本发明涉及可扩展商业报告语言、财务云的应用技术，具体涉及一种基于xbrlgl的财务云纸质票据电子化快速纠偏要素值的方法。
背景技术：
xbrl，一种基于可扩展置标语言(extensiblemarkuplanguage,xml)的开放性业务报告技术标准,是基于互联网、跨平台操作，专门用于财务报告编制、披露和使用的计算机语言。xbrlgl，一种记录交易级财务和非财务明细信息的xbrl分类标准。
财务云将集团企业财务共享管理模式与云计算、移动互联网、大数据等计算机技术有效融合，实现财务共享服务、财务管理、资金管理三中心合一，建立集中、统一的企业财务云中心，支持多终端接入模式，实现“核算、报账、资金、决策”在全集团内的协同应用。财务云强化企业财务管控力度、强化管理会计建设，通过业务标准化、人员专业化，提高财务工作效率，提升财务服务质量。
财务云在处理租户会计服务订单代理记账时，租户上传大量的纸质票据，需要财务云通过ocr光学识别技术将每张纸质票据数据电子化，在会计记账时，尤其是自动化记账，对每个会计服务订单的所有票据上关键要素要求准确的数值，但由于ocr具有识别率低的问题，这就需要人工纠偏这些要素的值，即人工确认后修改或补录，这样使得产生大量的纠偏工作量，使得财务云处理会计服务订单速率大幅降低。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是：提出一种基于xbrlgl的财务云纸质票据电子化快速纠偏要素值的方法，提高人工纠偏效率，从而提升财务云会计服务订单处理速度。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
基于xbrlgl的财务云纸质票据电子化快速纠偏要素值的方法，包括：
利用xbrlgl语义标准和元组的技术，将具有共性语义的要素值标签化，将具有关联性的要素值元组化，在财务云人工纠偏要素值的时候，当输入某个关键字时自动带出可能性较大的值和关联性内容，供人工选择。
作为进一步优化，所述将要素值标签化是指利用xbrlgl分类标准元素标签，将财务云处理的票据上大量的可能性的要素值进行标签化，具体包括：在底层建立数据表，字段设置为要素值、gl元素标签、gl映射说明，其中要素值用以存储标签化的要素值，gl元素标签用于为每个要素值分别定义xbrlgl元素标签；gl映射说明字段为对该要素值关键字的说明，有必要时可增加多个关键字说明映射，映射的粒度以要素值具有较相似的会计概念为目的，用分号或其它分隔符分隔。
作为进一步优化，所述将具有关联性的要素值元组化是指利用xbrlgl分类标准的元组原理，将财务云票据上某要素关联信息分组，具体包括：在底层建立数据表，字段设置为要素值、元素标志符、gl元素标签、gl元组；其中要素值字段存储具体的数值，元素标志符字段存储各个要素在票据元素库中定义的元素标志符，该标志符即为人工要素纠偏时每个要素值对应的id，gl元素标签字段为每个要素值分别定义xbrlgl元素标签，且作为要素值标签化数据表的关联字段：gl元组字段为这组关联要素定义为同一个元组gl-cor:identifierreference。
本发明的有益效果是：
通过xbrl处理将要素值标签化和关联要素值元组化数据转换成gl实例文档后，便于应用于互联网及云服务上对财务云要素值辅助人工智能纠偏的任何地方，也可扩展于其它应用领域，即可实现一次性维护，到处应用的效果；
在财务云业务处理过程中，不断积累和扩大并完善要素值标签化量，使得人工纠偏要素值实现智能自动化的纠偏，降低人工错误概率，提高人工纠偏效率，更好、更快的帮助财务云快速处理租户的每个会计服务订单，提高财务云平台带来的效益。
具体实施方式
本发明旨在提出一种基于xbrlgl的财务云纸质票据电子化快速纠偏要素值的方法，提高人工纠偏效率，从而提升财务云会计服务订单处理速度。本发明是利用xbrlgl语义标准和元组的技术，将具有共性语义的要素值标签化，将具有关联性的要素组元组化，在财务云人工纠偏要素值的时候，当输入某个关键字时自动带出可能性较大的值和关联性内容，供人工选择，提高人工纠偏效率，进一步提升财务云会计服务订单处理速度。
在具体实现上，包括要素值的标签化方法和关联要素值元组化的方法；
