技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于整合深度典型时间规整及相关修正的行为识别方法，解决的是识别准确度低、耗时长的技术问题，通过采用将人体的行为表示为刚体位移，将刚体位移分解为刚体平移和刚体旋转，用齐次矩阵李群SE(3)表示刚体位移，李代数为SO(3)，采集的骨骼数据建立骨骼模型C(t)，将位移映射关系表示为齐次矩阵李群SE(3)，建立基于李代数相对特征描述方法的骨骼模型C(t)，并对骨骼模型C(t)进行差值处理；使用整合深度典型时间规整方法对齐；利用相关性特征，修正对齐特征样本,使用支持向量机对修正后的特征样本进行分类的技术方案，较好的解决了该问题，用于3D骨骼的行为识别中。
技术研发人员：葛永新;陈乐扬;杨丹;张小洪;徐玲;杨梦宁;洪明坚;王洪星;黄晟;陈飞宇
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2017.06.08
技术公布日：2017.10.03