本发明涉及基于网站的信息分类方法，具体涉及一种基于网站的中文新闻信息多维度分类制作方法。
背景技术：
新闻是“对新近发生的事实的报道”。新闻使用简练的文字概括了丰富的信息并频繁更新，且通过公开媒体传播时代，丰富了新闻的来源，加速了新闻的传播。但面对爆炸式增长且杂乱无序的新闻，用户获取所需信息的难度增加，因此，迫切地需要对新闻进行有效的信息组织。
在2017年4月19日上午在京召开网络安全和信息化工作座谈会，强调按照创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念推动我国经济社会发展，是当前和今后一个时期我国发展的总要求和大趋势，我国网信事业发展要适应这个大趋势，在践行新发展理念上先行一步，推进网络强国建设，推动我国网信事业发展，让互联网更好造福国家和人民。
加强网络信息引导和管理，规范公众舆论参与，是提升政府网络执政能力的必要措施。新媒体时代政府信息公开具有两种方式：一是公告，二是根据申请要求实行信息公开。同时，应从创新舆情引导机制，提升政府舆论监督能力；加强网络执政能力，有效进行网络舆情引导；提升舆情危机的应急处理能力等三个方面着手，不断强化网络舆情的正面引导，才能形成系统、科学、有效的网络舆情引导机制。
信息是市场经济的一大支撑。现今社会离不开新闻。但是现今政府新媒体，社会商业媒体的中文新闻信息存在以下的缺陷和不足：
1、缺乏通用的标准语料和评价方法：国内没有统一的新闻分类标准。现有的一些中文新闻语料库，如搜狗的中文新闻语料库、中国科学院自动化研究所的中文新闻分类语料库，所采用的分类体系都过于简单，不利于新闻自动分类的研究。而且在新闻重要性的评价方法上，也还需要探索适用于中文的评价方法。
2、新闻噪声影响新闻分类质量：网络新闻的真实性不足，常有新闻标题与正文不一、正文前后表述不一、标题娱乐媚俗、夸张报道。对失真的新闻做文本分类，文本表示环节会明显受到干扰，进而导致分类结果不具有实际意义，如一些新闻文不对题，在分类过程中会由于标题权重较高导致分类结果受影响，还于一些报道过于夸张，使得情感特征词的情感倾向被夸大，进而影响情感分类的结果。
3、分类体系过于简单，不利于深度分析：当前网络新闻分类研究中的分类体系过于简单，多采取人为选定类别的方法，选定的分类体系类目少、层次少、类目间区分度大，趋于理想化。这与复杂的实际应用环境相背离。现实中，随着待分类新闻的数量增加，新闻的相似度增加，粗分类已不能满足用户需求，需要依赖更为科学的分类体系。
4、分类维度太过单一：当前网络新闻的分类多是从主题维度进行的。对于海量的新闻内容，应该提供多人口，实现分类的多维化。目前，已有从时间维度进行话题跟踪、从情感维度进行情感倾向性分析、从地理位置维度进行分类的研究，但综合多个维度的研究仍少之又少，这是未来的一个研究方向。
5、新闻专题平面化，缺乏深度：用户对于主题或事件的全方位认知需求推动了网络新闻专题的发展。新闻专题应该是一种深度报道，但是当前较多专题质量不高，通常只是相关信息的简单罗列堆积，虽然实现了信息的集成，却忽视了信息间的层次关系，缺少条理性和逻辑性，也缺乏系统性的梳理、归纳和总结，给用户冗余、杂乱的感觉。
6、没有进行组合分析：一个新闻不一定仅仅涉及到单一的方面，有可能涉及多方面。
情感包括喜爱，敬佩，高兴，欣喜，惊讶，同情，反思，忧伤，哀痛，痛恨，悲伤，反省，恐惧，厌恶，愤怒等情感。情感是人最难控制的，分析的东西，需要用别的东西去形象化它。
技术实现要素：