要素值标签化方法，利用xbrlgl分类标准元素标签，将财务云处理的票据上大量的可能性的要素值进行标签化，是一个不断累积要素值量的过程，即随着票据出现过的要素值不断增加并标签化，人工纠偏要素值时可选择准确值的比率和智能建议数值程度将越高。具体设计为在底层建立数据表，字段设置为要素值(字符型，长度500个字符)、gl元素标签(字符型，长度200个字符)、gl映射说明(字符型，长度500个字符)，存储标签化的要素值，如标签化发票名称“北京市地方税务局通用机打发票”、“安徽省合肥市地方税务局通用机打发票”、“四川增值税专用发票”。在数据表中存储为三条记录：要素值字段分别存储“北京市地方税务局通用机打发票”、“安徽省合肥市地方税务局通用机打发票”、“四川增值税专用发票”；gl元素标签字段均对应存储为“gl-cor:identifierdescription”；gl映射说明字段分别对应存储“gl-cor:identifiercategory＝’机打发票’；gl-bus:measurabledescription＝’北京市’”、“gl-cor:identifiercategory＝’机打发票’；gl-bus:measurabledescription＝’合肥市’”、“gl-cor:identifiercategory＝’专用发票’；gl-bus:measurabledescription＝’四川省’”，其中gl元素标签字段由于要素质均为发票名称，因此标签化为同一gl元素，gl映射说明字段相当于对该要素值关键字的说明，有必要时可增加多个关键字说明映射，映射的粒度以要素值具有较相似的会计概念为目的，用分号或其它分隔符分隔。例如当人工纠偏某票据的发票名称时，在文本框中输入“机打发票”后，根据映射约束“机打发票”关键字搜索出“北京市地方税务局通用机打发票”、“安徽省合肥市地方税务局通用机打发票”，再根据gl元素标签化均为gl-cor:identifierdescription的再搜索出“四川增值税专用发票”，最终将这三个要素值显示给用户供纠偏时直接选择输入，减少打字输入的繁琐和提高纠偏速度。
关联要素值元组化方法，利用xbrlgl分类标准的元组原理，将财务云票据上某要素关联信息分组，具体设计为在底层建立数据表，字段设置为要素值(字符型，长度500个字符)、元素标志符(字符型，长度50个字符)、gl元素标签(字符型，长度200个字符)、gl元组(字符型，长度200个字符)。例如将票据中出现的一组关联要素值“销售方名称：四川长虹电子部品有限公司，纳税人识别号：1234567890；地址：四川省绵阳市安县；电话：0816-0000000；开户行：中国工商银行某分行；银行账号：90909090909090”存储在该数据表中，其中要素值字段存储具体的数值，元素标志符字段存储各个要素(如销售方名称、纳税人识别号等)在票据元素库中定义的元素标志符，该标志符即为人工要素纠偏时每个要素值对应的id，gl元素标签字段为每个要素值分别定义xbrlgl元素标签，且作为要素值标签化数据表的关联字段：gl元组字段为这组关联要素定义为同一个元组gl-cor:identifierreference。例如当人工纠偏某票据的销售方名称时，根据要素值标签化数据表在文本框中输入“长虹电子”后，为用户显示可选择的要素值，当纠偏用户选择“四川长虹电子部品有限公司”后，将根据该数据在要素值标签化数据表或对应的gl实例文档中定义的gl元素标签值从关联要素值元组化数据表或对应的gl实例文档中找出该要素值所在gl元组，再将同一元组下所有的要素值查找出来，在纠偏界面根据元素标志符值将“四川长虹电子部品有限公司”要素质所有的关联信息自动化纠偏到对应的要素文本框中，完成自动纠偏工作，降低人工纠偏输入错误的概率和提高要素纠偏效率。
实施例：
以财务云平台纠偏某租户的单个会计服务订单中，某张增值税专用发票销售方名称要素为例，说明采用本发明方案的纠偏方法：
步骤一：用户在web纠偏界面销售方名称元素文本框输入“长虹部件”关键字；
步骤二：在界面该文本框下方列出多个关于长虹部件的要素值，其中包括“四川长虹电子部品有限公司”；
步骤三：用户选择“四川长虹电子部品有限公司”要素值，将该值自动输入到对应的销售方名称文本框中；同时，系统自动完成对纳税人识别号、地址、电话、开户行、银行账号等关联要素值的更新并实现纠偏；
步骤四：用户确认所有要素值全部正确后，不需要再次人工录入，直接提交，此时一组要素被快速纠偏完成。