸数据库，
人脸接收视频模块，用于接收所述的人脸识别摄像头无感抓拍并回传的经过的人脸视频；
人脸分析模块，用于分析所述人脸视频中的人脸特征并与预存的员工人脸信息进行对比，输出该识别结果；
考勤记录模块，用于将人脸分析模块中的输出的识别结果为员工的识别时间进行记录，即自动保存该员工的本次识别的时间；
人脸分析模块调取该员工人脸数据库进行分析；
陌生人辨识模块用于接收人脸分析模块的输出结果中确认如果不是员工的，则将此条记录存储在陌生人记录中，不记录考勤状态。
图11示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的管理后台与人脸识别摄像头连接的一个实施例的示意框图；
如图11所示，在一个实施例中，人脸识别摄像头与管理后台相连接，人脸识别摄像头设置为无感抓拍经过的人脸视频，管理后台具体实现方式主要分为三个模块：
1.无感刷脸模块：
用于接收并分析人脸识别摄像头无感抓拍并回传的经过的人脸视频，将识别结果为员工的识别时间进行记录，即自动保存该员工的本次识别的时间。
2.考勤状态分析模块：
考勤状态分析模块用于将考勤记录模块中的记录进行考勤统计，用于将识别时间和考勤基准时间进行对比分析，实时统计出考勤结果，并将结果自动存储在员工个人记录中。
3.个人考勤详情查看模块：
个人考勤详情查看模块用于响应用户的查询请求并将考勤记录在浏览器端渲染成日历形式展示。
在一个具体的实施例中，考勤状态分析模块包括以下模块：
识别结果判断模块；管理后台接收识别结果，如果不是员工，则将此条记录存储在陌生人记录中，不记录考勤状态。
陌生人辨识模块：如果是员工，则将识别时间和考勤设置的时间对比分析，实时统计出考勤结果，并将结果存储在员工个人记录中。
图12示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的个人考勤详情查看模块的一个实施例的示意框图；
如图12所示，管理后台至少还包括一人机交互装置、一浏览器端、一个人考勤详情查看模块，个人考勤详情查看模块包括：
登陆模块，管理后台接收用户登陆的请求进入导航人机交互界面；
导航模块，导航人机交互界面响应考勤查询的请求而相应地调取考勤人机交互界面；
考勤查询模块，考勤人机交互界面根据用户请求调取考勤记录；
考勤记录日历展示模块，所述的考勤记录在被渲染成日历形式并被展示给用户。
图13示出了根据本发明的基于人脸识别的自动考勤装置的个人考勤详情查看模块的另一个实施例的示意框图。
管理后台至少还包括一人机交互装置、一浏览器端、一个人考勤详情查看模块，个人考勤详情查看模块包括：
登陆模块，管理后台接收用户登陆的请求进入导航人机交互界面；
导航模块，导航人机交互界面响应考勤查询的请求而相应地调取考勤人机交互界面；
考勤查询模块，考勤人机交互界面根据用户请求调取考勤记录；
考勤记录日历展示模块，所述的考勤记录在被渲染成日历形式并被展示给用户；
考勤记录导出模块，用于在考勤记录被展示后，响应用户导出考勤结果的请求将日历形式的考勤记录导出；
和/或关闭界面模块，用于响应用户关闭展示考勤结果的请求而关闭考勤记录展示界面。
在一个具体的实施例中，所述的考勤查询模块中，考勤人机交互界面根据被选择的日期范围，调取该日期范围内的考勤记录，考勤记录包括识别时间记录和考勤状态；
需要说明的是考勤记录日历展示模块，其中考勤记录在浏览器端被渲染成日历形式进行展示。
在一个具体的实施例中，一名为员工的用户进行查看个人考勤详情遵循如下步骤：
步骤1：员工登陆管理后台。
步骤2：点击导航进入考勤界面。
步骤3：选择日期，请求此区间内的考勤记录。
步骤4：后台返回识别记录和考勤状态，浏览器渲染成日历形式并展示。
步骤5：员工选择导出考勤结果或关闭界面。
示例性地，根据本发明实施例的基于人脸识别的自动考勤装置可以在具有存储器和处理器的设备、装置或者系统中实现。
根据本发明实施例的基于人脸识别的自动考勤装置可以布署在门禁电视等人脸图像采集端处，例如，在安防应用领域，可以部署在门禁系统的图像采集端；在金融应用领域，可以部署在个人终端处，诸如智能电话、平板电脑、个人计算机等。根据本发明实施例的终端主题更换方法和装置还可以分布地部署在服务器端(或云端)和个人终端处。
以上本发明各个实施例的基于人脸识别的自动考勤方法及装置，仅仅是本发明的部分示例性实施例。在不脱离发明本意的前提下，下面再结合图14介绍一下本发明的再一个实施例的一种基于人脸识别自动考勤方法。该基于人脸识别的自动考勤方法，包括如下步骤：
步骤s100：实时获取摄像头采集的目标对象的人脸图像；
步骤s200：将所述目标对象的人脸图像与预存的员工人脸信息进行比对识别以获取所述目标对象的身份，在所述目标对象的身份为员工时，将所述比对识别的时间与考勤基准时间进行比对分析以统计考勤结果，并将所述考勤结果存储在相应员工的个人考勤记录中；