本发明的目的是针对上述问题，提供一种基于网站的中文新闻信息多维度分类制作方法，从多维度将新闻信息进行细化的分类，归类清晰，便于新闻信息后续的查找和深入分析。
本发明的技术方案是这样实现的，一种基于网站的中文新闻信息多维度分类方法，其特征在于，其方法步骤为：
a.分析新闻分类；
b.定义五个分类级别：
(1)第一分类级别为事件涉及的地域范围：国际范围，国家范围，省份范围，市区范围，群体范围，个人范围；
(2)第二分类级别为新闻信息的来源涉及的人群职业：百姓，学生，父母，明星，工人，务工人员，商家，军人，官员，老师，农民，黑社会，闲散人员；
(3)第三分类级别为事件涉及的大范围的客观分类，具体为：
政治
法律、司法
对外关系、国际关系
军事
社会、劳动、民生
灾难、事故
经济
财政、金融
金钱
基本建设、建筑业、房地产
农村、农业
矿业、工业
能源、水务、水利
电子信息产业
交通运输、邮政、物流
商业、外贸、海关
服务业、旅游业
环境、气象
伦理、情感
教育
科学技术
文化、休闲娱乐
文学、艺术
传媒
医药、卫生
体育；
(4)第四分类级别为受众情感分析分类：喜爱，敬佩，高兴，欣喜，惊讶，同情，反思，忧伤，哀痛，痛恨，悲伤，反省，恐惧，厌恶，愤怒；
(5)第五分类级别为事件的阶段分类：开始事件，进行事件，结果事件，特殊事件；
c.根据上述的需求用html和css设计出结构的相应的页面，使用javascript增加页面的动态效果；
d.设计相应的数据库的表，把新闻的信息、关联、上述五个分类存在表中；
e.使用java编写函数来处理业务；
f.使用jsp让html&css、数据库、java产生关联，并呈现在客户端；
g.编辑者根据以上五种分类级别分类；
h.分类完成，在管理端发布新闻。
本发明的有益效果是：本发明从多维度将新闻信息进行细化的分类，归类清晰，便于新闻信息后续的查找和深入分析，便于进一步进行大数据收集，并进行基础分配完善，可以更形象直接的表示一个新闻的重要性、矛盾性。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步描述：
本发明共将新闻分成了五类：
第一级按地域分，对应编码如下表所示（单选）：
第二级按职业分，且每个类都是第一类的子类，对应编码如下表所示：
第三级按客观分，且每个类都是第二类的子类，对应编码如下表所示：（单选）
第四级按情感分，且每个类都是第三类的子类，对应编码如下表所示：（单选）
每一种情感都是不可描述的，惊讶也有普通的惊讶，十分的惊讶。
高兴也有普通的替别人感到高兴，普通的替自己高兴。
第五级按事件的阶段分，对应编码如下表所示：（单选）
因此，一个新闻按照上述的分类，可以得出该新闻的分类代码。举例如下：
一个新闻为“我国领导人开展一带一路，各国领导人积极参与”，这个事件已经有结果，分类为：
国际-领导人-政治-（十分）高兴，对应的编码为000.001.001.00a.003。
再如某市幼奸案，被微博曝光的时候，是个市级事件，涉及官员幼奸（法律），孩子被幼奸（灾害），黑社会协助官员幼奸（金钱），学校确查管理正在进行阶段（教育），父母受到了伤害，悲痛欲绝（伦理，情感）。
涉及官员幼奸（法律）：对应的编码为003.009.002.02a.001；
孩子或者学生，被幼奸：对应的编码为003.002.006.02a.001；
黑社会因为钱而协助犯罪：对应的编码为003.012.009.02a.001；
学校确查管理正在进行阶段（教育）：对应的编码为003.000.020.02c.001；
父母受到了伤害，悲痛欲绝（伦理，情感）：003.003.006.02a.001。