步骤s300：响应于考勤记录查看请求，将相应员工的所述个人考勤记录渲染成日历形式的考勤记录并显示。
本发明实施例的基于人脸识别的自动考勤方法，可以实现人脸识别自动考勤以及以日历形式直观显示考勤记录，提高考勤的便利性以及考勤结果查看的直观性。
在一个示例中，在所述步骤s200中，在所述目标对象的身份为员工时，执行如下步骤：
将所述比对识别的时间与考勤基准时间进行比对分析以统计初步考勤结果；
从办公自动化(oa)系统读取相应员工的考勤审批信息；
基于所述考勤审批信息修正所述初步考勤结果以获得最终考勤结果；
将所述最终考勤结果存储在相应员工的个人考勤记录中。
本发明实施例通过将从办公自动化(oa)系统读取相应员工的考勤审批信息并用以修正初步考勤结果，可以保证最终考勤结果与实际情况相一致。相对于打卡、签到等未与oa系统打通的考勤方式，本发明实施例可以提高考勤结果的准确性。
进一步地，在一个示例中，所述基于所述考勤审批信息修正所述初步考勤结果以获得最终考勤结果，包括：
如果所述初步考勤结果为相应员工缺勤，但所述考勤审批信息显示所述相应员工当天休假，则将最终考勤结果中的出勤状况记作休假；
和/或，如果所述初步考勤结果为相应员工缺勤，但所述考勤审批信息显示所述相应员工当天出差，则将最终考勤结果中的出勤状况记作出差。
当然，本发明实施例还可以根据考勤审批信息进行其他各种合理的考勤结果修正，在此并不进行限定。
在一个示例中，所述日历形式的考勤记录包括员工姓名、该员工在被选择的日期范围的总体考勤情况(例如正常上班天数、迟到次数、早退次数、缺勤天数等)、以及该员工在被选择的日期范围内每天的考勤情况(例如迟到、早退、缺勤、上下班时间等)，具体可以参照图7所示。当然，本发明实施例的日历形式的考勤记录还可以包括其他内容，在此并不进行限定。通过使得日历形式的考勤记录包括员工姓名、该员工在被选择的日期范围的总体考勤情况、以及该员工在被选择的日期范围内每天的考勤情况，可以保证考勤结果的展示更加直观。
在一个示例中，所述响应于考勤记录查看请求，将相应员工的所述个人考勤记录渲染成日历形式的考勤记录并显示包括如下步骤：
根据考勤记录查看请求调取相应员工的所述个人考勤记录，并根据考勤记录查看请求生成相应的日历表格，其中所述日历表格与考勤记录查看请求中拟查看的日期范围相一致(例如请求查看2016年12月的考勤记录，则生成2016年12月的日历表格)；
将所述个人考勤记录在所述日历表格上进行标示；
显示标示后的所述日历表格。
当然，所述响应于考勤记录查看请求，将相应员工的所述个人考勤记录渲染成日历形式的考勤记录并显示的方法，还可以通过其他可行的方法实现，在此并不进行限定。
在一个具体示例中，在所述步骤s200中，在所述目标对象的身份为非员工时，将所述目标对象存储在陌生人记录中。其中，通过将非员工的目标对象存储在陌生人记录中，可以了解办公场所的陌生人到访情况。
在一个示例中，所述步骤s300包括：检测考勤软件的考勤记录查看请求按钮是否被点击，如果检测到所述考勤记录查看请求按钮被点击，则将相应员工的所述个人考勤记录渲染成日历形式的考勤记录并显示。
本发明实施例通过检测考勤记录查看请求按钮是否被点击来相应确定是否生成日历形式的考勤记录，相对于其他方式，操作更简单易用。
示例性地，本实施例的方法还包括步骤s400：将所述相应员工的所述个人考勤记录导出并存储。通过实现个人考勤记录导出并存储，有利于实现对个人考勤记录的迁移。
在一个具体示例中，在所述步骤s200中还包括对所述目标对象进行活体检测的步骤，如果活体检测不通过，则在相应员工的个人考勤记录中标记活体检测不通过的信息。通过在考勤记录中增加活体检测信息，可以追查用照片等进行虚假考勤的情况，从而在一定程度上避免员工虚假考勤事件的发生。
本发明的另一个实施例还提供一种基于人脸识别的自动考勤装置，该装置包括处理器、存储器和存储在所述存储器中的计算机程序，所述程序在被所述处理器执行时可以实现如上所述的方法。
根据本发明实施例的基于人脸识别的自动考勤方法及装置，可以实现人脸识别自动考勤以及以日历形式直观显示考勤记录，提高考勤的便利性以及考勤结果查看的直观性。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
根据本发明实施例的基于人脸识别的自动考勤装置中的各模块可以通过根据本发明实施例的基于人脸识别的自动考勤装置的处理器运行在存储器中存储的计算机程序指令来实现，或者可以在根据本发明实施例的计算机程序产品的计算机可读存储介质中存储的计算机指令被计算机运行时实现。
尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。